基于D-AHP和TOPSIS的火电厂控制系统信息安全风险评估

火电厂控制系统信息安全风险评估往往存在主观性强和不确定性等问题,而这些问题会对评估结果产生一定影响.对此,提出一种基于D 数偏好关系改进层次分析法(D-AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的电厂控制系统信息安全风险评估方法.根据工业控制系统风险评估的相关行业标准,识别工业控制系统的资产、威胁、脆弱性及现有安全措施,建立评估指标体系和层次结构模型.针对评估专家经验差异导致的评估信息不确定性,先使用D-AHP方法求解各指标影响权重,再使用TOPSIS法求出专家权重,最后得到电厂控制系统信息安全风险值.实例分析表明了所提出方法的有效性,同时提高了评估结果的正确性.     

基于PSO的连续系统直接辨识及在带弹性负载电机的应用

针对连续方程误差模型辨识须引入数值滤波器而造成有偏估计,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法和连续输出误差法的连续系统直接辨识方法.该方法用简化四阶龙格库塔法进行系统输出的数值逼近,并采用PSO进行数值优化以避免有偏估计.对所提出方法的估计性质进行分析,进而得出辨识问题的全局解在开环下参数估计的一致性.仿真案例表明,所提出方法对案例的辨识精度高于简化修正辅助变量法等几种连续系统辨识方法.将所提出的方法应用于带弹性负载的电机模型辨识,获得了良好的估计,从而表明了所提出方法在应用上的有效性.     

基于Modbus的嵌入式数据采集系统设计

针对目前火电厂对数据采集的准确性、可靠性和实时性要求逐渐提高的情况,设计了一种基于ARM微控制器和μC/OS-II实时操作系统的嵌入式数据采集系统.系统包括数据处理子模块、数据采集子模块和通信子模块等部分,系统的通信方式采用Modbus RTU模式.详细说明了Modbus协议设备的工作流程,并给出了相应的流程图.     

基于Modbus协议的ARM嵌入式监测平台设计与实现

针对电厂自动化应用的嵌入式数据采集监测系统需求,在嵌入式Linux环境下设计开发了基于Mod-bus协议的ARM嵌入式监测平台,实现了ASCII和RTU 2种通信模式的串口ModlDUS协议主站,以满足与各串口Modbus协议从站设备的通信.嵌入式监测平台除了主要完成数据采集、数据处理等功能,还提供了数据采集接口、多种网络通信接口和人机交互接口等功能.通过对该平台的严格测试,所提供的串口Mod-bus协议主站服务程序运行稳定、可靠.     

基于神经网络模糊评判的电动执行器状态诊断

设备状态诊断技术是适应生产过程实际需要而形成的一门多学科交叉的综合性技术.设备状态诊断应该能够判别设备是处于"健康"、"亚健康"还是"病态"状态,或者说是正常、有点异常还是故障状态.它是一种全工况的诊断方法.本文以DKJ型电动执行器为研究对象,提出了一种基于神经网络模糊评判的电动执行器状态诊断方法,实验研究证明该方法是行之有效的.     

灰色预测神经网络PID控制研究

由于火电厂过热汽温控制系统的大惯性、大迟延和时变等特性，传统的串级PID控制方法不能适应负荷变化，因而难以取得满意的控制效果。因灰色预测具有少数据、贫信息且运算量小的优点，将灰色预测控制及神经网络相结合，提出了基于灰色预测的神经网络PID控制策略。仿真研究表明，该策略的控制效果优于常规的PID控制，能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质，具有较强的鲁棒性和自适应能力。     

基于小波分析的汽轮发电机组振动信号消噪和特征提取

小波分析技术由于其良好的时频局部化性质,对突变和非平稳信号的分析具有良好的效果,已经成为信号消噪、特征提取和故障诊断的重要方法之一.针对汽轮发电机组的振动特征,采用基于最优小波包基的方法对汽轮发电机组的振动信号进行消噪处理,有效地剔除了汽轮发电机组表面振动信号的噪声干扰,提高了信号的信噪比;对消噪后的信号进行小波包分解,并将各相关频带进行能量特征提取,从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供了有力依据.     

基于LabVIEW的变压器健康状态综合评估与诊断系统

变压器状态评估与诊断目前仍局限于单一信息源进行分析判断。文章提出并实现了基于LabVIEW的变压器健康状态评估与诊断系统,状态评估部分综合变压器健康状态评估分部件体系中的状态量信息,基于模糊—集对分析和D-S证据理论的变压器健康状态评估模型得到分析结果;故障诊断部分依靠自适应PNN,利用模拟退火算法与粒子群优化算法优化网络参数,得到有较高可靠性和准确性的诊断结果。该平台采用LabVIEW和MATLAB混合编程技术,调用Access数据库,可以有效实现变压器健康状态的评估与诊断功能。     

电厂公用辅助系统运行状态监测与管理平台设计及实现

电厂公用辅助系统是电厂运行的关键组成环节,对电厂安全生产具有重要的意义。在分析电厂对公用辅助系统运行状态监测和管理的现状和运行人员需求的基础上,重点介绍了系统的软件实现。在通用监控组态软件平台上通过系统的组态、数据库的组态和专家报表的组态,使系统软件和电厂公用辅助系统实际运行工况无缝结合;同时,实现了对运行人员操作信息的完整记录、实时监测与管理。该系统是一个人机界面友好、功能齐全的电厂公用辅助系统运行状态监测与管理平台。     

基于加权扩展日特征矩阵的分布式光伏发电日前功率预测

分布式户用光伏发电系统的精确日前功率预测可为智能家庭优化运行提供依据,但历史数据量少和缺乏精确辐照预报数据的问题增大了预测难度.为此,将邻近多用户数据融合以扩充样本规模,提出一种考虑功率关联性和相关度权重的相似日搜索方法,并基于长短期记忆(LSTM)神经网络实现日前预测.分析光伏发电功率的影响因素及其内在相关性,基于天...