基于四端网络法的扭振监测与分析仪研制

简要论述了汽轮发电机组轴系扭振监测研究及扭振仪现状,阐明了四端网络法的基本原理和该算法的优点,并对应用广泛的用于测量旋转轴扭振的时间脉冲法进行了概要说明.基于四端网络模型和时间脉冲法,文中详细介绍了本扭振监测与分析仪的系统结构和系统功能.该分析仪集扭振数据采集与分析于一体,实时监测扭振状况,并对扭振故障进行在线分析,将对汽轮发电机组安全运行带来短期的和长期的利益.     

汽轮发电机组轴系扭振监测与分析系统

对汽轮发电机组轴系扭振进行在线监测与分析,是关系到汽轮发电机组安全运行的重大课题之一.本文在介绍时间脉冲法测量旋转轴系扭振的原理及信号处理的基础上,详细阐述了新近研制的汽轮发电机组轴系扭振监测与分析系统的结构组成和功能分析.     

新型液压传动风力发电机组综述

当前主流风力发电机为齿轮箱传动或永磁直驱式机组。论文分析该类型机组存在的主要问题,为解决此问题,国内外学者提出多种形式的液压传动型机组,论文对新型液压传动型机组运行原理及发展现状进行详细论述,并分析该新型机组需解决的关键技术和未来发展趋势,通过与传统风力发电机组对比分析,总结出新型液压传动风力发电技术的优势。     

OFDM水声通信中基于SPM原理的载波频偏估计

水声通信中由水声信道的时变性或本地振荡器失配所引起的载波频偏(CFO)非常普遍,这使得正交频分复用(OFDM)在高速通信中的应用面临严重挑战.因为CFO破坏了OFDM子载波间的正交性,产生严重的子载波间干扰(ICI),从而使得系统无法工作.针对这一问题,提出了一种基于信号相位匹配(SPM)原理的OFDM载波频偏估计方法...     

分布式汽轮发电机组振动监测与远程诊断系统研究

介绍了一种基于网络的汽轮发电机组振动监测与远程诊断系统，围绕数据流程和系统结构图，分析了该系统的基本构成、主要功能以及实现方法。该系统是集现场振动数据采集、网络通讯、状态监测、故障诊断和计算机网络等先进技术于一体的综合监测诊断系统，具有应用推广价值。     

汽轮发电机组轴系弯扭耦合振动的数学模型

根据汽轮发电机组轴系各轴段所处位置不同，将轴系分为3类微元轴段，在分析微元轴段力和力矩基础上，分别推导了各类轴段的弯扭耦合振动偏微分方程组。该方程组是基于分布质量模型的耦合振动数学模型，它能综合考虑机组诸多因素，比较接近实际地研究机组动力特性。该方程组是高度非线性的，轴系质量偏心是弯扭耦合的一个前提。利用本文给出的方程组，可以进行弯扭耦合振动的固有频率、振型及瞬态响应计算。     

一种改进模糊神经网络及其在故障诊断中的应用

构造了一种改进模糊神经网络模型，该网络由四层神经元构成，第二层为模糊化支，文中给出了该层的通用隶属函数表达式。计及否定规则的影响，提出了扩展通用隶属函数的概念，并结合汽轮发电机组振动故障的不同特征征兆，给出了其具体表达式。在该网络的第二层与第四层间建立了部分直接连接关系，根据不同征兆对故障诊断结果的重要度不同，赋予了部分连接的优先权值，阐述了建立部分连接的依据和优先权值的确定方法，给出了网络的具体学习算法，并从单故障和多故障识别两个角度，比较了该模型与某改进BP网络的诊断结果，证明了该模型具有较强的故障识别能力。     

阵列多通道同步采集系统与多处理器结构的数据采集方法实现

多通道同步采集系统是阵列信号处理系统中的重要环节。分别采用THS1207与AD7864和FPGA两种不同的ADC采样模块,与ADSP-TS101的多处理器结构连接,实现了两种多通道同步采集和数据实时传输系统。实验结果表明,两种数据采集系统都具有良好的数据相位一致性,并且通道选择灵活,系统控制简单。系统具有良好的通用性和稳定性,实现了阵列信号处理算法的实时处理。     

大型汽轮发电机组碰磨故障分析与处理

汽轮发电机组部件动静碰磨是现场最为常见而又非常难以准确诊断的一类故障,由于碰磨故障的不确定性给现场诊断和处理增大了难度.从原因、机理、振动特征和现场处理等方面对动静碰磨作了理论分析,同时通过大量的案例分析,发现在汽轮发电机组中汽轮机发生碰磨故障的概率最高,而对于汽轮机来说低压缸发生碰磨的概率较高,另外分析发现发生碰磨的部位主要集中在机组的油挡和汽封处.同时结合国内660MW机组在升速和空载过程中发生碰磨故障的案例,分析了汽轮发电机组碰磨故障对应的振动特征,现场采用了“磨合”方式进行故障消除,并取得了良好效果,可以为实际机组碰磨故障的现场分析处理提供参考.