燃煤烟气脱硫脱硝脱汞研究文献计量分析

采用Web of Science TM核心引文数据库对1998—2017年收录的烟气脱硫脱硝脱汞相关领域的文献进行计量分析,以便准确掌握本领域的研究现状和前沿动态,有助于研究者了解该领域在全球发展的整体情况,明确未来的研究方向。结果表明:该领域的全球发文量总体呈持续快速上升趋势,无论是在科研机构还是研究学者方面,中国的发文量领先于世界其他国家,然而在高频次被引文献中中国的优势并不明显;该领域最有影响力的国际期刊为《Environmental ScienceTechnology》《Applied Catalysis B:Environmental》《Journal of Hazardous Materials》;烟气污染物脱除领域的热点为采用光催化、等离子体放电等手段,运用氧化还原反应原理将污染物氧化或还原后吸收脱除,此外SO_2、NO_x和Hg~0的协同脱除和低温选择性催化还原技术也是该领域的研究热点。     

倒奶不是新鲜事

牛奶不新鲜就要倒掉，而倒奶也已经不是新鲜事。自9月初“三鹿事件”发生以来，企业对鲜奶的需求量大大降低，无奈之下，一些奶农只能把刚挤出的奶倒掉，甚至有人杀牛卖牛。乍一看，奶农倒奶是此次“三鹿事件”或者说“三聚氰胺事件”所致，但回顾一下过去的几年我们会发现，倒奶已经不是什么新鲜事了。     

第一性原理研究Al-Y合金在压力作用下的晶胞结构、力学性质、热力学性质和电子结构（英文）

采用基于密度泛函理论的第一性原理研究了压力对Al-Y合金的晶胞结构、力学性质、热力学性质和电子结构的影响。结果表明:晶格常数、弹性常数和弹性模量的计算结果与先前理论计算和实验结果相一致;体模量、剪切模量、杨氏模量、泊松比和德拜温度随压力增大而增大,而热熔则随压力的增大而减小;德拜温度按顺序逐步降低;通过Pugh准则(GB)预测出AlY和Al_3Y相是塑性材料,并随压力的增大塑性增加,而Al_2Y相是脆性材料,其脆性并未随压力增大得到改善;最后还分析了压力对AlY、Al_2Y和Al_3Y相的态密度和电荷布局的影响。     

基于大数据集成算法的多终端接入模式自动化识别模型

为提高移动终端设备多终端服务器接入精度与效率,更好地完成应用服务的人机交互,提出了基于大数据集成算法的多终端接入模式自动化识别模型。利用物联网环境采集多终端数据结构信息特征,组建传感器节点空间收敛目标函数,通过最小方差评估定位优化采集节点,收集完整接入数据;计算初步冲突特征信息,运用去一划分方法推算冲突特征数据离群性权...     

能源大数据中心建设标准框架体系研究

能源大数据中心的建设是国家“新基建”的重点范围,是响应国家“碳中和、碳达峰”发展目标的重要措施,而能源大数据标准体系是能源大数据中心建设的重要保障,可以规范、指导各地能源大数据中心的建设。在全面调研能源行业和大数据产业发展趋势,结合大数据领域前沿技术,分析国内外能源大数据服务产业相关标准的发展现状、发展趋势和实际需求的基础上,创新性提出能源行业大数据中心数据标准体系框架,覆盖基础标准、数据标准、技术标准、管理标准和安全标准等内容,定义了通用的基础术语,明确了数据标准内容的分类、构成以及相互之间的关系,对于推动能源大数据中心的建设具有重要意义。     

政府视阈下高速公路市场化经营管理的必要性研究

本文浅要解析了高速公路产业化内涵,从高速公路的经济特性、高速公路资源配置效率三方面论述了高速公路市场化的必要性,同时论述了政府在建立与产业化经营相配套的政府规制体系必须坚持的四个原则,以保证高速公路产业可持续发展.     

氢氧化铝/有机改性蒙脱土复合改性沥青性能研究

采用氢氧化铝(ATH)和两种有机改性蒙脱土(OMMT-C、OMMT-F)对沥青进行阻燃抑烟改性,旨在提高隧道沥青路面的阻燃抑烟性能。通过测试三大指标来评价ATH/OMMT复合改性沥青的常规性能,测试极限氧指数(LOI)与烟密度(SDR)来评价其阻燃抑烟性能,利用动态剪切流变(DSR)试验研究其流变性能。基于综合指数法优选出ATH/OMMT复合改性沥青的最佳复掺配比,通过热重(TG)试验分析了ATH/OMMT复合改性沥青的热解燃烧特性并建立了阻燃性能预测模型。研究结果表明,ATH/OMMT复合阻燃剂提高了沥青的稠度与软化点,降低了沥青的低温性能。当ATH掺量为10%(质量分数),OMMT-C掺量为3%(质量分数)时,复合改性沥青的综合性能最优,其极限氧指数大于23%,符合路用阻燃沥青的标准,同时烟密度相对基质沥青降低了33.9%,初始分解温度较基质沥青提高了3~6 ℃,分解残余量提高率最高可达61.3%。ATH/OMMT-C复合阻燃剂通过阻隔热交换通道提高了沥青的阻燃抑烟性能,通过增加沥青的弹性成分提高了沥青的复数模量与车辙因子,以及高温抗变形能力。     

基于自监督任务的多源无监督域适应法

针对多源聚合下同时对齐域不变特征较困难而造成分类精度不高的问题, 提出基于自监督任务的多源无监督域适应法. 该方法引入旋转、水平翻转和位置预测3个自监督辅助任务, 通过伪标签性、语义信息的一致性对无标签数据进行自适应的对齐优化. 构建新的优化损失函数, 减少多域公共类别的分类差异. 针对类别不均衡的问题, 基于少样本大权重的原则, 定义动态权重参数, 提高模型的分类性能. 在公开的Office-31、Office-Caltech10 2种基准数据集上, 与现有的主流方法进行实验对比. 实验结果表明, 在类别均衡、不均衡2种情况下, 分类精度最高可以提高6.8%.     

电子设备对于电磁脉冲的屏效研究

应用CST分析带有孔缝的屏蔽体的电磁耦合规律.对不同形状以及不同位置的孔缝对屏蔽体屏蔽效能的影响进行分析,并对电磁干扰对内置电路的影响进行了分析,利用外部电磁干扰对内置电路导线上的感、应电压来分析电磁耦合对电路的影响程度.     

蛤蟆油水溶性总蛋白药理作用研究

目的:研究蛤蟆油水溶性总蛋白耐缺氧、抗疲劳及辅助降血脂功效学作用。方法:测定小鼠常压耐缺氧存活时间、体重变化和负重游泳时间,酶联法检测大鼠血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)等指标含量。结果:蛤蟆油水溶性总蛋白能显著延长常压耐缺氧存活时间(P<0.05),延长小鼠负重游泳时间,显著降低血清总胆固醇、甘油三酯含量(P<0.05)。结论:蛤蟆油水溶性总蛋白具有耐缺氧和辅助降血脂作用。