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为深入探讨煤对甲烷气体吸附—解吸机理及可逆性,作者从物理化学和界面化学以及现代煤层气吸附理论的角度,并通过系统的煤对甲烷气体吸附—解吸可逆性物化模拟实验,进一步科学地求证了煤对甲烷气体吸附—解吸可逆性问题。根据理论分析和实验成果,明确地提出了：①煤对气体分子的物理吸附特性决定了吸附与解吸的可逆性;②吸附在煤内表面的甲烷分子被解吸需要一定的能量,以摆脱煤表面与甲烷分子之间的范德华力,因此解吸过程会不同程度地滞后于吸附。     

加十字形支撑的框架填充墙抗剪性能研究

在框架填充墙内设置十字形钢筋混凝土支撑是一种新型的延性剪力墙.本文介绍了四片格构剪力墙在反复加载下的试验研究结果.分析了不同剪跨比下该墙的破坏形态及其耗能机理.提出了斜裂缝开裂荷载和抗剪承载力的计算公式.     

基于机器学习的煤层含气量测井评价方法——以沁水盆地柿庄南区块为例

由于煤层含气量受控因素多且成因机理复杂，其评价的准确性和泛化性问题一直是研究的热点与难点。为了提高煤层含气量评价的准确性和泛化性，基于沁水盆地柿庄南区块的测井资料、煤心分析资料、排采生产数据等，将地球物理测井数据作为输入，利用BP神经网络、支持向量机及随机森林3种机器学习方法，对训练集数据采用交叉验证与网格寻优方法确定各机器学习模型超参数，得到煤层含气量评价模型。引入盲井验证模型，对比了3种机器学习方法的优缺点和适用条件。结果表明，应用此3种机器学习方法能有效评价煤层含气量，随机森林模型在此区块应用效果最好，该模型能有效评价煤层含气量，为今后此方法的应用提供了选择依据，同时也提高了模型的泛化能力；进一步对沁水盆地柿庄南区块3号煤层开发井进行含气量评价预测，并将预测结果与实际排采生产数据进行对比，发现二者误差较小。研究结果对煤层气勘探开发、“甜点”找寻具有指导意义，实际应用价值突出。