能源互联网下基于HS-Elman的光伏出力预测研究

文章在阐述能源互联网概念的基础上,针对光伏出力的预测问题,提出了一种基于天气类型的改进Elman神经网络(HS-Elman)光伏出力预测模型。首先,分析了天气类型、环境温度、空气湿度、风速、太阳辐照度等对光伏出力的影响;然后,利用和声搜索算法对预测模型的权值和阈值等进行优化;最后,利用上海某能源网实验平台的历史数据,对所提出的预测模型进行验证。分析结果表明:基于HS-Elman的光伏出力预测模型的预测结果能够达到光伏出力的预测标准;与传统的Elman神经网络相比,在不同的天气类型条件下,文章所提出的预测模型具有更优的运算速度和预测精度。     

基于工业组态软件的电厂水处理监控系统设计与实现

火力发电厂热力系统中水、汽质量的好与坏是影响火力发电厂热力设备安全、经济运行的重要因素之一。实现水处理各工艺系统的自动化监控是电厂对水处理系统的迫切需要。设计了双以太网、双控制器冗余方式的电厂化学水处理监控系统结构,并基于工业组态软件设计开发了电厂水处理的计算机监控系统,实现了其集中监视、控制操作与管理等功能,大大提高了水处理系统的自动化水平。     

锅炉汽包水位自抗扰控制的仿真研究

应用先进的自抗扰控制技术(ADRC),提出锅炉汽包水位ADRC-P控制方案,即内回路采用P(比例)控制快速消除给水扰动,外回路采用ADRC控制。仿真研究结果表明,相对于常规的PI-P控制,ADRC-P控制具有良好的控制品质和强鲁棒性,不仅可有效地克服蒸汽流量的扰动和给水流量的扰动,而且在对象特性参数变化较大时仍能获得好的调节品质。     

基于人工免疫的NIDS数据库模型

结合关系数据库的常用方法，提出了一种网络入侵检测模型。该模型是根据人工免疫系统分布式自组织特征建立的。研究了人工免疫系统中的入侵、选择、交叉和复制的特征，给出了R位连续匹配算法。实验结果表明该模型是有效的。     

锅炉汽包水位系统的免疫PID—免疫P串级控制

借鉴生物免疫反馈响应过程的调节规律，针对电站锅炉汽包水位控制系统，提出一种免疫PID—免疫P串级控制策略．内回路采用免疫P控制器以快速消除给水流量扰动，外回路采用免疫PID控制器以保证汽包水位在给定值，并有效克服蒸汽流量的扰动．该控制策略结构和算法简单，易于工程实现．通过大量的仿真试验证明，该控制策略优于常规的PID串级控制，而且能够适应对象参数的变化，具有较强的鲁棒性、自适应性和抗干扰能力．     

基于CBAM-Res_UNet电厂高压蒸汽泄漏检测研究

发电厂高压蒸汽泄漏检测关乎电厂设备长期稳定运行。 为了提高电厂高压蒸汽泄漏检测的准确性,解决泄漏区域的错 分割和漏分割问题,提出基于 CBAM-Res_UNet 图像分割网络的电厂高压蒸汽泄漏检测算法,在 UNet 结构中加入 ResNet 的残 差块 residual_block 来获取泄漏图像更多的语义信息,并且融入 CBAM,加强高压蒸汽泄漏图像区域特征的学习,网络再根据不 同损失函数和评价标准对图像分割结果的影响,选择损失函数 Focal Loss+Dice Loss 和性能指标 F1_score。 通过在电厂高压蒸 汽泄漏图像数据集上进行实验,CBAM-Res_UNet 网络得到的 F1_score 值为 0. 985,实验结果表明,该网络可以更加完整的分割 出蒸汽泄漏区域,对高压蒸汽泄漏图像多样性有较强的泛化能力。     

并网双馈异步风电机组模糊自适应控制

介绍了双馈感应风力发电系统运行的基本原理。在变风速下,根据最大功率跟踪控制原理,利用发电机输出功率误差和发电机的转速误差,提出用模糊控制器代替风速测速仪来跟踪发电机的最佳转速,保证在额定风速下,使风机运行在最佳叶尖速比,风能利用率最佳,避免了湍流塔影等因素对风速测量的影响。同时,在外环功率PI调节器中,引入模糊控制来提高在额定风速下双馈感应发电机功率解耦的快速跟踪。最后,通过对整个风电系统包括风力机、双馈感应电机(含网侧及转子侧变换器)、控制器(含网侧及转子侧控制器)进行建模及仿真来验证模糊控制策略的可行性。     

基于Modbus/TCP的配电网自动化远方终端设计

为了提高对现代雷达系统的故障诊断能力,开发了一种融合在雷达系统内部的嵌入式测试系统;系统通过在雷达内部布设测试设备,设置故障监测点和加入测试信号,对雷达各部分的工作状态、性能进行监测,用于雷达系统的性能检测和故障诊断,缩短平均维修时间（MTTR）; 硬件选用精密的测量仪器和先进的总线通讯技术保证测试精度,软件采用先进的算法,融合了加电BIT、周期BIT和维护BIT等测试手段,保证故障隔离的准确,该系统已在多种雷达系统中得到成功的应用。     

薄钢板切割精度测量装置的研制

钢板出厂前必须进行切割精度检验,以满足用户的需求。针对常规薄钢板检测过程自动化程度不高、耗时较长等特点,提出了基于S7-300 PLC的薄钢板切割精度测量装置;同时考虑到常规检测测量精度不高、误差较大等不足,提出了基于解析几何的数学计算模型。该装置实现了薄钢板对角线差、高度以及斜切率的测量。经现场运行使用表明,装置运行稳定可靠、测量精度较高、操作方便。     

基于ADQPSO-SVR的锅炉飞灰含碳量预测研究

针对锅炉飞灰含碳量的预测问题,提出了自适应扰动量子粒子群优化的支持向量回归机方法(ADQPSO-SVR),即在量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上加入自适应扰动,克服了支持向量回归机(SVR)经验选择学习参数的弊端。用此改进算法对SVR的学习参数进行寻优,经过实例研究表明,ADQPSO算法的寻优能力较强,利用ADQPSO算法得到的SVR模型有较高的预测精度,同时与GA-BP算法和GA-RBF算法相比,ADQPSO-SVR能够提高锅炉飞灰含碳量预测的准确性及稳定性。