云边一体化系统架构下硅钢制造管理业务数字化融合应用#br#

提出以“云边一体化架构”构建硅钢智慧决策系统,来解决原硅钢制造L1~L5系统架构模式下的数字信息孤岛、业务功能割裂等问题。在此基础上,开发了云边协同的自学习型控制模型及业务决策模型,构建起硅钢“智慧大脑”,形成了以研发、制造、服务等核心业务数字化融合的智能化决策支持新模式,探索出一条钢铁制造业数字化、智能化转型之路。     

湿法造粒生产炭黑新技术的开发

通过对湿法造粒生产炭黑新技术的研究与开发,用焦炉煤气代替油作为燃料,实现了焦炉煤气综合利用,降低了炭黑生产成本,减轻了环境污染,提高了炭黑产品质量,增加了炭黑品种,经济和社会效益显著。     

SO4^2-／MxOy固体超强酸催化合成1，4-二氧六环

以乙二醇为原料,采用颗粒型SO4^2-／MxOy固体超强酸倦化剂，在常压、气相条件下,固定床催化合成了1。4-二氧六环；同时考察了不同反应温度、原料配比、进料速度等条件对催化反应的影响．并对上述影响因素进行了探讨。产品经气相色谱，红外光谱及质谱分析。结果表明。原料在260℃温度条件下，以进料流速为0．12mL／min为最佳反应条件。在该实验条件下，1。4-二氧六环的生成产率达到60％-70％左右。该合成工艺应用固体超强酸催化剂具有较高的催化活性、化学稳定性好、无环境污染。是工业生产1，4-二氧六环较理想方法，具有良好的工业生产前景。     

增强聚氨酯硬泡塑料的冲击性能研究

本文研究了SiO2和纤维增强剂对于聚氨酯硬泡塑料冲击性能的增强效应.试验结果表明,加入SiO2并不能增强聚氨酯硬泡塑料冲击性能.然而以2.5% KH550偶联剂四氢呋喃溶液处理的玻璃纤维作为增强剂,能使聚氨酯硬泡塑料的冲击性能有显著的提高.     

混杂增强聚氨酯复合硬质泡沫塑料的研制

系统介绍混杂增强聚氨酯复合硬质泡沫塑料的制备情况，详细分析聚氨酯硬质泡沫塑料制备过程中的工艺问题，表征与分析其结构与性能，着重分析偶联剂对填充物增强性能的影响以及填充物含量对聚氨酯硬质泡沫塑料吸水性能的影响，介绍聚氨酯硬质泡沫塑料的应用，最后指出其发展前景。     

SO2-4/ZrO2-Al2O3催化合成脂肪酸季戊四醇酯的研究

以脂肪酸和季戊四醇为原料,三甲苯为带水剂,SO2-4/ZrO2-Al2O3固体超强酸催化,合成脂肪酸季戊四醇酯.实验结果表明,控制酯化温度(180～200)℃、醇酸物质的量比为1∶5.6、催化剂加入量为原料总量的0.9%和反应时间为4 h时,可获得最佳反应结果,酯化率达99.88%.IR谱表明,产品中羟基吸收峰基本消失,证明酯化反应较充分和完全.     

ZPW-2000A轨道电路断轨态分析

轨道电路断轨态接受端电压阈值的界定是影响断轨检测系统可行性及可靠性的关键因素。针对ZPW-2000A轨道电路的断轨态进行仿真分析,在轨道电路断轨态数学模型的建立中考虑了电气绝缘节的等效阻抗以及补偿电容等单元对轨道电路传输特性的影响,利用分布参数模型法推导得出其传输矩阵参数。并在不同的道床电阻和断轨点条件下,利用Matlab软件仿真分析了ZPW-2000A轨道电路断轨态接受端轨面电压的变化。结果表明道床电阻和断轨点位置是影响轨道电路接受端轨面电压的两个重要因素,随着道床电阻和断轨点的变化,断轨态接受端电压始终存在着一个极大值。该仿真模型的建立及其分析方法为ZPW-2000A轨道电路断轨检测的阈值确定提供了一定的依据。     

“121工程”模式下的Java课程教学改革实践

分析软件外包业主流开发技术——Java技术在高校教学中的诸多不足,结合校企合作模式"121工程"模式,从授课内容、教材体系、实习实训、评估体系以及教辅等环节论述Java课程的教学改革和实践。     

移动传感器随机事件捕获

移动传感器在入侵检测的应用研究中,感兴趣区域主要考虑的是特定形状,如圆形或矩形。由于这种限制,很多研究结论通用性差。研究了感兴趣区域是任何形状的一个环;基于移动传感器的速度,移动模式和数量,建立了一个随机模型;分析多个或单个移动传感器沿环检测的性能。在模型中,当所有移动传感器检测时,它们被置以恒定的速度周期性地沿环移动。对于多个移动传感器,它们的速度都相同。入侵事件的模式为每次入侵到达环上一个随机点,抵达后停留一个随机时间长度。根据移动传感器的数量,导出了移动传感器对入侵漏捕概率和首次捕获入侵所需平均时间的一般表达式。最后,评估了移动传感器的检测性能。     

催化装置余热锅炉长周期运转对策

本文介绍了保证 CG-BQ90 / 456-53 -3 .82 / 42 0型余热锅炉在我厂催化裂化装置长周期运行所采取的优化操作法及对产生问题的对策。