音频编辑软件Adobe Audition 3.0从入门到提高（1）——认识AA3

在音频编辑和制作领域,Adobe Audition3.0（简称AA3.0）是一款人气很高的专业级软件。正是因为个人电脑的普及和性能的不断提高,以往在造价动辄几十、几百万的专业录音棚中才能实现的一些功能,现在可以通过虚拟的软件运算,进行音频录制、混合、编辑和控制,达到同样的目标。     

内埋式永磁同步电机的弱磁控制策略

针对内埋式永磁同步电机的弱磁控制,提出一种修正电流设定值的方法.该方法由两部分组成:弱磁区域的确定和设定电流修正值的计算.电机运行所在的弱磁区域由恒转矩曲线方向和电流调节器输出电压递减方向之间的夹角来确定,输出电压的递减方向信息通过梯度下降法计算得到;设定电流修正值的大小根据该弱磁区域内转矩、电压变化量的方向信息和电流调节器输出电压与电压设定值的差值来确定.通过实验验证了该控制策略的正确性和可行性,实验结果表明所提出的控制策略控制精确度高、响应速度快、鲁棒性好.     

基于LabVIEW的激光多谱勒信号处理系统

设计了一种基于LabVIEW的激光多谱勒信号采集与处理系统,分析系统硬件配置、接口电路、工作原理等,实现信号采集、处理等功能.实验证明.该系统具有较好的精确性和可靠性.     

基于改进粒子群优化算法的锌电解过程模型研究

针对锌电解过程各参数之间耦合严重、能耗高、建模困难,研究了锌电解电流效率与各工艺过程参数之间关系的数学模型,提出了一种改进的粒子群优化算法(IPSO)进行模型参数估计,该算法在粒子失活时,对粒子进行变异或扰动操作,重新激活粒子,避免了算法陷于局部最优解,改善了优化算法性能;以锌电解过程实验数据为样本,采用改进的粒子群优化算法对模型进行参数估计和检验,并与基本粒子群算法和BP神经网络模型进行比较,仿真结果证明了模型的有效性。     

规则分层约简算法

针对传统粗糙集方法处理问题时所遇到的离散化以及属性约简的NP难题,将粗糙集中下近似概念与分层思想相结合,提出一种新的粗糙集数据处理方法——规则分层约简算法HRR．该算法直接从决策表中提取规则,利用对规则进行约简来代替属性约简,以避开NP难题,同时针对传统离散化算法对不同离散化区间采取不同编码的局限,实现了不同区间的聚类编码,并在此基础上提出等价决策表的概念．实例表明,HRR算法在计算量以及性能上具有非常明显的优势．     

一种弹性粒子群优化算法

当某个粒子与最优粒子很接近时,其飞行速度将趋于零,这是粒子群优化算法容易陷入局部极小的主要原因.为此,提出一种弹性粒子群优化算法.算法中,粒子速度不依赖其与最优粒子之间距离的大小,而仅依赖于其方向信息,并采用一种自适应策略弹性地修正粒子速度的幅值.将弹性粒子群优化算法应用于几种典型测试函数的优化,数值仿真结果表明,弹性粒子群优化算法能有效地找出全局最优点.     

铜闪速熔炼过程操作模式的智能优化

提出了基于模式分解的铜闪速熔炼操作模式智能优化方法,描述需要在线决策的操作参数.从历史样本集中筛选优化的样本组成模式,采用基于聚类的方法进行模武分解,通过混沌遗传算法对每个模式子集寻求操作模式的优化.将该方法应用于铜闪速熔炼过程,提高了铜闪速的操作水平.     

基于改进粒子群优化的锌电解分时供电优化

依据电力部门的分时计价政策,利用由生产过程数据所建立的不同电解液酸锌比下电流效率及槽电压与电流密度之间的关系,建立了锌电解过程分时供电优化模型。同时提出了一种改进的粒子群优化算法,该算法采用轮盘赌的方法选择整个粒子群当前最优位置,降低了算法过早收敛于局部最优解的几率。最后将改进算法应用于分时供电优化,以获得最优的分时供电方案。仿真及实际应用结果表明,算法地改进大大提高了其全局搜索能力,分时供电的优化能显著降低锌电解过程的用电费用。     

基于PCA的多神经网络软测量模型及其在工业中的应用

在复杂工业生产中 ,影响生产的因素非常多 ,使得用于软测量的神经网络模型极其复杂 .针对这个问题 ,利用主元分析法 (PCA)将影响因素重组 ,在此基础上 ,提出了一种多神经网络 (PCA- MNN)模型 .介绍了 PCA- MNN的结构及学习算法 ,并将其应用于氧化铝高压溶出过程中苛性比值及溶出率的软测量 ,利用现场实际运行数据进行仿真 ,结果表明 PCA- MNN模型能有效实现苛性比值及溶出率的在线检测     

二次铝灰高温焙烧脱氮固氟试验研究

铝灰中的氮化铝受潮产生氨气和部分氟化物可溶是铝灰成为危险固体废弃物的主要原因，为脱除铝灰中的氮化铝和氟化物，实现铝灰的无害化、减量化的目的，采用钙盐高温焙烧铝灰脱氮固氟、水洗回收无机盐的工艺，研究了焙烧温度和加入钙盐的质量对铝灰脱氮固氟效果的影响。结果表明，在加入3%的CaCl₂作为固氟剂、焙烧温度为1 300℃和焙烧时间为4 h的条件下的铝灰氮元素含量降低至0%，铝灰遇水气体释放量降低至2 mL/g，可溶出氟离子浓度降低至6.71 mg/L，铝灰减重13.44%，焙烧后的铝灰水洗无机盐的回收率为84%。研究为铝灰的无害化减量化资源化提供了新的思路。