基于U2-Net和VGG16的天然气泄露检测

目前在深度学习领域很少以天然气泄露图像为数据进行研究,本文使用甲烷红外图像训练的卷积神经网络(VGG16)来实现泄露检测。另外,针对泄露的甲烷气体与背景图像存在相似性的问题,使用U²-Net图像分割网络代替背景建模方法来提取泄露气体区域。通过迁移VGG16网络模型结构和卷积层参数,在卷积层和激励层之间加入BN层以提高训练速度,将最后一层池化层替换为基于最大池化算法的动态自适应池化方法以提高检测精度。将改进的VGG16神经网络对分割的红外图像进行训练并与其他卷积神经网络进行对比,使用准确率,精准率,召回率和F1-score来对模型进行综合评价,其表现效果最好。与现有的检测方法进行对比,所提出的检测方法准确率更高。该检测方法能够实现高精度泄漏检测,满足天然气泄露检测准确性的要求,且模型具有较好的泛化能力和鲁棒性。     

一种近似概念格及其在知识发现中的应用研究*

针对经典概念格基于完备形式背景,在缺值形式背景下不能很好的获取关联规则知识的问题,在偏小近似形式背景的基础上,提出了一种τ-近似概念格来解决信息不完备背景下的知识发现问题,利用它能够获取精度和可信度较高的关联规则知识。文章对τ-近似概念格的构建及其关联规则提取过程进行了详细描述,并将其与偏小近似概念格和偏大近似概念格这两种解决策略进行了案例分析对比,验证了它的可行性和有效性。     

跨河桥梁工程防洪影响评价技术审查要点浅析

在分析跨河桥梁工程对防洪安全影响的基础上,结合笔者多年相关工作经验,从选址、布置方式、控制参数等方面提出广东省主要河道管理范围内桥梁工程的防洪影响评价技术审查要点,对于指导跨河桥梁工程的设计、施工、咨询评价及其技术审查工作提供参考与借鉴。     

普适计算环境下的设备请求代理模型*

为了给普适计算环境提供一个统一的应用架构和模式,本文从普适计算研究现状出发,通过借鉴对象请求代理技术,提出了设备请求代理模型,建立了设备基件的远程映射管理和统一调度机制,有效降低了普适计算环境下应用程序的开发难度和兼容传统应用程序。     

多自由度“加层”结构地震作用取值的复模态法

对多自由度TMD和"加层"减震结构地震响应及地震作用取值问题进行了系统研究.首先用复模态法将非经典阻尼非对称结构运动方程解耦,然后运用随机振动理论获得结构动力响应解析式,并建立将结构分解为一系列等效单自由度体系的一般方法,继而利用等效单自由度体系与反应谱的对应关系,确定结构动力响应表达式中各参数的取值,建立结构基于反应谱的设计响应及其等效静态地震作用的设计方法,并给出了算例,从而建立了非经典阻尼非对称结构基于反应谱的地震作用取值的一整套方法.     

带TMD结构的大阻尼比复振型叠加反应谱法

为了对具有非对称质量矩阵、非对称刚度矩阵和非经典大阻尼矩阵特征的带TMD结构进行更精确并便于工程应用的抗震设计,用大阻尼比复振型叠加设计反应谱法进行了地震响应及效应分析.用复模态法对非经典方程进行解耦,得到了结构地震响应的时域表达式,根据解的复共轭特征和欧拉变换,进一步把地震响应表示为一系列等效单自由度体系位移和速度响应的线性组合,再根据反应谱理论并考虑大阻尼比转换就可以求解带TMD结构基于设计反应谱的地震响应和效应并进行抗震设计.通过一个算例来说明大阻尼比复振型叠加设计反应谱法的应用,计算结果表明:带TMD结构有较好的减震效果.     

基于模糊综合评价方法的股票投资价值研究

针对中小企业板股票,在构建关于上市公司投资价值的综合评价指标体系的基础上,结合 Mathematica 软件应用模糊综合评价方法对30家中小企业板上市公司的投资价值进行分析,为管理者及投资者提供了一定的决策依据.     

一种混合型的分布式入侵检测系统模型

提出了一种层次化协作的混合型分布式入侵检测系统模型.该模型将受保护网络划分成若干个安全管理区,模型由探测代理、监视代理和策略执行代理3个部分组成.各部分之间角色的分工借鉴了CIDF模型,在每种代理的内部模块的设置上也力求功能完整独立.整个模型在数据来源的分布化、分析检测的分布化、多区域检测的协作化3个层次上体现分布式入侵检测的特点.     

类内子流形局部间隔对齐的人脸图像判别方法

提出利用类内子流形对高维人脸图像进行判别分析的新方法,沿对齐的类间局部间隔法向扩展类内子图,获得一系列线性投影,并正交化线性投影得到一组子空间的正交基向量。使用局部相邻关系增大类间差异,并将类内结构保存到与类间间隔区域对齐的子空间中,能有效降低因人脸图像拍摄角度、姿态、光照、眼镜和性别等因素导致的数据多模态或低维流形的高曲率对识别性能的影响。在Yale Face Database B和UMIST face database上进行的实验证明,较之LPP和FDA等方法,该方法能更加可靠地保留类内和类间的子流形结构,且有更高的识别准确率。     

一种基于视觉注意模型的图像检索方法

借鉴心理学中人眼视觉注意力模型,提出了一种新的基于显著区域的图像检索方法。利用局部结合整体的方式,既考虑图像显著区域中稳定所具有的稳定特征,同时充分利用区域间相互位置关系反映图像的整体构成,并结合二者进行检索,从而克服了传统检索中不能解决的图像旋转、平移、亮度变化等缺点。实验表明,利用显著区域进行检索有利于消除图像背景对检索结果的影响,与传统基于全局的检索方法相比,本文提出的方法具有更好的检索性能。