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针对传统技术在分布式异构系统集成领域存在的问题,提出了基于WebServices的系统应用集成解决方案。通过对WebServices技术的特点、体系结构及其核心技术的分析,设计了基于WebServices的分布式异构应用集成模型,并利用.NET技术进行了系统应用集成的实现。 相似文献
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针对Web评教管理系统传统开发方法的不足,本文提出了一种基于面向对象的UML建模设计方法。通过对Web评教管理系统的需求分析,利用UML建模工具Rational ROSE给出了Web评教管理系统开发设计的应用实例。实践证明,用这种方法大大提高了系统分析设计以及实现的效率。 相似文献
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目的 针对现有图像转换方法的深度学习模型中生成式网络(generator network)结构单一化问题,改进了条件生成式对抗网络(conditional generative adversarial network,CGAN)的结构,提出了一种融合残差网络(ResNet)和稠密网络(DenseNet)两种不同结构的并行生成器网络模型。方法 构建残差、稠密生成器分支网络模型,输入红外图像,分别经过残差、稠密生成器分支网络各自生成可见光转换图像,并提出一种基于图像分割的线性插值算法,将各生成器分支网络的转换图像进行融合,获取最终的可见光转换图像;为防止小样本条件下的训练过程中出现过拟合,在判别器网络结构中插入dropout层;设计最优阈值分割目标函数,在并行生成器网络训练过程中获取最优融合参数。结果 在公共红外-可见光数据集上测试,相较于现有图像转换深度学习模型Pix2Pix和CycleGAN等,本文方法在性能指标均方误差(mean square error,MSE)和结构相似性(structural similarity index,SSIM)上均取得显著提高。结论 并行生成器网络模型有效融合了各分支网络结构的优点,图像转换结果更加准确真实。 相似文献
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随着毫米波雷达在高级辅助驾驶应用中增多,未来几年将呈现大规模应用的趋势,汽车毫米波雷达在同一交通道路上互相干扰的概率增加。为此,提出一种基于维纳滤波的汽车毫米波雷达干扰抑制方法。维纳滤波对常规平稳噪声干扰信号具有较好的抑制性能,然而雷达的干扰信号为非平稳非高斯类型。为了使经典的维纳滤波适用于汽车毫米波雷达的干扰抑制,首先对回波信号的噪声基底水平进行统计,进而区分回波信号的干扰部分与无干扰部分;在距离向傅里叶变换域中,利用短长度的滑动窗口对含有干扰的雷达回波信号进行维纳滤波,自适应动态地更新滤波器系数,对干扰回波进行抑制。进一步地根据现有的雷达系统参数,完成了77 GHz汽车毫米波雷达的仿真实验以及雷达硬件干扰实验。仿真及硬件实测实验结果表明该方法可有效抑制干扰信号,并成功将淹没在干扰信号中的目标恢复,目标的信号噪声干扰比提升9.1 dB。 相似文献
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基于Mapreduce的大规模社会网络提取方法研究* 总被引:1,自引:0,他引:1
从海量非规范Web数据源提取大规模高质量的社会网络有着广阔应用前景和较高学术价值,同时也面临着海量计算所带来的巨大挑战。为此,以Digg新闻评论网站为信息源,以提取网站用户之间的共同兴趣网络为主要目标,提出了基于云平台的社会网络提取系统框架,实现了基于Mapreduce的大规模社会网络提取方法。实验结果表明,提出的方法具有较好的扩展性和伸缩性,能够胜任从异构Web数据源提取高质量的大规模社会网络的计算任务。 相似文献
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