一种多输出模型的风电功率超短期预测方法

高精度的风电功率预测对于电力系统的安全经济运行具有重要意义。基于大量风电功率历史数据,结合相关性分析和K近邻算法,提出一种新的多输出模型的风电功率超短期多步预测方法。以东北地区2个风电场实测风电功率数据为例进行分析计算,使用国家能源局提供的风电功率实时预测评价指标对两种多步预测方式进行评价。结果表明该方法预测精度高,方法简单,具有一定的工程实用价值。     

手工钨极氩弧焊焊接纯铜管单面焊双面成形工艺

通常情况下,机械设备上液压系统的液压油路管材质为纯铜。我原单位的机修车间,在维修机械液压设备时,有时会遇到油路管被折瘪和两根废油管合并成一根液压油路管的现象,所以需要通过焊接来实现。通过几种焊接方法的尝试以及焊接接头使用性能的检验,最后我们选用了手工钨极氩弧焊来焊接纯铜液压管。下面我就结合自己的切身体会进行介绍,以供大家参考。     

基于不确定相关向量机的风电功率实时预测

提出基于不确定相关向量机的风电功率实时预测方法,采用非参数回归方法拟合预测误差的概率密度分布,得出回归函数以及估计区间,最后由误差估计区间换算成功率估计区间。利用该文的方法对吉林省某风电场进行功率预测,研究表明,该方法能对风电场功率预测的不确定性进行有效分析。     

基于集合经验模态分解和相关向量机的风电功率实时预测研究

由于风电功率时间序列的非线性非平稳性特征,将一种基于集合经验模态分解(EEMD)和相关向量机(RVM)的预测模型引入到风电功率实时预测中。首先对风电功率时间序列采用集合经验模态分解,降低序列的非平稳性;其次对各子序列建立相关向量机预测模型;最后将得到的各子序列预测结果叠加就得到最终的功率预测值。利用该方法对吉林省某风电场进行功率预测,研究表明,该文所提出的预测模型能有效地提高预测精度,对工程有较高的利用价值。     

基于类3σ准则的光伏功率异常数据识别

在光伏电站实际运行过程中,通信测量设备故障、人为因素均会造成测量数据异常。为了有效地识别和处理异常数据,文章利用混合t Location-Scale分布模型中模型参数易于调整的特征,建立了类似于正态分布3σ准则模型的类3σ准则模型,并利用该模型对光伏功率异常数据进行识别。文章对两个光伏电站的实测数据进行分析,研究结果表明,与正态分布3σ准则模型相比,类3σ准则模型具有正确识别率高、适用性好等优点。     

风电功率混沌特性的时空分布研究

为客观认识风电功率波动特性,研究风电功率混沌特性的时空分布特征,该文提出衡量风电功率混沌特性的量化指标——滚动最大Lyapunov指数。滚动最大Lyapunov指数是由一系列子序列的最大Lyapunov指数构成,可表征在固定建模域跨度情况下风电功率混沌特性的变化。以中国东北某风电场的实测的风电功率数据为例,对混沌特性的时间和空间特征进行分析,验证上述指标的有效性。     

基于t Location-Scale分布的风电功率概率预测研究

风电功率特有的随机波动性,导致风电功率点预测方法的预测精度不高,增加了风电并网的难度,致使风电场弃风现象严重。基于风电功率点预测的基础上,风电功率概率预测可以预测出风电功率的波动范围,为电力系统的安全运行以及电网调度运行给出不确定信息和可靠性评估依据。提出了一种基于t location- scale分布的风电功率概率预测方法,即采用t location-scale函数来描述风电功率预测误差概率分布,并以此建立误差分布,基于已建立的误差分布可以进行概率预测。并引进了覆盖率和平均带宽来评价预测区间的优劣程度。利用吉林省西部某风电场历史数据验证了该方法的可靠性。     

需求侧管理参与的孤岛型微电网多目标优化调度

分析了MG中分布式电源的功率特性和需求侧响应的基本理论与相关政策,并建立了DG的数学模型和基于负荷分类的DR模型;综合考虑微源的出力成本、需求侧管理成本和环境治理费用,建立了考虑需求侧管理的多目标微电网优化调度模型,引入不同的孤岛微电网运行评价指标评价DR对微电网经济性、环保性以及可靠性的影响,并选择不同的场景分析验证。采用改进粒子群算法优化外点法对规划问题进行求解,在将约束条件纳入目标函数的同时,尽可能避免求解规划时陷入局部极值的问题。算例分析表明,通过考虑需求侧管理,可以增加可再生能源的消纳,减轻负荷高峰时段的供电压力,缓解孤岛系统供电不足的问题,并有效提高微电网的整体效益。     

潜在的细菌纤维素/明胶支架材料的制备

实验在pH 1.0,温度40℃,避光条件下,通过高碘酸钠对细菌纤维素（BC）进行氧化,制得双醛细菌纤维素（DHBC）。然后在温度50℃,pH 6.0,DHBC与不同用量的明胶溶液进行作用制得双醛细菌纤维素/明胶（DB-G）3种复合材料（DB-G5,DB-G10,DB-G15）。通过FTIR谱图分析,DB-G中的CO的伸缩振动吸收峰（1 740 cm^-1）消失了,相应地在1 600~1 680 cm^-1和1 500~1 550 cm^-1出现了典型的酰胺Ⅰ的v（CO）和酰胺Ⅱ v（N-H）的红外吸收峰,随着明胶比例增加,吸收峰变宽并发生部分紫移。根据模拟体液（SBF）降解测试结果,DHBC及DB-G表现出了良好的可降解性,降解周期为60~90 d。利用比表面积与孔径分布及SEM的测试分析,DB-G5、DB-G10、DB-G15的孔径变化呈现出了不断减小的趋势。通过TG/DTG的热解温度测试结果,与BC相比,DHBC热解温度迅速降低,最大失重温度（T_max）下降80.1℃。然而与明胶发生交联后,热分解稳定性得到明显提高,DB-G的T_max均大于340℃,但DB-G10和DB-G15的T_max却不足2℃。抗张强度测试表现出类似的情形,与DB-G10相比,DB-G15没有随着明胶用量的进一步提高。综合分析认为,m（DHBC）：m（明胶）以1：10最为合适,即DB-G10可作为一种潜在的组织工程支架材料。     

基于模糊邻居关系的群体机器人协同觅食控制研究

针对群体机器人系统领域中复杂环境下的稳定觅食问题,利用个体之间相互距离的模糊化提出了模糊连接矩阵方法,考虑到局部通信范围内的传感器误差设计了相应的分布式控制器,该控制器在切换拓扑关系下,能够使得系统中的所有个体速度均以有界误差收敛为零,且完成稳定的觅食行为。针对于约束非完整机器人进行了仿真试验,试验结果表明该控制器的有...