新能源汽车低频振动噪声传递路径模拟方法

针对新能源汽车低频噪声分布规律具有复杂性,造成噪声传递路径模拟难度加大等问题,提出新能源汽车低频振动噪声传递路径模拟方法。定义声阻与声抗以明确材料声学特征,以此为基础建立新能源汽车低频振动方程。分析低频振动噪声传递路径,使用力锤激励法测量传递函数,同时采用悬置刚度方法测量激励力,分析噪声激励响应,并修正噪声响应系数。计算有效点导纳,分别获取每个噪声在对应传递路径上的贡献量,确定噪声分布规律,实现噪声传递路径模拟。仿真结果表明,所提方法噪声估计精准度高,模拟时间短,模拟准确率高,能够为汽车降噪提供重要参考。     

基于能量最优的多约束小卫星碰撞规避控制

针对小卫星间近距离碰撞的问题,提出一种多约束下的能量最优的碰撞规避控制.采用轨道力学和数学表征法建立惯性系下的小卫星轨道动力学模型和约束模型,根据上述模型制定碰撞规避策略,通过数值分析给出最优的轨道系下的控制方向和控制时刻,利用坐标系变换获得惯性系的控制方向,依据霍曼变轨理论给出最优条件下的速度增量.数学仿真给出有约束的碰撞规避轨迹,证明设计的碰撞规避算法的有效性和可行性.     

Flex土体大位移监测传感器研究

基于Flex技术制备了一种大位移传感器,可用于土体内部大位移的实时监测,研究中的Flex大位移传感器,具有体积小、耐腐蚀、成本低、线性度好、量程大等优点.Flex大位移传感器主要由Flex传感器和铰链弯曲结构组成.通过标定试验可知,在0～60°的测量范围内Flex大位移传感器信号与弯曲角度呈现良好的线性关系,其分辨率可达到0.5°～0.7°.在室内模型箱试验中,对Flex位移传感器与灵敏度较高的FBG(fiber Bragg grating)位移传感器测量结果进行比较,得到的数据结果吻合良好,验证了Flex大位移传感器的可靠性.     

基于卷积神经网络的实时车辆检测

为了解决对于尺度变换较大车辆及遮挡车辆检测性能不足的问题,提出了一种实时车辆检测模型。针对车辆检测算法对于尺度敏感的问题,通过使用深度残差网络作为特征提取层,构建特征金字塔网络用于多尺度检测;利用软化非极大抑制线性衰减置信得分解决车辆遮挡问题,从而降低车辆的漏检率;同时对模型进行通道级裁剪缩减模型参数规模,节省计算资源,提高模型检测速度。在VOC数据集上进行实验,结果表明,提出的方法在检测精度和检测速度上均获得较高的性能。在检测精度上,达到87.6%的准确率,相较于YOLOv3提升了3.7个百分点,相较于SSD提升了9.8个百分点;在检测速度上,每秒检测帧数达到42 f/s,实现了车辆的实时检测。特别地,将模型应用于环境复杂的Apollo数据集,相较于YOLOv3具有更好的鲁棒性。     

基于图卷积神经网络的隐式篇章关系识别

隐式篇章关系识别是篇章关系识别的子任务,其挑战性在于难以学习到具有丰富语义信息和交互信息的论元表示。针对这一难点,该文提出一种基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)的隐式篇章关系分类方法。该方法采用预训练语言模型BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)编码论元以获取论元表示,再分别拼接论元表示和注意力分数矩阵作为特征矩阵和邻接矩阵,构造基于图卷积神经网络的分类模型,从而根据论元自身信息以及交互信息对论元表示进行调整,以得到有助于隐式篇章关系识别的论元表示。该文利用宾州篇章树库(Penn Discourse Treebank,PDTB)语料进行实验,实验结果表明,该方法在四大类关系上分类性能优于基准模型BERT,且其在偶然(Contingency)关系和扩展(Expansion)关系上优于目前先进模型,F₁值分别达到60.70%和74.49%。     

一种安全校正策略的优化模型

根据电网安全校正策略的某优化模型对电力系统进行了合理的简化,将发电机和负荷的参数调整问题转化为建立、求解非线性的连续和二元混合规划问题。模型根据设置的复杂约束条件和合理的目标函数,通过求解数学模型得出合理有效的安全校正方案,并进行在线安全校正,在短时间内恢复系统正常运行,避免连锁故障的发生,有较好的安全性和合理性。     

基于ADASYN与AdaBoostSVM相结合的不平衡分类算法

对于平衡数据集支持向量机(support vector machine,SVM)通常具有很好的分类性能和泛化能力,然而对于不平衡数据集,SVM只能得到次优结果,针对该问题提出了一种基于SVM的AS-Ada Boost SVM分类算法.首先,通过使用ADASYN采样,提高少类样本在边界区域的密度;然后,使用基于径向基核支持向量机(radial basis function kernel mapping support vector machine,RBFSVM)模型弱分类器的Ada Boost SVM算法训练得到决策分类器.通过将该算法在各种不平衡数据集上的测试结果与单纯运用ADASYN技术、Ada Boost SVM、SMOTEBoost等其他分类器进行比较,验证了该算法的有效性和鲁棒性.     

基于函数的Excel软件的应用技巧研究

通过实例介绍了如何利用Excel函数功能解决工程项目进展、行政助理统计、经费开支对账的几点技巧。文中首先明确了Microsoft Office Excel 2003在数据统计方面的几点限制,进而介绍了对项目进度数据的信息汇总、处理、统计和分析技巧;在行政管理工作中,利用VLOOKUP函数设定参数用以解决数据筛选、排序问题,对统计报表进行数据透视表的操作,实现行与列的换位统计汇总,从而构建不同统计意义的报表;在电算化会计业务中,使用“查找引用(VLOOKUP)”函数功能,将财务记账数据转化为Excel表格数据,形成易看易懂的“交互式统计报表”,方便各位职工和下属单独自行核对,轻松、快速地完成对账结算。     

展向行波电磁力控制下的槽道湍流雷诺应力

为研究槽道湍流的电磁力减阻控制问题,采用直接数值模拟(DNS)方法对槽道湍流的展向行波电磁力控制问题进行数值研究.讨论了由展向行波诱导的诱导流场对槽道湍流流场的调制过程,分析了控制前后雷诺应力离散点分布、平均雷诺应力分布以及雷诺应力波谱分布的规律.研究表明,在合适参数条件控制下,展向行波电磁力的控制不仅使近壁条带结构基本消失,形成加宽的低速条带,而且能使控制后的流场中涡结构几乎消失,而仅剩下由展向行波电磁力诱导产生的带状负涡结构,同时展向行波电磁力在一定程度上抑制了湍流的脉动,减小了雷诺应力,最终使壁面阻力下降.     

气流式微注射器萃取与气相色谱-质谱联用直接分析烟叶中菊酯类农药

将气流式微注射器萃取技术(GP-MSE)与气相色谱-质谱(GC-MS)联用,建立了一种快速、简单的检测烟叶中菊酯类农药的方法,并通过优化萃取条件和加标回收率实验评价了方法的准确性.结果表明,6种菊酯类农药的加标回收率在83.56%~95.87%之间,相对标准偏差在1.3%~7.6%之间,具有很好的回收率与重复性,说明本文方法可用于检测烟叶样品中的菊酯类农药.