原子磁强计检测光闭环稳定系统设计

SERF态原子磁强计已实现人类历史上最高的0.16fT/Hz1/2的灵敏度。其检测方法主要是法拉第调制法。但法拉第调制法中光电流摄动或环境温度变化等干扰导致的检测光强的起伏会造成检测结果的不准确。为抑制检测光强起伏,设计了闭环原子磁强计检测光稳定系统。在法拉第调制法的基础上,增加了光路子系统和控制子系统对检测光强进行闭环稳定控制。通过对随机干扰进行闭环控制仿真与实验,验证本系统可以有效抑制各种干扰引起的光强起伏,使系统抗干扰能力提高1.2%,从而提高原子磁强计的检测精度。     

国内环氧丙烷的现状及发展

概述了国内外环氧丙烷的氯醇法、共氧化法和直接氧化法3种主要生产工艺及其特点,介绍了国内环氧丙烷产业从创建到技术引进、吸收和自主创建的发展过程及主要生产企业、产能和近期的主要市场需求,预测了国内外环氧丙烷的发展趋势。     

CRI-200型硫化速度积分器系统介绍

一、一般说明美国麦克尼尔·阿克隆公司生产的CRI-200型硫化速度积分器是一种用于控制轮胎硫化的仪器。它有两种控制方式,这两种控制方式在轮胎硫化过程中同时参与控制。第一种是用常规的硫化计时器按照时间控制步控制各种输出阀门,从而控制轮胎硫化。每步的时间和在每一步中所控制的阀门动作均通过穿孔卡设定。第二种控制方式是温度控制。在硫化机合模后,随即一个针型热敏电阻探针通过模子自动地插入到轮胎的一个特定点上,把热敏电阻探针取来的信号,转换成与所要计算的硫化速度成比例的电压信号。该反映硫化速度的电压信号按等效时间(即硫化单位)     

钛酸铝陶瓷热电偶保护管的试制

以工业氧化铝和钛白粉为基本原料、滑石为添加剂，采用注浆成型工艺，试制出了钛酸铝陶瓷热电偶保护管。     

二郎山滑坡坡脚挡墙破坏及修复技术研究

二郎山1号滑坡位于龙胆溪左岸,滑坡前缘采用了坡脚挡墙防冲刷工程,10 a之后位于龙胆溪凹岸部分坡脚挡墙破坏。针对坡脚挡墙破坏形成的原因,对比分析了目前常用冲刷防护结构的局限性,提出了采用台坎式挡墙新组合结构进行修复,组合结构主要由挡土墙、墙底抗滑键、墙脚台坎以及耐磨肋组成。介绍了组合结构设计计算方法,并通过造价分析说明台坎式挡墙结构与其它防冲刷相比在经济上具有明显优越性,可为其它同类地质灾害防治提供参考。     

应用于漂洗型织物柔顺剂的新型有机硅产品

介绍了瓦克新型有机硅有效提高织物护理剂柔软性能和亲水性能的原理，并通过手感测试、消光测试、浸润测试和类毛效测试，证明作为织物护理剂的活性成分——瓦克新型有机硅所提供的优异功效。同时，通过配比不同浓度的有机硅，研究了使用量与性能之间的关系。     

搅拌棒吸附萃取技术在水质检测中的应用

搅拌棒吸附萃取SBSE是一项样品前处理技术,普遍应用于有机物检测的前处理.重点阐述了新型搅拌棒吸附萃取技术在地表水、地下水和生活饮用水检测中的应用,它具有固定相体积大、萃取容量高、无需外加搅拌子、避免竞争吸附以及通过自身吸附达到萃取富集的优点,并提出该技术在实际应用中存在的不足,对SBSE在水质检测中的未来发展进行了展望.     

非平稳时间序列极值统计模型及其在气候-水文变化研究中的应用综述

伴随全球气候变暖和平均海平面持续上升,极端气象事件出现的频率增加、强度增大,气候变化已经成为导致水文极值非平稳性的一个重要原因。本文总结了气候-水文变化研究中常用非平稳时间序列极值统计模型的结构以及统计推断方法,从降雨极值变化、洪水极值变化等方面分析了非平稳时间序列极值统计模型在气候-水文变化研究中的典型应用案例。国内外研究表明:非平稳时间序列极值统计模型能体现水文极值随时间或协变量的变化情势,非平稳情况下水文极值重现期和风险的概念和计算方法与传统平稳时间序列的频率分析相比存在显著差异。最后对需要进一步研究的问题进行了展望。     

CD10模式对西藏高等工科教育改革的启示

CDIO工程教育模式强调在扎实科学的工程背景基础上,将个人专业能力、团队精神相互贯穿与融合,通过设置一体化的课程来提升工科学生的工程素养,是一种符合时代要求,历经教育实践、体系完整的工科教育模式。文章通过对CDIO模式及其特点的认识出发,以实现“会思考能实战”的专业教学理念为目标,从西藏高校工科教育现状出发,针对制约教学质量提高的问题,提出了以CDIO模式改进西藏工科教育的几点措施。     

基于分布相似度迁移的关键路由设备检测

在基础设施网络(如电力网、互联网等)设施中,往往会出现关键节点,主要表现为节点流量大、在网络中位置关键等,其性能不稳定将制约网络部分区域的功能。因此从提高关键基础设施的性能和安全性的角度出发,针对关键基础设施的检测成为一个重要的研究课题。提出了一种新颖的基于分布相似度迁移的互联网关键路由设备的检测算法,其目的是自动地检测当前互联网线路中的关键路由设备。在真实环境中,不同线路中不同路由设备的行为特征由于若干客观因素(网络状态、路由设备性能等)导致其分布通常不相同。因此,所提方法主要基于路由之间的分布相似度迁移:首先在目标域(当前路由)中通过谱聚类方法自动判断出可疑的路由设备,然后通过提出的基于分布相似度迁移的分类器对上一步中检测出的可疑路由设备进行分类。在华为公司提供的真实数据集上进行的测试表明,所提方法能够有效发现线路中的关键路由设备,同时能够根据不同线路之间的分布相似度迁移来提高分类结果。