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实验研究了印刷纸压缩变形特性,获得了压缩变形曲线,并得到印刷纸压缩变形规律的数学模型,利用实验数据及数学分析软件Matlab确定了印刷纸压缩变形数学模型的特性参量。其应力应变关系呈现出很强的非线性特性,结果表明所得方程能够如实反映印刷纸压缩变形规律。 相似文献
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针对全监督视频实例分割网络训练数据高度依赖精细掩码标注,时间和人工成本过高,导致智能机器无法快速适应新场景的问题,提出一种端到端的掩码生成动态调控弱监督视频实例分割(Weakly Supervised Video Instance Segmentation,WSVIS)网络。为克服初始掩码预测层通道维度突降导致的实例激活特征丢失问题,构建多级特征融合模块,利用特征复用策略预测初始实例特征并融合相对位置信息生成初始预测掩码。然后,提出动态调控机制在通道和空间维度上建立掩码特征依赖关系,强化初始预测掩码与实例感知信息之间的动态交互。最后,网络设计二元颜色相似性生成伪亲和标签取代精细掩码标注,联合边界框与掩码一致性损失实现仅边界框标注的弱监督视频实例分割。实验结果表明,在BoxSet和YT-VIS数据集上,WSVIS网络能达到与全监督网络相近的分割精度和分割效果,同时能够满足实时推理要求,为智能机器快速适应新场景实现实时环境感知和理解提供了理论支撑和算法依据。 相似文献
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纸张印刷适性综合评估体系的建立 总被引:2,自引:0,他引:2
叙述了纸张印刷适性的概念及纸张性能:根据纸张印刷适性指标所必须具备的功能要求,对纸张表面特性、纸张力学特性、纸张表面效益和纸张吸湿变形性等指标,利用层次分析法建立纸张印刷适性综合评估体系;利用有效的系统评价方法,建立纸张印刷适性模糊综合评价模型。 相似文献
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在生活中,药品是我们经常接触的产品,随着人们生活水平的提高,人们对自己所消费的产品的质量要求越来越高,同时对商品的外衣“包装”的要求也越来越高。多年来人们最多注重的是药品本身的效果,人们买药都必须去医院由医生开出药方才行,患者对药品几乎没有什么选择权,也就无所谓包装了。随着医疗体制的改革和药品分类管理的实施,现在大型的药品连锁超市开始出现在人们的日常生活当中,药品像其他商品一样摆在柜台上由人们根据自己的需要和喜爱自行挑选,患者自行选择药品的比例大大提高。随着非处方药(OTC药品)市场的不断扩大,包装就成为影响人们挑选的一个很重要的因素。而纸盒一直是药品外包装的主要形式,所以纸盒包装在药品包装领域则显得尤为重要。而药品包装又比其他产品特殊,就是大多数药品要直接人口的,它跟病人的生命健康有着直接关系。所以,在全球推行绿色化的今天,药品包装更应该先行一步。事实证明,现在的人们也是越来越关心药品包装的环保性和安全性。 相似文献
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随着转炉冶炼过程的推进,炉口火焰图像在不同的冶炼阶段呈现较为明显的差别。根据火焰图像判断冶炼所处阶段的问题,其关键在于如何准确提取火焰的主要特征,提出了火焰边缘线不变矩特征,火焰图像Laws纹理能量特征,以及图像色彩特征,并研究了它们的变化过程。最后,利用广义回归神经网络(GRNN)建立图像特征和冶炼阶段之间的分类模型。实验结果表明,该方法能有效进行基于图像识别的转炉冶炼状态判断,具有较高的实用价值。 相似文献
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初烤烟叶等级的快速准确检测对开发烟叶智能分级设备以促进农产品精细化管理有着重要意义。针对相似度较高但等级不同的初烤烟叶难以区分的问题,本文提出多感受野特征自适应融合及动态损失调整的初烤烟叶等级检测网络(Flue-cured Tobacco Leaf Grade Detection Network,FTGDNet)。首先,FTGDNet采用CSPNet作为特征提取主干网络,采用GhostNet作为辅助特征提取网络以增强模型的特征提取能力;其次,在主干网络末端嵌入显式视觉中心瓶颈模块(Explicit Visual Center Bottleneck module,EVCB)以实现全局特征信息与局部细节特征信息融合;然后,构建多感受野特征自适应融合模块(Multi-Receptive Field Feature Adaptive Fusion module,MRFA_d),利用注意力特征融合机制(Attention Feature Fusion,AFF)将不同感受野特征图进行自适应加权融合,在增强模型局部感受野的同时突出有效通道信息;最后,设计了一种新的定位损失函数(More Comple... 相似文献
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在分析顺序离合压时间的基础上,建立三点悬浮式离合压机构等效简图,用复数矢量法对其进行动力学分析,确定橡皮滚筒在合压过程中的运动规律,以保证合压瞬时滚筒之间柔性冲击的设计要求.对提高印刷机整机性能和印品质量具有一定的实际意义. 相似文献
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基于灰度差分统计的火焰图像纹理特征提取 总被引:3,自引:0,他引:3
转炉吹炼过程中,炉口火焰的纹理粗糙度与吹炼所处的阶段有密切的联系.在不同的吹炼阶段,火焰纹理呈现较明显的变化,因此该特征可以作为转炉终点识别系统的重要参数之一,目的是从火焰图像中提取出描述纹理复杂度特征的描述子,进而区分出不同的吹炼阶段.提出基于灰度差分统计的火焰纹粗糙度提取方法,首先对原始火焰图像做去噪、分割、灰度转换的预处理,然后计算灰度差分直方图,在此基础上对比各种特征描述子表述粗糙度的效果.结果表明,和灰度共生矩阵方法的能量特征值相比,灰度差分统计方法中的角度方向二阶矩描述子对不同纹理所处的吹炼时期具有较高的识别率,且具有较快的识别速度,该特征描述子能作为重要的特征参数之一用于实际的转炉吹炼终点判断识别系统中. 相似文献
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