《石油化工企业设计防火规范》修订要点

<石油化工企业设计防火规范>的修订针对人及设备的耐受极限加强了对人员安全的保护;调整了石化企业与周边设施的间距要求;针对生产规模的扩大调整了对消防通道及消防设施的要求;强调了受污染的消防用水的收集与排放;补充了工艺防火的预防措施;协调相关规范,调整及增加了相应内容;适当引入性能化设计理念,强调基本原则与功能要求,建议推广风险分析和评估.     

TFT LCD在GPS导航仪中的应用

设计了一种基于PXA255嵌入式CPU的GPS导航仪的显示模块。介绍了CPULCD控制器及其接口信号，采用Samsang公司的LTV350QV—F05TFTLCD屏实现了GPS导航仪的显示系统的设计。     

SoC可测性设计中的几个问题

介绍了SoC可测性设计中的几个重要问题。包括在一般功能模块的扫描可测性设计中,如何实现对时钟、复位端、双向端口、芯片内部三态总线的控制,如何处理组合反馈环、锁存器、不同时钟沿触发的触发器、影子逻辑;以及在片上存储器内建自测试设计中,如何选择自测试的结构和算法。并结合一款基于ARM的SoC给出了实际可测性设计中具体的解决方法。     

NAND FLASH在WINCE.NET系统中的应用设计

提出了一种NAND Flash在WINCE．net系统中的应用方案设计。首先介绍了NAND Flash原理及与NOR Flash的区别。接着介绍了系统硬件设计方案和WINCE系统下NAND Flash驱动的设计与实现。并且详细描述了如何调整处理器存储控制器的寄存器来控制NANDFlash的读写时序，以达到对其读写速度进行优化的目的。经过优化后系统读取NAND Flash的平均速度可以达到约1．3Mbyte／s，写入速度可以达到约0．8Mbyte／s。此驱动通过了微软的测试工具CETK的测试，在实际的系统环境中运行稳定。     

基于多特征融合的GIS隔离开关接触状态评估方法

现有气体绝缘开关（GIS）的隔离开关接触状态评估方法依据状态特征量单一,评估结果可靠性低,易出现误判漏判等情况。基于此,提出一种基于多特征融合的GIS隔离开关接触状态评估方法。搭建220 kV GIS隔离开关多状态量综合检测实验平台,实验研究了GIS隔离开关外壳温度信号、外壳振动信号及局部放电信号与隔离开关接触状态之间的关系。在此基础上,将GIS隔离开关外壳温升、外壳振动信号振幅及局部放电特高频信号放电幅值作为隔离开关状态特征量,建立基于支持向量机的隔离开关接触状态评估模型。对该状态评估模型进行测试,结果表明基于多特征融合的GIS隔离开关接触状态评估方法准确率最高,可达到92.92%。     

锂离子电池正极材料锂镍复合氧化物的合成及性能研究

对LiNiO2派生物LiNixCo1-xM0.05O2(M=Al,Mn,Ti)的性能进行了研究.采用了溶胶-凝胶法(Sol-gel)合成了KLiNixCo1-xM0.05O2(M=Al,Mn,Ti),采用XRD表征其晶体结构,均为层状结构;采用扫描电镜(SEM)观察产物的晶体形貌,粉末颗粒细小,粒径约为0.3～0.5μm.充放电测试表明,合成的LoiNixCo1-xAl0.05O2的循环性能比较好,LiNi0.7Co0.25Mn 0.05O2的初始容量较高.     

基于物联网的工业制冷设备远程监测系统研制

面对日益增长的工业制冷设备日常维护需求和现有人工维护管理方式之间的矛盾,分析了现有工业制冷设备日常维护的困难,针对工业制冷设备需要大量的日常维护工作和较高的运行成本以保证制冷工程的正常运作等问题,采用物联网技术设计了工业制冷设备远程监测系统。介绍系统的总体结构、远程监测终端硬件、软件设计及远程监测服务器设计,实现了工业制冷设备的无线远程监测,达到了制冷设备生产厂家对设备监测的预期目的。     

密闭取心钻头两相流流场CFD模拟研究

密闭取心是一种特殊取心作业,通过密闭取心钻具与密闭取心钻头配合,在密闭液作用下实现岩心与钻井液隔离,可获得地层原始含油饱和度及油水动态等数据。密闭钻头设计为双流道结构,要满足钻井液过流冲洗冷却钻头唇面、携带岩屑要求,同时密闭液在井底可形成富集区域,有效保护岩心免受钻井液污染,密闭取心钻头流道参数是密闭取心钻头设计的关键。本文运用计算流体力学理论,采用k‑epsilon湍流模型及连续性方程对KM型密闭取心钻具配套密闭取心孕镶金刚石钻头的两相流井底流场进行数值模拟,研究钻头唇面两相流混流状态、流体压力、流速、剪切应力分布特征等,分析了流场特征对钻头密闭效果、钻进效率和寿命等的影响,验证了密闭取心孕镶胎块式金刚石钻头流道结构设计参数,提出了钻头两相流流道优化设计建议。     

基于时间期望表的DPM预测策略

系统级动态功耗管理(DPM,Dynamic Power Management)策略根据系统状态和负载的变化,动态地调整系统配置,从而能够降低系统功耗.PBALT(Probability Based Adaptive Learning Tree)预测策略以预测正确率为单一评估标准,存在高预测正确率高功耗的问题.本文提出基于空闲时间期望表(IET,Idle Expectation Table)的DPM预测策略IETBP(Idle Expectation Table Based Prediction),通过对空闲时间的分布和状态的误预测能耗的分析,以空闲时间的期望作为预测依据,从而克服了PBALT所存在的问题,并降低了算法复杂度.仿真实验表明与PBALT策略相比,IETBP策略在较低预测正确率的情况下能够更有效地降低部件的功耗.