定向凝固法制备YBC超导体的若干材料学问题

讨论了定向凝固法制备YBCO超导体涉及的包晶转变与包晶反应，成分过冷，扩散控制生长模型，界面效应及定向凝固YBCO生长晶体学等问题。     

一种求解约束优化问题的改进型免疫克隆算法

针对约束优化问题提出一种基于精英库机制的改进型免疫克隆优化算法ICOAEB(Immune clonal optimization algorithm based on elite bank)。该算法利用精英库机制动态存储迭代过程中父代优势个体,实现优秀个体的多代记忆,从而提高算法寻优能力;并利用灾变算子扰动算法运行过程从而摆脱迭代缓慢的状态,避免局部收敛。通过对五个约束优化函数的测试,实验结果表明ICOAEB的求解精度和稳定性较高,可以较好地解决约束优化问题。最后针对影响算法性能的两项重要参数选择问题给出了相关的实验及分析。     

碳,氮对氧化锆相结构稳定性的作用

利用热处理研究了碳、氮对氧化锆相结构和相变的影响。实验结果表明：碳、氢原子在高温下可以渗入到氧化锆中去，阻止了氧化锆高温相（四方相和立方相）在冷却过程中向低温相（单斜相）的转变。     

白煤消耗高的原因分析

本文较为详细地介绍了影响白煤消耗的原因，并根据我公司三个合成氨分厂的生产实际，提出整改办法。     

粗支持向量机分类建模方法

为了克服样本模式的复杂性、噪声的影响以及信息的不完整性问题,利用粗糙集和支持向量机(SVM)的优点,把粗糙集理论用于二分类球形SVM,提出一种称为粗支持向量机分类建模方法.粗糙集具有刻画不确定、不完整数据和复杂模式的能力,分类结果能够体现出数据的不确定性,但是它不仅不具备良好的学习能力,而且也不能保证分类模型具有良好的推广能力;SVM具有良好的推广性能,但是对不确定数据的建模能力较差.本文把分类结果分为正域、边界域和负域,由此来判断不确定数据样本的分类结果的不确定性程度.通过调整参数来调节边界的宽度和允许建模的在野点样本的比例,提高分类模型的灵活性.仿真结果说明了算法的有效性.     

基于在线鲁棒LSSVM的自适应PID算法

为了解决在线最小支持向量机在每个采样周期更新模型带来计算量大的问题,提出了在线鲁棒最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应PID控制算法.通过2步加权策略提高LSSVM的鲁棒性,把样本预测误差与过程先验知识相结合给出控制模型复杂度准则,有效地提高了模型的精度、速度以及稀疏性;结合预测控制思想,把在线鲁棒LSSVM算法用于PID非线性控制.仿真结果表明:鲁棒Huber函数与ε-不敏感函数相结合的鲁棒代价函数,能够有效地对系统局部非线性区域进行建模,随系统工作点变化而自适应地辨识,不仅有较高的控制精度,而且具有较强的鲁棒性和建模速度,能够适应时变参数对象的控制.     

云南省水稻施用硅肥肥效研究

通过小区试验及６２组同田对比示范实收亩产证实，硅肥亩施３０～５０ｋｇ，可增产稻谷５．９％～１７．１％，其处理间“Ｆ”值及“ｔ”测验垃达显著标准，其增产原因于促进秧苗早生，快发，对水稻白叶枯病可以缓解，提高稻谷的经济性状，其结论与河南省研究结果基本一致。     

医用磁力微型装置

磁性系统具有用作微型驱动机器的优异特性。机器工作所需的能量可由外部磁场提供。因此,不用缆线机器就可在人体内工作。日本学者的研究中报道了2种磁性微型机器。一种是螺旋型磁性微型机器,能够在体内工作。另一种是灵活弯曲系统,用于在血管中选择通往分支路径的导管中。 1 螺旋型磁性微型机器 螺旋型磁性微型机器由两端磁体和一个柱状螺旋体组成。由于磁体的磁化是平行于直径方向的,装置随旋转磁场在旋转。当装置在液体或凝胶体中旋转时,使螺旋形状产生推进力,可以控制装置的游动方向。装置沿旋转磁场平面的垂直方向向上游动。通过控制…     

高温超导氧化物YBCO中添加BaF2的研究

研究了BaF2添加对高温超导氧化物YBCO先驱粉末的热力学行为及对织构组织和超导性能的影响。DTA分析结果表明，添加BaF2使YBCO先驱粉末升温过程中的包晶分解温度有所降低，同时使YBCO的包晶反应温度降低，对织构生长的温度区间影响不是很明显。SEM测量发现，YBCO的显微组织结构基本不变，说明BaF2的添加没有显著影响YBCO的织构生长和Y211在基体中的分布。磁化率测景表明，当BaF2含量小于10％（质量分数）时超导转变温度略有降低。     

人工智能在计算机网络技术中的运用

随着科学技术的进步,现如今计算机网络技术已普遍应用于人们生活的各个角落,但随着人民生活水平的提高,人们对计算机网络技术的要求也在不断提高.此时,人工智能作为一种新型的高科技产物,正逐渐应用于计算机网络技术的发展之中,因此,本文则将主要从人工智能的优势及其在计算机网络技术中的应用两方面进行阐述.