太阳能光伏发电在绿色建筑中的有效利用

针对目前制约太阳能光伏产业发展的重要因素——光伏发电的效率过低、成本过高问题,提出了一种太阳能光伏发电与建筑排风相结合的新型绿色建筑形式。在光伏发电系统设计合理的前提下,对不同类型的建筑以及在不同环境下使用太阳能发电来提高发电效率的情况进行分析,可知其产生的经济性效益有明显差别。结合工程实例,理论分析了太阳能发电在绿色建筑中的有效合理利用,并得出结论。     

浅析SQL中的优化查询

在任何一个数据库中,查询优化都置一个不可避免的话题.对于数据库工程师来说,优化工作是最有挑战性的工作.在应用项目的实施中发现,许多程序员在利用一些前端数据库开发工具开发数据库应用程序时,只注重用户界面的华丽,并不重视查询语句的效率问题,导致所开发出来的应用系统效低下,资源浪费严重.因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要.本文以应用实例为基础,结合数据库理论,分析查询优化技术在现实系统中的运用.     

跨区域电力资源供需均衡仿真的系统动力学模型

中国电力资源与负荷呈逆向分布,须通过跨区域调配实现电能的供需平衡。为理顺区域间能源生产、能源输送与经济发展系统之间的因果传递与反馈关系,综合考虑风电生产、煤炭价格波动、经济发展对能源价格的弹性、能源输送成本以及碳排放价格等因素,基于系统动力学模型对跨区域电力资源供需的均衡关系进行模拟仿真。仿真结果表明,煤炭的供需关系将通过价格机制影响经济发展,而风电通过缓解煤炭供应压力将在一定程度上正反馈于经济增长;此外,输电通道的建设可以提高风电的消纳能力,进而进一步促进经济发展。     

中国风电并网现状及风电节能减排效益分析

针对现阶段中国风电发展政策环境进行研究,就其中的不足提出未来改革的方向。介绍中国风电的并网状况,对中国风电并网的瓶颈进行分析。测算中国风电并网后的经济效益,结果表明风电行业收益状况良好,并且风力资源越丰富的地区利润水平越高;而通过扩大各风电资源区的电价差距将有助于促进风电在全国的均衡发展。对风电并网发电现在及未来的节能减排效益进行研究,预测结果表明,随着风电规模的壮大,风电对火电置换的环境效益将日益显著。     

基于粗糙集和模糊C均值聚类算法的可再生能源投资风险评价

针对可再生能源发电项目投资风险评价问题,提出了基于粗糙集理论与模糊C均值聚类算法的可再生能源投资风险评价模型。基于全寿命周期理论,在构建可再生能源共性风险指标体系的基础上,建立可再生能源投资风险评价信息系统;分别利用模糊C均值聚类算法和粗糙集对评价指标进行离散化处理和属性约简,确定项目投资评价的关键风险指标及其权重;最后得出各类可再生能源投资项目的综合评价值。以风电投资项目为例进行了实证分析,结果表明,该方法以评价对象的客观数据为依据来确定其综合评价值,评价结果准确合理,可为可再生能源发电项目的投资选择提供一定的参考。     

基于BP神经网络的面粉气力输送工段能量损耗研究

小麦制粉中除研磨工段能量消耗外,气力输送工段也是能耗的一个主要方面,分析气力输送能耗模型是降低面粉气力输送工段能量损耗的基础。然而气力输送模型非线性强、设备匹配参数冗余度大,以及管路压损波动性大。综合考虑生产过程中粉料的状况与输送能耗之间呈现的非线性关系,选择具有较强自适应能力和自组织能力的BP神经网络调节设定处理数据的训练、测试比例和模型训练过程中的总误差和循环次数等参量,建立面粉气力输送工段能耗模型。选取河南某面粉厂500 t/d产能的制粉车间的气力输送工段,采集能耗相关的每小时加工吨麦、麦粒湿度、送风量实测数据为样本,对建立的能耗模型进行训练、预测、验证,结合该厂生产车间设备参数、管路铺设标注和单位生产量推测出吨麦电耗与计量值对比。结果表明:利用BP神经网络拟合算法,建立气力输送工段能量损耗模型可行,且该数学模型可以较好地反映面粉气力输送工段能耗情况,模拟值能够较为准确地预测面粉气力输送工段能耗情况,误差不超过7%。     

“双碳”背景下分时销售电价时段划分方法研究

分时销售电价是需求侧管理中最为常见的机制措施。其中,时段划分是分时电价方案制定的基础及重要部分,并将直接影响分时销售电价的实施效果。随着“双碳”背景下以新能源为主体的新型电力系统建设进程的不断加速,特别是风电、光伏等不确定性电源装机比例的阶跃式提升,原有时段划分方法存在的难以激励用户调整用电行为、难以促进新能源消纳等问题逐步凸显。基于此,提出基于净负荷曲线的分时电价时段划分方法,并结合实际算例,验证所提时段划分方法可在“双碳”背景下有效促进新能源消纳,助力新型电力系统建设。     

磁悬浮刚性转子系统振动机理分析与动力学建模

磁悬浮惯性执行机构采用磁轴承支承,可通过主动控制实现极微振动,但磁悬浮惯性执行机构仍存在频谱分量丰富的振动.首先在转子动静不平衡和Sensor Runout振动机理分析的基础上,重点分析了Magnet Runout产生振动机理;然后,建立包含多振动源的系统动力学建模,并将整个动力学模型分解为平动和转动子系统,分析表明转子动静不平衡、Sensor Runout和Magnet Runout是通过不同的途径产生振动,不仅产生同频振动还包含倍频振动;最后,提出磁悬浮刚性转子系统主动振动控制的要求,为以后的主动振动控制研究奠定基础.     

融合改进A*与DWA算法的机器人动态路径规划

传统A*算法是移动机器人全局路径规划的常用算法之一,但是算法搜索效率低、规划路径转折点多、面对复杂环境中随机出现的动态障碍物无法实现动态路径规划。针对这些问题,在考虑全局最优的基础上将改进A*与DWA算法融合,量化环境中的障碍物信息,根据此信息调节A*算法启发函数的权重,提高算法的效率和灵活性。基于Floyd算法思想设计路径节点优化算法,删除冗余节点,减少转折,提高路径平滑度。基于全局最优设计DWA算法的动态窗口评价函数,用于区分已知障碍物和未知动态、静态障碍物,提取改进A*算法规划路径的关键点作为DWA算法的临时目标点,在全局最优的基础上实现了改进A*与DWA算法融合。实验结果表明,在复杂环境中,融合算法规划路径既能保证全局最优,又能及时有效地躲避环境中出现的动静态障碍物,实现复杂环境中的动态路径规划。     

黄酒陈化中产生褐变的影响因素研究

黄酒色泽是反映黄酒陈化品质的重要指示因子。为了进一步揭示黄酒的褐变机制,为黄酒陈化过程控制提供理论依据,以糯米黄酒为例,对可能影响其陈化的生物因素(微生物和酶)、化学因素(pH和O2)和物理因素(温度和光照)进行了研究,并通过对试验结果的方差分析和Tukey's HSD多重比较来探讨影响糯米黄酒陈化过程的关键因素。结果表明:糯米原酒中存在着丰富的酶和微生物,压酒和煎酒操作会对糯米黄酒的褐变产生显著影响,但压酒和煎酒处理后,酶和微生物失活,生物因素对糯米黄酒后续的陈化褐变无显著影响;化学因素中,O2对糯米黄酒褐变的影响极显著,陶坛的微氧环境有利于糯米黄酒的褐变,采用人工供氧时以2 m L/100 m L为宜;黄酒陈化过程中的pH一般维持在3.8~4.6,在此范围内,pH对糯米黄酒褐变的影响极显著,过高的pH则会抑制糯米黄酒的褐变反应;物理因素中,温度对糯米黄酒褐变的影响极显著,适当提高温度,可以加速美拉德等褐变反应,从而促进糯米黄酒的褐变;光照对糯米黄酒褐变的影响也极显著,光照可以为多酚的氧化聚合提供能量,从而加速糯米黄酒的褐变。