基于协整技术的消费拉动效应分析

对消费者信心指数是否与消费需求存在长期的均衡关系进行了实证研究.通过应用协整技术对我国消费者信心指数与京、津、沪、穗四大城市的社会消费品零售总额之间的关系进行了检验.结果表明:我国消费者信心指数对四大城市消费需求不存在显著的协整关系.     

反折式二元超声速进气道设计及数值研究

研究固体冲压发动机进气道优化问题,为降低弹用超声速进气道的外部阻力和提高导弹飞行速度,提出了一种具有低外阻特性的反折式二元进气道方案,明确设计流程和主要设计参数的选取,并针对2~3.5Ma速度范围的应用需求开展了方案设计。进一步采用Fluent软件进行数值仿真,研究了反折式进气道的流场特性和性能水平,并与传统设计方案进行了对比。结果表明,在捕获流量相同的条件下,反折式进气道比原方案具有更小的外部阻力及外廓尺寸,还能保持与原方案相当的总压恢复性能,满足工程应用需求,为设计提供依据。     

环氧基复合材料特性及其在电力设备修复中的应用

本文采用电子显微镜,万能材料试验机，旋流式磨损试验机等手段，通过正交试验法．对环氧基高分子复合材料的粘结强度和抗蚀磨损性能进行了综合研究。结合电力设备的防蚀工程，对抗蚀复合材料的工况磨蚀机理进行了分析。探讨了材料组分及形态、材料物理性能等因素对环氧基复合材料冲蚀磨损机理及抗磨性能的影响及其在高况击力工况条件下的抗蚀性能。     

民族之魂，永恒的旋律——冼星海的《黄河大合唱》

《黄河大合唱》是我国近现代大型声乐作品的典范。它强烈的反映了时代精神，具有鲜明的民族风格，热情的歌颂了中国人民坚强不屈的斗争意志，歌颂了具有悠久历史的伟大祖国。冼星海把创作中的民族风格作为真实的反映生活、表现人民的思想感情的创作原则来认识。磺河大合唱》一直是我国最受欢迎的一部大型音乐作品，是高度概括抗日战争年代中国人民反帝斗争的、里程碑式的代表作。     

数字化配电网管理系统

随着计算机、自动化、通讯、多媒体等信息技术的日益发展和成熟,对配电网实现生产自动化、信息综合化、营运市场化的要求变得非常必要。阐述了数字化配电管理系统的涵义,分析了其技术特点以及层次结构,提出了实现数字化配电管理系统的必要性。     

纳米化表面360℃脉冲等离子体渗氮研究

本文主要研究了3J33马氏体时效钢表面纳米化后,在360℃下脉冲等离子体渗氮0.5～24 h之不同时间下的渗氮行为.通过硬度法测量了渗层的厚度.结果发现,在360℃下即可实现快速渗氮.当渗氮时间达8 h时,渗层可达50μm以上,硬度为800 HV0.05左右;但8 h后时间再延长渗层没有明显的增加.用X射线衍射法标定了渗氮层中相的成分.结果表明,渗层中并不含Fe4N或Fe3N,而是含氮量较低的低氮化物FeN0.0324.纳米压痕试验表明,渗氮后渗层硬度可达13 GPa左右,比未渗氮试样硬度高3倍以上.     

高校及农村音乐教育资源协调发展研究

新的音乐课程标准出台以来,我国农村基础音乐教育在制度建设、教学方法、实践活动等方面取得了有目共睹的成绩。但同时问题也较为严峻,突出表现是：高校音乐教育迅猛发展,农村基础音乐教育非常滞后甚至止步不前,高校与农村基础音乐教育呈现出严重不平衡且日益扩大化的态势。文章围绕高校与农村的师资结构、教材使用、教学设备等要素进行了比较研究,分析原因并提出相应建议。     

添加玫瑰对柑橘果酒品质及抗氧化能力的影响

通过研究糖度类型及玫瑰用量对柑橘果酒品质和抗氧化能力的影响,分析酿造过程中总糖、总酸变化情况,考察果酒中黄酮、多酚、单宁和抗氧化等保健性能的差异,以期为柑橘玫瑰果酒发酵技术研究、产品开发提供基础数据与理论参考。结果显示,玫瑰花用量的增加对发酵降糖速度和总酸含量有促进作用,对果酒抗氧化能力提升效果显著。玫瑰添加量与黄酮、多酚、单宁含量和抗氧化能力都呈正相关,且以二次多项式的拟合效果最好。多酚含量在不同类型酒种中都与酒体抗氧化性呈显著正相关,展现出高于黄酮和单宁对酒样抗氧化性能的贡献效果。感官品评结果中,添加玫瑰的酒样感官评价结果均高于未添加的酒样。     

非贵金属催化剂催化硼氢化钠水解制氢的研究进展

硼氢化钠水解制氢具有安全方便、放氢温度适中、反应易于控制和制氢纯度高等优点,现已成为制氢技术中的研究热点.但纯硼氢化钠水解放氢速率缓慢、产氢率低,常需添加合适的催化剂以改善硼氢化钠水解的放氢速率.金属催化剂因其具有高的催化活性已被广泛研究.其中,贵金属由于价格昂贵限制了它们的使用,而非贵金属价格低且储量高.并且,近年来有研究发现某些非贵金属催化剂的催化活性有了显著提高.因此,从经济角度出发考虑,将非贵金属用于催化硼氢化钠水解制氢是非常可取的.本文结合近几年国内外非贵金属催化剂催化硼氢化钠水解的发展现状,介绍了非负载型催化剂和负载型催化剂的研究进展,并对其未来的发展趋势进行了展望.     

基于自适应神经模糊推理系统的风功率缺失数据补齐

风电场风电输出功率数据的完整性在风能利用中具有重要意义。利用相邻风机法、持续法、平均插值法、标准功率曲线对应法均可以对风电缺失功率数据进行补齐,但都有各自的优缺点及适用范围;在单一补齐数据方法的基础上,文中采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型对丢失数据进行补齐和优化。对实测数据的仿真计算结果表明,用所提出的方法进行数据补齐后风电输出功率的计算结果平均相对误差降低,准确率提高。