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DEH控制系统作为一个已经在电厂得到普遍应用的汽轮机控制系统,在引进、消化、发展的过程中曾经出现过多种形式,一段时间内还在电力系统中形成争议.着重介绍了目前国内电厂所普遍应用和曾经应用过的几种DEH控制方式,并加以比较;分析了各种方式的优缺点,并根据目前电厂控制系统的现状推断其发展趋势. 相似文献
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计算机网络病毒传播模型 总被引:1,自引:0,他引:1
根据生物流行病毒的数学模型,对计算机网络病毒的传播模型进行了研究。根据计算机蠕虫病毒最常见的传播特征,把经典的传染病模型划分为三部分。最后采用仿真试验的方法,验证了模型的基本合理性。 相似文献
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针对变压器故障诊断准确率低的问题提出了粒子群-自组织映射-学习矢量化(PSO-SOM-LVQ)混合神经网络算法。为了获取更加有效的SOM神经网络拓扑结构,首先采用PSO算法对SOM神经网络的权值向量加以改进,在此基础上融入LVQ神经网络,弥补了无监督学习SOM神经网络的不足。这种PSO、SOM和LVQ相结合的混合神经网络算法提高了变压器故障诊断的精度,减少了故障诊断的误差。通过仿真,对SOM、PSO-SOM和PSO-SOM-LVQ这3种算法进行了对比。对比结果表明,PSO-SOM-LVQ混合神经网络算法准确度最高,其故障诊断准确率为100%。由此可见,采用PSO-SOM-LVQ混合神经网络算法可有效提高变压器故障诊断的性能。 相似文献
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火电厂选择性催化还原法(SCR)烟气脱硝系统是处理燃煤机组烟气排放NOx污染的主要途径,但该系统具有多输入变量、环境影响复杂、时变非线性等特征,因此建立准确的系统模型是SCR优化控制的基础。提出了一种融合遗传算法(GA)主元分析和广义回归神经网络(GRNN)数据挖掘的SCR系统建模方法。首先使用GA对运行数据进行变量选择优化计算;然后将最优变量作为GRNN的输入量,利用数据挖掘技术建立SCR系统数据模型。基于某电厂机组运行数据的实例分析表明,该方法建立的模型具有复杂度低、精度高、泛化能力强等优点。 相似文献
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采用传统的回归拟合进行发电厂存煤量单变量单步预测已无法满足电网优化调度的需求,针对该问题,提出卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的CNN-LSTM神经网络预测模型,利用CNN良好的特征提取能力以及LSTM神经网络特殊的记忆预测功能实现对未来电厂存煤量的精准预测.为了使预测结果更符合实际存煤量,在已有预测结果的基础上进行进一步优化.实例验证结果表明,相较于传统差分自回归移动平均(ARIMA)模型和单一LSTM神经网络模型,所提模型取得的效果更好,且经过优化后的预测精度得到了进一步提高. 相似文献
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由于经典逻辑不能表示模糊事实,而且Agent也不能利用经典逻辑的方法从模糊事实里获取知识,为了克服经典逻辑方面的不足,提出了一种关于Agent的模糊认知逻辑.首先,介绍了模糊认知逻辑和规则,该方法用数字来表示模糊事实,用模糊逻辑来获取知识.其次,引入了一种反向推理逻辑,利用该方法研究了条件和结论的相关性.最后,主要介绍Agent采用模糊认知逻辑获取知识的过程. 相似文献
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基于嵌入式ARM的Modbus/TCP协议的研究与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
Modbus/TCP工业以太网是运行在TCP/IP协议栈上的Modbus报文传输协议.分析了Modbus/TCP的协议构成及其体系结构,在嵌入式ARM7和嵌入式实时操作系统μC/OS-II平台上实现了Modbus/TCP协议的客户端和服务器端应用程序,并进行了相关测试.方案能有效实现工业现场的数据采集、处理和Modbus/TCP通信功能. 相似文献
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