煤低温氮吸附等温线的试验研究

<正> 一、概述为了探讨煤的微孔结构,我们用 ASAP—2000型微孔测定仪完成了一百多个不同煤岩组分、不同变质程度以及不同破坏类型煤的试验测试。本文拟就上述煤样的测试结果讨论煤的吸附低温氮气的等温线特征,探讨它们的孔意义。     

高产高效工作面瓦斯涌出规律及防治方法

通过平顶山一矿戊－２１１７１和２１１９１两个高产高效工作面瓦斯涌出观测资料的综合分析，得出了这两个工作面瓦斯涌出特征及规律性，并有针对性地实施了有效的瓦斯防治方法     

高产高效工作面的瓦斯涌出量预测方法及其应用

以平顶山矿区的高产高效工作面为研究对象 ,通过现场实际考察 ,根据高产高效工作面的瓦斯涌出特点 ,进一步完善和发展了分源预测法 ,提高了预测精度。     

导轨式劣化绝缘子自动检测设备运动机构设计与仿真计算分析

针对目前输电线路绝缘子检测方式劳动强度大、效率低,尤其超高压输电线路绝缘子检测缺乏有效手段的问题,提出了一种适用于500 kV及以下电压等级输电线路的导轨式劣化绝缘子分布电场带电检测设备。主要介绍了导轨式检测设备运动机构构造设计方案,利用ANSYS有限元分析软件对设备绝缘导轨的力学状况进行了仿真分析,并试制了实物在现场进行试用,与现有的检测方式相比,易用性、劳动强度、适用范围等方面都具有明显的优越性。     

基于Faster RCNN的绝缘子自爆缺陷识别

绝缘子是保障输电线正常运行的重要部件,而传统通过人工目视判断的绝缘子缺陷检测方式耗材耗力,近年来得到大力推广的无人机电力巡检方式在图像中快速定位并且找出缺陷绝缘子自动化程度不高,效率较低。针对无人机电力巡检方式提出基于深度学习的Faster RCNN方法,识别无人机图像中的绝缘子,并且对其进行缺陷判别。首先,进行绝缘子的样本采集,采集的样本保证种类丰富、数量足够。其次,利用采集的样本训练Faster-RCNN网络模型,对待检测图像进行识别,确定绝缘子所在具体位置。最后,对提取出绝缘子进行图像分割,通过绝缘子片之间的距离判别该绝缘子串是否存在自爆缺陷。以实际无人机航拍图像为实验数据验证本文绝缘子自爆缺陷识别,结果表明,该方法在复杂背景下能够精确有效地识别出绝缘子串,并且准确判断出该绝缘子是否存在自爆缺陷,具有很强的鲁棒性和实用性。     

综采放顶煤工作面邻近层瓦斯涌出量预测方法的探讨

由于综放开采的特殊性,使综放开采工作面的瓦斯涌出强度大大增加,致使"分源法"中的某些"源"的计算公式及预测参数的取值范围适应性减小,预测精度降低。为了增加"分源法"的适应性,对阳泉五矿综放开采工作面瓦斯资料进行总结,对影响邻近层瓦斯涌出量预测参数进行分析,提出了适合综放开采工作面邻近层瓦斯涌出量预测方法,取得了较满意的拟合结果。     

阳泉五矿综放开采“三带”分布的测定

通过实测和相似材料模拟实验,对综采放顶煤工作面"三带"分布进行了试验研究。基本得出"三带"分布规律和各带的数值范围,为瓦斯管理提供基础数据。     

盾构穿越围护结构推进系统改造

针对盾构机穿越围护结构时设备需达到的性能要求进行了介绍;阐述了盾构机推进系统的组成及工作原理,并对IHI的6 m级盾构推进系统如何实现微速控制,进行分析并提出了改造方案。     

综放工作面瓦斯涌出规律及防治方法

本文通过实测和统计分析阳泉五矿综放工作面瓦斯涌出资料，对瓦斯涌出特征及规律进行了分析；并结合阳泉五矿的具体情况简要介绍了瓦斯防治方法，供类似矿井参考。