炭黑对天然橡胶动态性能的影响

<正>炭黑是胶料的主要粒子补强剂,可以补强非结晶性聚合物(如SBR),同时也能提高所有碳类弹性体的刚度。炭黑粒子形成复杂缔结结构。整个炭黑系列从N-110到N-990,结构也从低到高变化。最常用的炭黑是200到700系列,选取以下8种牌号在同一粒径级别内分析炭黑粒径分布和结构。表1示出了每个牌号的详细特征。1)N-220,在轮胎中常用的小粒径炭黑2)N-326,300系列炭黑结构非常低3)N-330,轮胎标准300系列炭黑4)N-339,300系列中的高结构炭黑     

产纤维素酶细菌的筛选鉴定及产酶条件研究

从青藏高原采集的牦牛粪中,经过CMC平板分离得到潜在产胞外纤维素酶的菌株,运用透明圈法和滤纸崩解法从中选出产纤维素酶能力较强的一株细菌Tibet-YD4600-2,革兰氏染色和16S rDNA序列比对分析表明,Tibet-YD4600-2菌株为革兰氏阴性菌,属鞘胺醇单胞菌属(Sphingomonassp.)细菌。Tibet-YD4600-2最适生长温度和产酶温度均为25℃,最适生长和产酶pH值为6.0。该株菌株所产的纤维素酶都具有较好的热稳定性和宽泛的pH适应性。     

构建高性能可扩展业务逻辑的事务支持

分布式事务服务是企业级大规模分布计算的关键服务，而处理效率和可扩展性，是影响企业业务逻辑的工作性能和应用范围的重要因素，其中业务逻辑的事务支持部分与企业用户密切相关，在分布式计算中扮演重要的角色。以网络核心平台Once的分布式事务中间件OnceTx的设计和实现为例，探讨了如何在保证分布式事务服务可靠性和一致性的前提下，提高事务支持部分的处理效率和可扩展性。     

似是,而非 天津滨海图书馆

天津滨海图书馆是荷兰MVRDV建筑事务所与天津市城市规划设计研究院近期合作完成的设计作品。文章通过对三组核心概念——建筑与图景、书山与洞穴、图书馆与城市客厅进行辨析,阐释了在自然与人工巨构冲突、消费文化泛滥以及城市文脉断裂背景下,MVRDV塑造图景、回归原型以及复合功能的设计策略,进而揭示了其关于图像、人性尺度、公共性等设计哲学,并以"网红之后"这一视角探讨了该项目的社会意义与价值。     

机械活化法制备顺丁烯二酸酐羧化淀粉的助洗性能

以木薯淀粉为原料,采用机械活化强化法制备顺丁烯二酸酐羧化淀粉,并考察羧化度、络合温度及浓度等因素对其助洗性能的影响。结果表明,顺丁烯二酸酐羧化淀粉悬浮污垢的能力及络合Ca2+的能力随其羧化度的增大而增大,并分别受顺丁烯二酸酐羧化淀粉浓度和络合温度的影响,其络合Ca2+的能力随着络合温度的升高而降低,而对Mn O2的悬浮分散能力随其浓度的增大而增大。     

一种分簇车联网通信方法

针对分簇后的车联网大数据量下网关节点的传输瓶颈问题,结合DMAC分簇算法,提出了通过使用方向性天线在簇与簇之间使相距两跳远的簇头直接建立虚拟通信路径的方法。仿真结果表明：与全向通信方式相比,方法使得簇间通信的端到端延迟减少了110ms,网络的吞吐量增加了将近3Mbps。     

新感觉派小说中的都市男女形象分析

20世纪30年代我国的新感觉派小说大多表现的是半殖民地社会都市生活的种种病态和畸形现象。分析了新感觉派代表作家刘呐鸥、施蛰存、穆时英小说中塑造的被当作消遣品的男性和在都市生活中迷失自我的女性形象。     

在化学教育过程中加强安全教育的意义

各种化学品都有各自的特性,有的易燃易爆或者毒性较大,因此,在化学品的生产、运输、使用等过程中,对安全性重视不够,就可能引起爆炸、燃烧、中毒等安全事故。大多数的事故的发生都是操作使用人员的安全意识淡薄,或者根本不知道会有安全问题而造成事故的发生。因此,我们应该在化学教育的过程中,始终贯穿安全性教育。     

基于残差网络的地基云图识别方法研究

地基云的精细化识别对气候预测和气象研究具有重要的意义。针对目前地基云识别准确率低、泛化性差、不利于边缘化部署的问题,提出了基于残差网络的地基云图识别模型,命名为GBcNet。设计的模型由1个卷积层、2个池化层、5个残差块以及1个全连接层构成,利用第1个卷积层和第1个池化层初步提取特征信息并降低特征图大小,通过残差块提取更多的特征信息,同时抑制网络的过拟合和梯度消失,最后利用另1个池化层降低特征图的大小,并通过全连接层输出识别结果。利用数据集对模型进行训练和测试,实验结果表明,GBcNet模型对数据集的综合平均准确率达到了96.02%,11种类别地基云的识别精确率均在93%～99%,且具有更好的泛化性,单个类别和整体识别性能均优于其他模型。进一步采用SWIMCAT数据集对模型进行实验,综合识别准确率达99.7%,证明模型对地基云图识别具有普适性。模型结构简单,相较于其他模型,更有利于边缘化部署。     

不同鲜叶嫩度名优绿茶氨基酸组分差异分析

为通过不同鲜叶嫩度名优绿茶氨基酸组分差异分析,实现分类判别,采用氨基酸分析仪对单芽、1芽1叶、1芽2叶的名优绿茶样品进行游离氨基酸组分测定,通过主成分分析(principal components analysis,PCA)和贝叶斯(Bayes)判别分析法进行判别分析。结果表明:不同鲜叶嫩度名优绿茶氨基酸组分构成存在各自的典型特征,以磷酸丝氨酸、磷酸乙醇胺、天冬氨酸、苏氨酸、天冬酰胺、谷氨酸、茶氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸、精氨酸、脯氨酸含量为因子通过Bayes判别能较好进行区分。依据茶样中氨基酸组分含量,通过结合PCA和Bayes判别分析法能够实现对不同鲜叶嫩度名优绿茶的有效判别。