一种高效的雷达信号综合分选算法

雷达信号分选是雷达对抗研究的重点问题，其性能直接影响雷达对抗系统的效能.脉冲重复间隔（pulse repetition interval, PRI）变换分选算法是一种经典的雷达信号分选算法，其对PRI抖动和脉冲缺失有良好的适应性，但存在计算量大，无法满足实时计算的需求以及无法分选PRI值相同或相近的脉冲序列的问题.本文提出一种高效的雷达信号综合分选算法有效解决了上述问题.算法首先利用基于聚类的直方图算法估计出潜在PRI值集合，然后采用PRI识别准则筛选潜在PRI值，进一步利用PRI变换算法估计真实的PRI值，最后采用改进的序列检索算法完成脉冲序列的分离.仿真实验表明，在PRI抖动率为±10%、脉冲缺失率为10%时，算法能正确分选同时到达的四部雷达信号，验证了所提分选算法的有效性与先进性.     

页岩油前置超临界二氧化碳压裂造缝技术

针对松辽盆地南部G1H井青一段泥页岩储层天然裂缝不发育的特点，为解决该井常规体积压裂缝网复杂程度有限的难题，研究了前置大排量超临界二氧化碳造缝技术。利用超临界态二氧化碳表面张力低，流动性、扩散性强的特点，提高裂缝破岩能力，增加裂缝复杂程度。温度场模拟显示，G1H井近井筒9 m以上的位置，温度都能超过31℃,同时地层压力达到25 MPa,井底满足超临界二氧化碳的形成条件。该井施工过程中，微地震裂缝监测显示裂缝形态复杂，改造体积较大，压后评估二氧化碳压裂事件产生效率约是水力压裂的4.6倍，造缝效果很好；测试过程中，稳产油36 t/d,增产效果显著。该技术对青一段泥页岩储层具有较好的适用性，为后续松辽盆地页岩油的高效开发提供了借鉴。     

QS技术在污泥处理处置领域的碳减排应用研究

在我国承诺2030年前实现“碳达峰”背景下，如何减少污泥处理处置领域碳排放是必须思考和面对的问题。近年来，群体感应技术在促进污泥原位减量、提升污泥厌氧消化能力以及回收剩余污泥资源与能源方面取得了一定成果，为当前污泥处理处置碳减排研究领域提供了新思路。通过回顾以往群体感应技术在污泥领域的研究现状及在碳减排方面取得的成果，结合我国污泥泥质特点以及当前污泥处理处置技术的发展，最终思考并指出面向碳减排的群体感应技术在污泥处理处置领域面临的问题和未来发展方向。     

Y对再生A356铝合金凝固组织及力学性能的影响

采用JMatPro软件、直读光谱仪、金相显微镜、X射线衍射仪、电子万能拉伸试验机和扫描电镜研究了Y对再生A356铝合金凝固组织及力学性能的影响。结果表明，再生A356合金的凝固组织以初生α-Al和颗粒状共晶硅为主。随着Y加入量由0增加至0.5%，合金的α-Al晶粒尺寸逐渐减小，抗拉强度和伸长率逐渐增大；合金中生成的Al₃Y相为α-Al的优良异质形核质点，同时其还对共晶Si起到显著的变质细化作用。     

无梁楼盖柱帽模架体系设计及施工技术

地下室无梁楼盖可增大室内空间，顶棚平滑美观；由于地下室结构板承受荷载大、跨度大，故常设计柱帽；柱帽模架体系使用盘扣式钢管脚手架时，需分析其施工难度，重点控制盘扣式模板支撑体系搭设、混凝土浇筑、模板拆除施工等关键工序，严格对模架体系进行测量监测，确保无梁楼盖柱帽模架体系施工安全。     

基于气固两相流耦合的雷蒙机分级规律研究

为了研究雷蒙机分级转笼参数对成品颗粒收集效率的影响，基于FLUENT软件的离散项模型(DPM),利用Design-Expert10进行三因素三水平的响应面试验设计，将转笼转速、叶片数、叶片安装角度作为变量，成品颗粒收集效率作为研究对象，进行气固两相流耦合仿真试验。仿真试验结果表明提高转笼转速以及增加叶片数量有利于提高雷蒙机的成品收集效率。仿真分析采用双相耦合的计算方法，但结果表明颗粒的运动轨迹主要受到风场影响，局部涡流会改变颗粒运动轨迹，优化结构设计尽可能地减少局部涡流，能够顺畅保证颗粒进行分级运动。结合风场趋势分析得到：颗粒在分级区域所受径向速度较小时有利于颗粒从叶片间隙之间平稳地进入转笼内部进行分级；切向速度较大时有利于收集更小粒径的颗粒。研究成果为提高雷蒙机颗粒收集效率以及结构优化提供了参考依据。     

基于TSK模糊系统的非均匀分簇算法在无线传感网中的应用

无线传感网作为一个重要的数据调度工具,是人类同自然交互的有效途径。然而,无线传感网中的传感器数量有限,同时还极易被无关因素影响。因此,研究提出一种基于区间二型TSK模糊系统和高效数据融合的非均匀分簇路由算法,分簇是为了最大程度地减小网络损耗,延长其生存时间,一般的分簇方法,可能会导致负载失衡,为解决这种热区现象,研究使用区间二型TSK模糊逻辑算法,进行非均匀分级分簇。同时引入高效数据融合技术,将调度过程划分为几个周期,利用时间间隙进行数据采集,并进行降维操作,进一步提升数据传输效率。研究在MATLAB平台,对该算法以及自适应分簇层次等其余四种算法进行对照分析实验,并将其分为200m×200m和1000m×1000m的监测范围,实验结果表明,在不同大小的监测区域中,研究使用算法的分簇效果、网络吞吐量以及节点损耗率指标,都明显优于其他算法。其中,在小范围区域内,其剩余能力均值比自适应分簇层次算法提升了49.7%；在大范围区域内,该算法的HND指标比自适应分簇层次算法提升了98.7%。因此,研究采用算法具有极佳的性能。