基于GHM多小波与自适应颜色迁移的信息隐藏算法研究

文章利用GHM多小波一阶变换后最低分辨率子图的4个分量能量分布特性以及自适应颜色迁移理论中lαβ域对颜色的控制力和自适应颜色迁移公式对象素的修改能力,提出基于GHM多小波变换和自适应颜色迁移理论的信息隐藏算法。算法在LL2中嵌入鲁棒参数,以RAID4方式在LH2和HL2中嵌入隐藏信息,在HH2中嵌入脆弱性标识。算法应用Chebyshev混沌映射和遗传算法改变嵌入信息顺序,提高了信息与载体一致性。实验表明,算法的不可见性平均提高24.43%,鲁棒性提高19.25%以上,且感知篡改能力敏锐。     

高吸收率非金属材料对CO_2激光反射率的试验测定

为了解释材料对激光的反射率和高吸收率非金属材料激光切缝形状形成的原因,采用量热法试验测定了模切板和有机玻璃对CO2激光的反射率.结果发现：1）垂直于入射面线偏振光的反射率随入射角增大而增大.2）平行于入射面线偏振激光的反射率在较小入射角下（60°以下）,反射率较小且随入射角的增大而缓慢减小;入射角大于60°以后,反射率随入射角的增大而急剧增大.比较理论计算结果,发现两者具有较好的一致性.     

机载LiDAR输电线路杆塔快速定位方法研究

杆塔位置是机载激光雷达电力巡检应用中进行输电线路点云分段、杆塔提取、变化检测的基础。为了提高其自动定位的精度和效率,提出了一种适用于复杂地形的高压输电线路杆塔自动定位方法。首先在分析了输电线路点云相对高度、垂直和水平分布特征基础上,采用格网预处理剔除低位点格网、聚类分析确定候选类簇,然后利用格网垂直连续分布系数、高程分布系数和凸包系数等识别杆塔点所在格网,并以邻近格网中心作为杆塔水平位置。实验结果表明：相比前人的方法,算法的杆塔定位精度提高了11.7%,查准率和召回率分别提高了50%和20%,尤其是在地形起伏大且不连续的情况下具有较好的普适性。     

基于Yosys的硬件信息流安全验证与漏洞检测

针对基于功能验证和侧信道分析的硬件安全漏洞检测方法的不足,提出了一种结合Yosys形式化验证能力和门级信息流追踪方法对集成电路设计进行安全验证和漏洞检测的方案.首先,使用Yosys对硬件电路设计进行逻辑综合,生成门级网表.其次,为电路设计中各信号的每个比特位添加污染标签,并采用二进制位粒度的污染标签传播策略为基本逻辑单元生成门级信息流模型,进而以此为基本单元构建整个电路的信息流模型.然后,描述电路设计中关键数据的机密性和完整性属性,并将其映射为Yosys可识别的安全约束.最后,结合Yosys和电路的信息流模型对电路设计的安全属性进行验证,安全验证中捕捉到违反安全属性的事件,即表明硬件设计中存在安全漏洞.实验表明,该方法能够准确检测到AES加密电路中植入的一种可满足性无关项木马.实验结果验证了该方法能够在不依赖功能验证和侧信道分析的前提下检测到安全漏洞,因而适用范围更广.     

基于注意力的热点块和显著像素卷积神经网络的人脸防伪方法

人脸防伪用于验证被测试者是否为真实活体,是计算机视觉领域的一个研究热点。攻击手段的多样性以及人脸识别主要在嵌入式、移动式等不具备高计算能力的设备上应用,使得快速有效的人脸防伪计算成为具有挑战性的任务。针对该问题,文中提出了一种基于注意力的热点块和显著像素卷积神经网络的方法。其中,热点块机制以对5个热点块的判别来取代对整张人脸的判别,显著降低了计算量,迫使网络模型集中关注更具有鉴别信息的热点块,提高了网络模型的准确率;显著像素方法对输入的人脸图像进行显著像素预测,通过判断显著预测图是否符合人脸的深度特性来鉴别活体与攻击。该方法将热点块与显著像素的结果进行融合,充分发挥了局部特征和全局特征的作用,进一步提升了人脸防伪的效果。与现有方法相比,所提方法在CASIA-MFSD、Replay-Attack以及SiW数据集上都达到了很好的效果。     

含恒功率负载的弱电网线路阻抗稳定区间辨识:阻抗技术

弱电网因其易发生低频振荡和谐波振荡现象而被广泛研究。然而,传统的阻抗方法更注重于线路阻抗稳定运行点的辨识和回比矩阵的稳定裕度,而不能提供具体的线路阻抗稳定区间。因此,文中提出一种基于安全保护映射理论的弱电网线路阻抗稳定区间辨识方法,以求为实际系统规划和相关回稳方法研究提供指导。首先,分别建立交流弱电网的源侧阻抗矩阵和载侧导纳矩阵。然后,对上述互联系统建立稳定禁止区间,并进一步转化为稳定运行区间。其与基于范数的阻抗准则相比,该稳定区间的保守性显著降低。进而,通过镜像、平移和旋转映射互联系统的回比矩阵将线路阻抗稳定区间的求解过程转化为Hurwitz矩阵的辨识问题,并且通过安全保护映射理论直接得到线路阻抗稳定运行区间。最后,通过仿真和实验结果验证该方法的保守性和有效性。     

基于实时路况的交通信号灯智能管控方法

为解决城市严重的交通拥堵问题,提出一种基于实时路况的交通信号灯智能管控方法。实时检测交叉方向车辆,计算车道占用率,应用模糊控制理论优化信号灯切换频率,确保双向车道均衡使用。实验利用实测数据,结合模拟分析结果,针对早晚高峰以及中午等3个典型时段道路交通状况,与传统定时控制方法进行比较,比较结果表明,该方法能够有效地利用车道,增强交通通行能力,较传统的定时控制方式更具有适用性。     

基于ip-iq谐波检测算法的改进与仿真

在介绍了基于瞬时无功功率理论的谐波检测算法基本原理基础上,提出了基于该理论的ip-iq谐波检测算法的改进方案--直流分量法,对此方法进行理论推导并在Simulink仿真环境中进行建模仿真实验.实验结果表明,直流分量法比传统的滤波器法具有更好的动态响应特性.     

基于S3C44B0X的RFID以太网读卡器设计

针对广泛应用的RFID技术,在嵌入式系统设计的原理图级设计实现了一种基于S3C44B0X的RFID以太网读卡器,包括主控模块、存储模块、以太网模块、RFID读模块等电路的电路原理图和关键部分的分析。在系统原理图上设计实现的以太网读卡器,目前系统测试运行稳定。     

用于SC/BA的DC/DC变换器鲁棒建模与控制设计

超级电容/电池(SC/BA)通常用于可再生能源波动功率的抑制,其一般通过双向DC/DC变换器接入直流系统,并控制直流母线电压的稳定。首先建立了一种新型DC/DC变换器的多胞模型,将SC/BA输入电压波动以及负载不确定性纳入鲁棒模型设计;进而采用基于线性矩阵不等式方法的最优线性二次型控制,设计了系统鲁棒最优二次型控制器。实验结果表明,相比传统比例积分(PI)控制,所提控制方法具有良好的鲁棒性,可以保证宽范围输入电压工况下DC/DC变换器输出电压稳定运行,且具备良好的动态性能。