基于随机森林模型的瓷绝缘子污秽等级判定研究

瓷绝缘子经常面临因表面污秽沉积而引起的闪络问题,给电力系统的安全稳定运行造成了严重的影响。表面泄漏电流法是对瓷绝缘子进行在线监测及污秽等级判定的重要方法,而判定的难点在于泄漏电流的环境因素、电气特征与表面污秽程度存在着非常复杂的非线性关系。在实验室模拟试验信号和现场运行实测信号的基础上,通过时域法和离散小波时频法分析获得了与绝缘子污秽度相关的重要电气特征量,建立了基于随机森林算法的瓷绝缘子污秽等级判定模型,验证实验结果表明该模型能有效识别绝缘子的污秽等级,且性能稳定可靠,可为瓷绝缘子的污秽监测及污闪的预防提供有效借鉴和参考。     

贵州省高压输电线路覆冰情况与观冰方法研究

针对近年来贵州省高压输电线路冰灾事故频发已严重危及电网安全可靠运行的问题,以2011年贵州省电网覆冰情况为例,根据贵州省覆冰天气频繁、电网灾害性覆冰过程较多、线路覆冰十分复杂的现状,分析了不同气候及地形中覆冰的特点,在此基础上提出了科学的观冰方法,可准确掌握贵州省高压输电线路覆冰情况,保障了正常、高效地开展防冰工作,为贵州省输电线路防冰提供了科学依据。     

杆塔接地改造新方法的改进和探讨

作为电网重要组成部分,输电线路的健康水平很大程度上决定了电网的安全可靠性。电网多年运行统计表明：输电线路故障是引起电网事故的一个主要原因,而贵州输电线路故障有60％-80％由雷击引起的。所以降低线路雷击跳闸率是降低电网事故重要途径。降低线路杆塔接地电阻是提高杆塔耐雷水平的基础和有效手段。本文介绍的线路杆塔接地电阻改造新方法——密集型杆塔接地改造法,是贵州送变电运检公司总结实际运行经验,研究的一套行之有效的杆塔接地改造方法,这一方法克服了线路常规防雷改造的不足,比较好的解决了与杆塔泄流问题相关的两个问题：即塔基附近接地电阻过高影响泄流效果和土夹石地区杆塔接地电阻不易改造这两方面问题。同时较常规改造方法更为经济,其有效性通过了生产实际的验证。极具推广运用价值。     

基于Faster RCNN的绝缘子自爆缺陷识别

绝缘子是保障输电线正常运行的重要部件,而传统通过人工目视判断的绝缘子缺陷检测方式耗材耗力,近年来得到大力推广的无人机电力巡检方式在图像中快速定位并且找出缺陷绝缘子自动化程度不高,效率较低。针对无人机电力巡检方式提出基于深度学习的Faster RCNN方法,识别无人机图像中的绝缘子,并且对其进行缺陷判别。首先,进行绝缘子的样本采集,采集的样本保证种类丰富、数量足够。其次,利用采集的样本训练Faster-RCNN网络模型,对待检测图像进行识别,确定绝缘子所在具体位置。最后,对提取出绝缘子进行图像分割,通过绝缘子片之间的距离判别该绝缘子串是否存在自爆缺陷。以实际无人机航拍图像为实验数据验证本文绝缘子自爆缺陷识别,结果表明,该方法在复杂背景下能够精确有效地识别出绝缘子串,并且准确判断出该绝缘子是否存在自爆缺陷,具有很强的鲁棒性和实用性。     

贵州电网220kV～500kV线路风害分析及防治措施

分析贵州电网220kV及500kV线路各种风害情况,提出了适合贵州山区高压输电线路防风整治的措施及建议,一定程度上能有效提升电网安全稳定。     

基于统一视频监控平台的数据安全接入实现

随着电力行业对数据安全管控的进一步加强,通过安全接入平台对数据进行内外网隔离成为必然趋势。而经过隔离的视频数据需要在电力公司内网的统一视频监控平台展示,也符合电力行业建设智能电网的需求。视频监控系统的网络环境分为VPN网和内网,通过安全接入平台实现数据隔离,同时通过内外网的代理服务器完成数据的转发。在内网中模拟监控前端,实现内网客户端与监控前端的数据连接,完成数据的接入工作。数据安全接入的实现推进了智能电网的建设。     

贵州电网220kV及500kV线路绝缘子运行简析

输电线路的可靠运行直接关系到电网安全运行,绝缘子作为输电线路不可或缺的部分,长期暴露在自然环境中,易受到外界环境的直接侵蚀和破坏,自然劣化率加速、其受损几率较大。本文分析贵州电网220kV及500kV线路绝缘子运行状况,提出了适合贵州山区高压输电线路绝缘子维护和运行的措施及建议,一定程度上能有效提升电网安全稳定。     

基于输电线路垂直档距变化特征的等值覆冰厚度模型研究

针对电网防冰抗冰各业务的具体需求及现有覆冰监测终端受环境的影响使得多个测量值不够准确,从而增加架空线覆冰厚度观测值误差的问题,利用覆冰监测终端历史拉力值、气象因子测量数据,经过对历史拉力值数据合理的质量控制,采用相对值方法并结合实际测量技术手段,建立了考虑线路设计冰厚、垂直档距实时变化特征的更加精确的输电线路等值覆冰厚度计算模型,用于模拟两个冰期内线路等值覆冰厚度,并与实际观测结果进行对比。结果表明,AB相、地线垂直档距随覆冰厚度均呈非线性变化趋势,总体呈现出随覆冰厚度的增加而逐渐减小的变化趋势,且地线变化幅度大于AB相线;线路等值覆冰厚度与监测终端拉力值呈正相关性关系,计算出的线路等值覆冰厚度与同期的气象因子覆冰条件相一致,且模拟结果与实际观测结果误差较小。     

基于主成分分析和反向传播神经网络相结合的 金属氧化物压敏电阻故障诊断分析

准确诊断金属氧化物压敏电阻故障对电力系统安全运行十分重要。为有效提高故障诊断率,本文提出基于主成分分析与反向传播神经网络相结合的故障诊断算法。对于MOV故障数据指示指标,利用主成分分析进行降维,降低原始指标间相关性,最后利用反向传播神经网络对所选主成分进行诊断。试验结果表明:相对于反向传播模型,PCA-反向传播模型诊断误判率下降了3%,模型运行时间降低了267 s。有效降低MOV误判率,简化了反向传播网络结构,提高网络收敛性和稳定性。     

针对电力监控系统的改进页面交换算法

为了解决电力监控系统信息高效交互和传输的问题,提出了一种改进的最久未使用页面交换算法.通过对不同电力监测终端节点需要传送的信息进行事件建模,总结不同场景的页面交换特点,得到能够反应监测节点对不同事件场景的概率模型.通过设定具体的场景阈值,结合对应的概率模型和最久未使用页面交换算法制定新的页面交换策略,从而提高整体系统的运行效能和稳定性.结果证明,所提出的算法可以比同类其他算法提高至少10%的性能.