人工智能及其在计算机网络技术中的运用

科技的不断进步使计算机等学科的发展在近些年取得了重大的突破,由计算机为起点衍生出了大量的新兴学科,但不可否认的事实是人们对于计算机的依赖程度也越来越大,仅仅借助计算机进行数据的计算和运行已经无法满足人类的需求,在这一现状下“人工智能”技术应用而生.人工智能出现之后迅速在各个行业之中得到了广泛的运用.人工智能出现后对计算机的发展产生了重大的影响,使计算机的用途由问题求解转变成知识处理.本文简略的探讨了现阶段人工智能在计算机网络技术中的一些应用和在应用的过程之中遇到的一些问题.     

基于模糊层次分析法的工程施工风险分析与评估数学模型的建立

以模糊层次分析法理论为基础,从企业角度出发,对建筑工程在施工阶段进行风险分析的数学模型的建立进行研究与探讨,增加投标阶段风险评价过程的实用性和可信性.以期提高承包商风险管理意识、完善投标阶段风险分析评价过程、增加风险分析评价方法的实用性.     

利用变压器中的油纸水分平衡关系分析绝缘受潮

利用油-纸绝缘系统含水量平衡曲线,分析了运行中变压器油--纸绝缘结构的水分平衡特性,并通过实例对变压器绝缘受潮的原因进行了分析.     

1025 t/h锅炉在线氧量测点位置分析与改进

通过试验和对测点所处位置的分析对比,分析了蒙达公司1号机组锅炉原在线氧量显示不正确的原因,找出具有代表性的并能反映实时锅炉氧量值的测点,并提出改进方案.     

新型混凝土减缩剂的研究(Ⅱ)--混凝土试验

将能够显著降低水泥胶砂自收缩率的减缩剂应用于高强混凝土，考察其对混凝土工作性、强度和自收缩率等性能的影响，结果证实该种减水剂同样能够有效地改善高强混凝土的自收缩率，显著提高抗开裂能力，对混凝土早期强度无不良影响，但会轻微降低混凝土28d抗压强度，综合考虑各项因素，认为该种减缩剂适用于实际工程应用。     

论人物摄影与服装造型的关系

人物摄影与服装造型是息息相关的。不同的服装所表现的意义也是不同的,相同服装的不同表现形式所表达的意义也是不同的。一幅优秀的人像摄影作品,是许多成功因素的总和:服装、神情、姿态、构图、照明、曝光、制作均要达到较高的境界,它们是一个总体的各组成部分。人物通过服装能够更好的表现意境。服装的特异性,服装颜色的表达性,特定造型的表现都会带来不一样的拍摄。通过讨论服装造型在人像摄影中的重要性,服装造型如何影响人像摄影,服装造型如何服务于人像摄影的阐述,以期让服装造型更好的服务于人像摄影。     

蒲城发电厂2号发电机定子冷却系统的改进

介绍了蒲城发电厂2号发电机原定子冷却系统存在的问题及改进设计,并对改造后定子冷却系统的监督、验收试验进行了分析.     

参数化技术在城市家具设计中的应用研究

目的研究参数化技术在城市家具设计中的应用,为其发展和实践提供启示及借鉴。方法从概念、特点、技术3个方面对参数化技术进行概述,提出在城市家具中使用参数化技术的设计策略,并结合实践案例论证其可行性。结论数字化时代下,将参数化技术合理运用于城市家具设计中,在设计整合性和实施经济性方面,均具有重要的实践意义。     

基于微控制器的AES激光注入攻击研究

密码设备面临故障攻击的威胁,针对密码芯片的故障攻击手段研究是密码学和硬件安全领域的重要研究方向.脉冲激光具有较好的时空分辨性,是一种准确度较高的故障攻击手段.该文详细描述了激光注入攻击的原理和方法,以集成AES-128算法的微控制器(MCU)为例实施了激光注入攻击实验.实验以微控制器的SRAM为攻击目标,分别成功实现了差分故障攻击和子密钥编排攻击,恢复了其16 Byte的完整密钥,其中后一种攻击是目前首次以激光的手段实现.研究表明,激光注入攻击能准确定位关键数据存放的物理位置,并能在任意的操作中引入错误,实现单比特的数据翻转,满足故障攻击模型的需求.激光注入攻击能在较短时间内完成自动攻击和密文收集,攻击过程贴近真实场景,对密码芯片具有极大的威胁.     

基于深度学习的OFDM系统窄带干扰消除方法研究

针对正交频分复用（OFDM）系统中的窄带干扰（NBI）引起的性能下降,提出了两种基于深度学习（DL）的窄带干扰消除结构。在两种结构中,首先分别对接收信号进行预处理,然后利用卷积神经网络（CNN）从时域上对经过预处理的数据进行特征提取并获得干扰估计,最后将干扰估计量从接收信号中消去。仿真结果显示,两种结构可以有效学习出OFDM系统中的窄带干扰,并提升系统性能。