基于VRML-Java3D的交互式装配可视化环境构建

为了实现基于网络的可视化虚拟装配环境,笔者研究了Java3D与VRML相结合的方法。通过Loader接口将VRML造型文件导入到Java3D场景图中,借助Java语言的事件处理模型,并结合Java3D中的Interpolator内插器对象和Alpha对象,实现交互式添加、拆卸、移动和旋转等装配过程。最后以电机中的转子装配为例,给出了一个基于VRML-Java3D的交互式装配可视化环境。     

无机纳米粒子与聚合物基复合材料的研究进展

综述了纳米粒子／聚合物基复合材料的制备方法及应用，并指出纳米粒子在聚合物改性中的设计思想，最后就纳米粒子／聚合物基复合材料设计发展提出一些参考意见。     

医学院校教学管理信息化建设的探索与实践

以教育信息化带动教育现代化已经成为我国教育发展的一项基本国策,实施教学管理信息化工程,能够全 面的推进教学质量工程建设,促进医学教育教学管理的改革和创新.教学管理信息化构建的基本思路是建立起一个功能强大,系统全面的教学管理主题网站.     

基于耐久性原理分析温室效应对建筑物使用寿命的影响

论述了温室效应影响建筑物使用寿命的机理及发展趋势;运用基于耐久性的剩余使用寿命预测原理和大气环境变化的预测,数据论证了温室效应必将缩短建筑物的使用寿命．     

基于卷积神经网络和微动特征的人体步态识别技术

重要军事设施、交通枢纽、保密机构等场所存在安全隐患,保证这些场所安全是人们面临的严峻问题,因此对人体目标进行身份认证和识别具有重要意义。针对敏感场所内的人体目标身份认证问题,提出了一种基于卷积神经网络和微动特征的身份认证方法。在数据样本较小的情况下,模型训练容易“过拟合”。运用迁移学习的思想,首先用MNIST数据集预训练得到卷积神经网络分类模型,使模型具有抽象特征能力;然后再用人体微动数据集训练模型的分类器以用于分类识别。实验结果表明,该方法在走路样本测试集上达到了较高的识别率。      

基于卷积神经网络与时频图纹理信息的信号调制方式分类方法

通信信号的调制方式识别是通信侦察、频谱监测的重要工作内容之一,提出一种利用深度学习提取信号时频图纹理信息的分类方法。该方法利用不同调制方式在时频图细节上的微弱差别,并使用卷积神经网络提取图像纹理特征,最终输入SOFTMAX分类器进行分类。结果表明,该方法在大样本条件下,可取得良好的分类效果。与传统基于特征参数的支持向量机分类方法或前馈神经网络方法相比,其提取特征更优、分类效果更好,同时减少了人工设计特征参数的工作量和不确定性。     

神经网络在女子服装号型分类中的应用

为提高服装号型的分类效率,运用神经网络对上海地区成年女子衬衫量体数据进行了号型分类研究.对750名女性量体,参考国家标准GB/T 1335.2—2008《服装号型女子》[1]和企业生产经验,以身高、胸围、腰围、领围、肩宽、袖长为变量,运用K-means聚类建立了29个规格的训练样本.建立并训练BP神经网络,以混淆矩阵反映的正确率为指标,考察了网络结构、训练算法及传递函数对网络性能的影响.研究表明,弹性梯度下降算法分类正确率最高,分类效果随隐层神经元数量的增加而提高,隐层和输出层传递函数均为logsig时,分类正确率最高.     

基于贴近度方法优化质量事故诊断案例的选择

在运用质量事故诊断专家系统的案例库时,基于模糊数学贴近度方法,建立事故案例的选择模型,可提高事故案例的可比性,缩小推理需调用的知识库范围,从而有效提高推理效率。     

建筑设计中对于农村医疗卫生建筑建设的思考——对内蒙古中部及东部农村医疗卫生建筑调研后的反思

医疗卫生基础设施的建设是公共服务设施建设的重要组成部分,其建设的好坏某种程度上体现了人民生活质量是否有普遍的改善和提高。在2005年12月31日发布的《国务院关于推进社会主义新农村建设的若干意见》中对于农村医疗卫生事业的发展也提出了较为明确的改革意见。     

微波促进阿德福韦酯中间体9-(2-羟乙基)-腺嘌呤的合成

以廉价的次黄嘌呤为原料,经过氯代、烷基化和氨解3步反应,得到了合成阿德福韦酯的重要中间体9-(2-羟乙基)-腺嘌呤,总收率68%。微波促进将反应时间从2h缩短到10min。反应规模可以扩大到200g,且所有中间产物和目标产物的分离纯化不需要柱层析。中间体和产物的结构经~1H NMR和~(13)C NMR确证。该方法原料廉价易得、反应快、操作简便。