基于在线集成学习技术的工业控制网络入侵防范技术探讨

目前,冶金、煤炭、电力、石化、核能、航空、铁路、水处理、地铁等国家基础设施普遍采用工业控制网络系统。这些系统具有网络层次多（设备层、控制层、管理层）、接入复杂（有线/无线接入、本地/远程接入、长时/临时接入）、设备类型多（智能仪表、过程控制系统电脑、制造管理系统电脑）、用户计算机水平层次高低不同（工人、硬件工程师、软件工程师、管理办公室人员）等特点。当前国际网络安全形势表明,如何对具有这些特点的工业控制网络进行有效防护是目前信息安全领域重点关注的问题之一。文章首先对工业控制网络的信息安全与入侵防范技术现状进行了分析,指出如何研究具有在线自适应更新能力的人工智能入侵防范系统是当前发展趋势之一;然后对当前机器学习的研究热点“在线集成学习”技术进行了综述;最后给出了将在线集成学习技术用于工业控制网络入侵防范系统所涉及到的研究内容。     

大型汽轮机低压转子锻件的制造技术

在现代社会，电力工业在国民经济中占有举足轻重的地位。电力不足，已成为制约我国经济发展的重要因素，发展电力工业已刻不容缓。随着技术的进步，现代发电设备正在向高参数、大容量和高效率的方向发展，通过“八五”期间300MW，60（）M引进型火电机组大型锻件关键技术攻关，我国已在这一领域取得了ZO多项科研成果，有的达到国际先进水平，有的处于国内领先地位，上重厂是国内能生产300MW600MW转子锻件的三家重机厂之一，在消化吸收从日本制钢所室兰工厂（JSW）弓l进技术和按美国西屋公司标准进行大型转子锻件生产的过程中，坚持冶炼…     

基于多模态特征子集选择性集成建模的磨机负荷参数预测方法

如何融合球磨机系统研磨过程所产生的多模态机械信号构建磨机负荷参数预测(Mill load parameter forecasting, MLPF)模型是当前研究的热点. 针对上述问题, 本文提出一种基于多模态特征子集选择性集成(Selective ensemble, SEN)建模的MLPF方法. 首先, 对多模态机械信号进行时频域变换得到高维频谱数据; 接着, 采用相关系数法和互信息法对多模态频谱进行线性和非线性特征子集的自适应选择; 最后, 采用优化和加权算法对上述特征子集的候选子模型进行自适应地选择与合并, 得到基于SEN机制的MLPF模型. 采用磨矿过程实验球磨机的机械信号仿真验证了所提方法的有效性.     

电力系统智能控制

电力系统是由发电设备、变压器、输配电线路和用电设备等很多单元组成的复杂的非线性动态系统。人工智能技术应用于求解电力系统中的非线性问题,与传统方法相比有不可替代的优势。     

面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测

针对工业过程数据固有概念漂移特性导致软测量模型性能恶化、需识别漂移样本以有效更新模型等问题,提出一种面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测方法.首先,在离群样本检测窗口采用支持向量回归获得实时过程数据中包含的离群样本;接着,在分布检测窗口计算离群样本与历史样本集间的欧氏距离;最后,结合多种分布检验方法,新定义能够表征离群样本蕴含分布变化的检验漂移度指标,进而实现漂移样本的有效识别.采用合成和真实工业过程数据集验证了所提方法的有效性,表明具有优于已有方法的性能.     

厨房电器怎么了——关于厨房电器的配套与消费需求探讨

从满足产品使用需求、产品品质需求进步到满足产品审美需求，再进一步到满足产品相互间协调配套的需求，让消费者体验到产品之间的和谐和完美。是企业服务意识的升华。也是将来厨电行业发展的方向。     

斯太尔曲轴一次锻造成型

本文根据斯太尔曲轴的特殊结构，改进曲轴空间的分模方式，一次锻造成型。     

蒸汽蓄热器设计、运行与效益

<正> 蒸汽蓄热器是一种有效的节能设备。当用汽负荷低于锅炉蒸发量时,蓄热器可自动地吸收锅炉多余的蒸汽。反之。用汽负荷大于锅炉蒸发量时,蓄热器自动地释放出蒸汽。从而提高了锅炉运行效率。     

城镇污水处理厂提标处理技术探讨

文章重点探讨了安徽省淮河流域、巢湖流域城镇污水处理厂进出水特性、提标处理技术路线,分析了城镇污水处理厂提标处理达一级A所需的工艺选择。在此基础上,提出了适合城镇污水处理厂提标处理的工艺流程和工艺单元的组合方式,及关键控制参数和设计选择重点。