电子束钎焊接头组织分析

采用自主开发的电子束钎焊系统,对不锈钢毛细管板结构进行钎焊,通过电子探针显微分析仪研究了不同电子束钎焊规范下BNi-2钎料与管壁基体界面合金元素的分布,分析了钎料和界面区各相的化学组成.研究表明:在加速电压60kV,束流6.5 mA,加热时间37 s,扫描幅值O.5的电子束钎焊规范下,管板接头质量满足技术规范要求;随着电子束输入功率或功率密度增大,钎料和管壁的相互扩散作用增强,导致过渡层厚度增加,毛细管壁显著减薄;母材和钎料中合金元素的相互扩散导致过渡层的形成,过渡层主要由硼化铬、硼化镍和镍的固溶体组成.     

厚板转子钢多层多道焊接头不同微区断裂韧度的分析

文中研究了厚板转子钢多层多道窄间隙焊接接头不同微区的断裂韧度,主要包括接头中热影响区粗晶区及细晶区,焊缝中的柱状晶区和等轴晶区.结果表明,焊缝内柱状晶区断裂韧度（J_m）最低,断裂韧度最小值为195 kJ/m2,而热影响区的细晶区断裂韧度最高,J_m为1 265 kJ/m2.热影响区细小的等轴晶粒（1~12 μm）和晶内均匀分布的碳化物是其断裂韧度较好的主要原因.焊缝内组织主要为回火索氏体,以柱状晶形式分布在焊缝中,裂纹容易沿柱状晶晶界扩展,导致焊缝的断裂韧度较低.整个接头柱状晶与等轴晶组织交替分布,提高抗裂纹扩展能力,保证了整个焊接接头的安全可靠.     

不锈钢管板接头电子束钎焊

应用自主开发的基于虚拟仪器的电子束钎焊系统，成功实现了不锈钢毛细管板接头的电子束钎焊。研究了电子束束流、加热时间、聚焦电流和扫描幅值等电子束钎焊工艺参数对钎焊接头质量的影响规律。试验结果表明，随着电子束输入功率密度的增加，钎角高度和BNi-2钎料向毛细管壁的扩散深度都逐渐增大。在优化的电子束钎焊规范下，不锈钢管板接头钎透率100％，毛细管无溶蚀产生。通过电子探针显微分析仪研究了电子束钎焊接头中各相的化学组成，钎焊接头主要由硼化镍相、硼化镍和硅化镍相、硼化铬相以及镍的固溶体组成。     

9CrMoV钢堆焊1CrMo金属堆焊层性能的研究

采用1CrMo堆焊材料对9CrMoV钢进行了埋弧堆焊试验,优化了堆焊焊接工艺参数。针对不同堆焊层进行了化学成分分析,并研究了堆焊层化学成分对熔覆金属力学性能和金相组织的影响。结果表明：距离母材越远,母材对熔覆金属的稀释率越低,堆焊层合金元素含量越少,塑韧性越好;且母材与堆焊层结合性能良好,没有产生界面分离现象。上述研究成果可为超-超临界汽轮机转子轴颈堆焊技术提供理论依据和技术支持。     

毛细管板接头真空电子束钎焊工艺

应用自制柔性化电子束钎焊系统对毛细管板接头的钎焊工艺进行了研究，探讨了钎焊工艺参数对钎料扩散深度以及钎脚高度的影响。结果表明：随着电子束输入功率或功率密度的加大，钎料向毛细管壁的扩散深度逐渐增大，钎脚高度的增长趋势显著。在一定范围内，钎料扩散深度及钎脚高度随钎料量及装配间隙的增加而增大。工件表面状态对钎脚高度的影响规律是：铰制过的试板，最有利于钎料铺展，钎脚高度最高，酸洗的试板次之，未经任何处理的试板钎脚高度最低。电子束钎焊的优化工艺参数为：加速电压60kV，束流6．5nA，加热时间37s，钎料质量25mg，聚焦电流654mA，装配间隙0．027mm。     

基于机器人焊接的视觉传感系统研究综述

综述了焊接机器人传感系统的研究现状，比较了目前常用的焊接机器人传感技术，重点分析了被动视觉技术和基于激光三角测量原理的主动视觉技术在焊接中的应用，并给出了国内外的开发实例。     

TIG焊接过程计算机模拟的现状及发展

焊接电弧和熔池是焊接过程中的两大组成部分，笔者以TIG焊接过程为对象，讨论了TIG焊接电弧和熔池计算机模拟的现状，分析了模拟过程中存在的问题，并指出将焊接电弧和熔池动态结合起来进行分析和研究是未来焊接过程模拟的发展方向。     

扫描电子束钎焊温度场数值分析

根据不锈钢毛细管板结构的钎焊特点,建立了扫描电子束钎焊温度场三维有限元分析模型。有限元计算结果与试验结果一致,证明所建立的温度场模型是合理的。利用该模型预测了束斑直径、扫描半径和束流三个工艺参数对扫描电子束钎焊温度场的影响。结果表明:大束斑直径、大扫描半径和小束流的扫描方式可以获得钎焊所需的局部均匀的温度场。利用有限元分析得到的优化工艺参数对毛细管板结构件进行了扫描电子束钎焊试验,获得了良好的钎焊接头。     

激光焊对C-22哈氏合金焊缝抗腐蚀性能改进的研究

传统TIG焊技术焊接C-22哈氏合金导电辊,焊缝抗腐蚀性较差,严重影响了其使用寿命.为了提高焊缝抗腐蚀性,采用激光焊技术,焊后对焊缝进行固溶处理,采用电化学和化学腐蚀试验,分别测量了激光焊和TIG焊的腐蚀电位及腐蚀速率.结果表明C-22哈氏合金激光焊焊缝的抗腐蚀性能得到显著提高,这说明采用激光焊焊接哈氏合金有利于焊缝抗腐蚀性能的改进,从而为激光焊焊接哈氏合金导电辊的实际应用提供了技术支撑.     

ANN在焊接接头抗弯强度预测中的应用

采用Ni—Fe—C合金作为填充金属,获得了基于11G焊的WC-30Co／45钢焊接接头。采用人工神经网络(ANN)方法,对WC-30Co／Ni-Fe-C／45钢11G焊过程中输入参数(焊接参数和填充金属成分)和力学抗弯强度之间的关系进行预测和分析。训练数据经过数据标准化处理,送入基于反向传播的多层前馈神经网络模型训练。并采用均方误差对模型进行误差分析。并采用训练的网络对焊接参数和填充金属成分与抗弯强度之间的关系进行预测。最后通过试验对预测结果进行了误差分析。结果表明,当采用碳含量(质量分数)0．6％或0．8％;Ni／Fe比为1．9～2．7的合金作为填充金属时可以获得较高的抗弯强度;构建的基于反向传播算法的ANN模型适用于评价WC-30Co／45钢TIG焊接头的抗弯强度,优于传统方法。