紫草抗氧化成分的提取及其活性研究

分别用石油醚、三氯甲烷和乙醇依次提取紫草成分 ,用OSI仪测定了三种提取物对猪油氧化稳定性的影响 ,发现石油醚提取成分 (LE - pet)和三氯甲烷提取成分 (LE -chl)有明显的抗氧化活性 ,添加到猪油中后 ,w =0 0 2 %时 ,猪油的氧化稳定性比空白样品提高了约 1倍。对LE -pet和LE -chl进行薄层层析分离鉴定 ,得到三种化合物 :β ,β 二甲基丙烯酰紫草醌 (Ⅰ)、乙酰紫草醌 (Ⅱ)和紫草醌 (Ⅲ)。对它们的抗氧化活性进行测试 ,化合物Ⅱ和Ⅲ表现出明显的抗氧化活性 ,当w(Ⅱ)=0 .0 6 %、w(Ⅲ) =0 0 6 %时 ,猪油的氧化稳定性分别提高了 6 0 4和 3 94倍。化合物Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ与VE均有较强的协同作用 ,化合物Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的质量分数为 0 .0 2 %与VE 的质量分数为 0 0 2 %共同使用时 ,其抗氧化协同系数 (SE)分别为 81 4(Ⅰ)、5 2 7(Ⅱ)和 132 6 (Ⅲ )     

联想与微软结成云战略合作伙伴

近日,微软正式宣布联想成为中国首家微软Cloud OS战略合作伙伴。2013年5月,微软成为全球第一家实现公有云在中国落地的外资公司。11月,微软发布Cloud OS操作系统,该体系包含Windows Server 2012 R2、System Server 2012 R2、Windows Azure Pack在内的一系列企业级云计算产品及服务。Cloud OS可在用户数据库、服务商数据中心,以及公有云上提供统一的平台,其管理和自动化功能,可以有效减轻企业在IT信息环节中的管理负担和成本。微软提供的云计算解决方案,能同     

第一线：为连锁企业提供优秀的专网安纵——访第一线行政总裁文立、网络业务联席总裁周易

近期,据第一线集团宣布,其2013年整体收入较2012年增长了25％,其中,MPLS VPN业务增长达20％,并成功配置逾10000个MPLS VPN客户端网络连接点。     

第五届亚洲智能卡及安全连接展览会将在香港举办

3月19日和20日,运输、存取、认证、支付及安全方面的近距离通讯（NFC）和射频识别（RFID）等非接触式技术的生产商,将参展在香港会议展览中心举办的第五届亚洲智能卡及安全连接展览会。该展会还包括为期两天的研讨会。国际与本地的演讲者将讨论智能技术在亚洲以及全球所面临的机遇和挑战。     

杭州论剑：洞察消费新需求打造实体零售新势力——“走进阿里考察交流暨零售CIO沙龙分享会（华东区）”特别报道

“移动互联网大数据时代对于整个消费行业的冲击,不仅仅影响改变着消费者的行为,更重要的是改变着这个行业的很多商业模式。”     

爱点击：技术＋策略，帮助国际品牌锁定中国用户——访爱点击iClick副总裁及共同创始人吴友平

来自艾瑞咨询《2014年第二季度数据发布——电子商务》报告的数据显示,2014年第2季度,中国网络市场交易规模达6287.6亿元,其中移动端网购交易额占比已达26.8%,较去年同期增长近15个百分点,移动网购整体市场处于快速发展期。     

数据弄潮，百分点“数据管家”问世

自2013年起,大数据浪潮风起云涌,基于开源软件与系统的全球大数据生态链格局已基本形成,同时也开启了大数据时代ToB技术服务型企业的新篇章。     

我国导游人员“全面薪酬体系”的构建

导游薪酬管理是旅行社人力资源管理的重要内容。但是目前我国导游人员薪酬水平较低、薪酬制度不完善、薪酬结构不合理,这样导致了导游人员积极性不高,导游服务质量下降,导游人才流失现象严重。因此,建立一个合理的导游薪酬管理制度已是旅行社人力资源管理的重中之重。针对我国目前导游薪酬这一现状,引用全面薪酬理论,在全面分析目前我国导游薪酬体系现状的基础上,提出了构建导游全面薪酬体系的设想与对策。     

紫外/臭氧复合杀灭水中细菌性能研究

为开发一种高效灭菌方法,研究了UV/O3的复合灭菌性能,对紫外辐射、臭氧和羟基自由基等在体系中的各自作用进行探讨,同时考察pH值、温度等对灭菌效果的影响.结果表明,UV/O3较单独紫外或臭氧灭菌时效果有所提高,在初始臭氧质量浓度为5.02mg·L-1,液面紫外辐射强度为6.5mW·cm-2,灭菌时间1.5～9.0s时,UV/O3对细菌总数灭菌率达3.6～6.4,单独紫外时为1.8～4.7,单独臭氧时仅为1.6～3.0.羟基自由基的产生是复合灭菌效果增加的主要原因.随紫外辐射强度和臭氧投加量的增加,复合灭菌作用得到提高.pH值在5.5～8.5变化时,UV/O3灭菌效果随原水pH值的增加略有提高.温度由10℃上升到27℃时,灭菌效果稍有下降.由此可见,UV/O3是一种高效可行的水体灭菌技术。     

基于EEMD和萤火虫算法优化SVM的溶解氧预测

养殖池塘中的溶解氧(DO)对水产品的生长和品质有着至关重要的作用。为了提高溶解氧预测的准确性和有效性,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和萤火虫算法(FA)优化支持向量机(SVM)的组合预测模型。首先,将DO时间序列通过集合经验模态分解为一组去除噪声的并相对稳定的子序列。接着,利用相空间重构(PSR)重建分解子序列,在相空间中用SVM对各子序列进行建模预测。然后,利用萤火虫算法对SVM的参数进行优化,建立基于SVM的预测模型,最后得到原始DO序列的预测值。为了获得未来24小时的预测结果,采用单点迭代法实现多步预测。仿真结果表明,所提出的EEMD-FA-SVM组合预测模型比FA-SVM、EEMD-FA-BP和EEMD-PSO-SVM等模型具有更好的预测效果,能够满足现代渔业养殖水质精细化管理的高需求。