3种水包油型β-胡萝卜素乳液的稳定性和消化特性

为提高β-胡萝卜素稳定性及生物利用率,以乳清蛋白、阿拉伯胶、卵磷脂为乳化剂,大豆油为油相,制备了3种水包油型β-胡萝卜素乳液,研究在不同盐离子浓度、pH和温度下,3种乳液的稳定性、β-胡萝卜素保留率以及体外消化特性。结果表明：相比于卵磷脂乳液,乳清蛋白乳液和阿拉伯胶乳液在不同盐离子浓度下均具有较好的物理稳定性;乳清蛋白乳液在pH 5.0的条件下极不稳定,会出现明显的分层;β-胡萝卜素在酸性条件下会加速降解;温度显著影响乳液的氧化,乳清蛋白乳液氧化程度较阿拉伯胶乳液和卵磷脂乳液低,且对β-胡萝卜素的保护能力更高,体外模拟消化研究显示消化率最高的为阿拉伯胶乳液,其次为乳清蛋白乳液,卵磷脂乳液最低,且阿拉伯胶乳液可以减缓β-胡萝卜素在消化过程中的降解。     

基酒FT-NIR光谱预处理与特征波筛选方法的比较

为解决白酒基酒分类的问题,降低基酒的分类误差,减少基酒对摘酒师傅身体的危害,本实验选取18种预处理以及3种特征波筛选方法来较少光谱中的无关干扰信息,降低建模数据复杂度。基酒的傅里叶近红外光谱（Fourier Transform Near Infrared Spectroscopy,FT-NIR）经过光谱理化值共生距离法（SPXY）划分数据集、预处理、马氏距离（MD）异常剔除、特征波筛选、支持向量机回归（SVR）预测来完成最终的分类。研究发现：多元散射校正（Multiplicative Scatter Correction,MSC）后的训练集预测集分类准确率可以达到100%,主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）与特定算法结合才能实现准确分类,因此要注意与其他算法的组合,无信息变量消除法（Uninformative Variables Elimination,UVE）和竞争性自适应重加权算法（Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS）都能实现高效的特征波选择,预测集的平均准确率接近90%。实验证明,经过处理后的光谱数据最多占原数据的47.57%,基酒近红外谱图经过预处理与特征波筛选后可以降低后期回归模型处理数据的复杂程度,提高模型的精确度。     

一种基于人工和机器学习相结合的教学网络资源分类方法

本文探讨了教学网络资源的分类方法,对如何应用人工与机器学习相结合的方法建立类别特征模型进行了研氪简述了K最临近分类法的基本思想。提出在领域专家的帮助下,采用人工的方法选取类别特征项,建立类别特征模型;在小样本集环境下,采用机器学习的方法训练类别特征项权重。并给出了教学网络资源和类别特征模型匹配程度的计算方法。通过实验,对所提出的分类方法的可行性和有效性进行了验证。     

电子鼻在成品白酒检测中的应用研究进展

通过对电子鼻技术原理及模式识别方法的概述,综述了电子鼻检测技术在白酒成品中的应用与发展,并对白酒与国外相近酒品的品牌、品质、香型及酒龄等方面进行阐述.结合当前研究现状,发现存在问题并提出建议,以期为白酒的快速鉴别提供理论参考依据.     

多胺改性壳聚糖在盐酸介质中的缓蚀作用研究

制备了一种由四乙烯五胺(TEPA)多胺改性壳聚糖衍生物(TEPA-Ch),采用动电位极化曲线法研究了TEPA-Ch在1molL-1HCl介质中对碳钢的缓蚀作用。结果表明,TEPA-Ch为混合型缓蚀剂,在酸性介质中自发地吸附在碳钢表面,其吸附方式遵循Langmuir吸附等温式。     

防止因备自投动作引起变压器过载跳闸的分析及对策

备自投装置是保障电网供电可靠性的一项重要措施。目前,南京电网备自投的设置方案可以解决本站备自投动作导致站内主变过负荷问题,但不能从电网全局角度考虑备用电源侧过载情况。文中对多个厂站多个备自投联动情况进行了分析,并提出了防止备自投装置导致上级主变过载的措施以及运用软件备自投获得备自投投退组合的方法。     

邻双胍基苯甲酸盐酸盐的合成研究

在盐酸存在下,以邻氨基苯甲酸(OABA)和双氰胺(DCDA)为原料,通过"一锅法"直接制备了邻双胍基苯甲酸盐酸盐(o-BGBAH);探讨了反应温度、反应时间、盐酸与双氰胺的物料比及双氰胺与邻氨基苯甲酸的物料比等对产物收率的影响;用FT IR、1 H NMR和UV等方法表征了产物结构,HPLC分析了产物中o-BGBAH的含量。结果表明,盐酸与双氰胺的摩尔比为1.40、双氰胺与邻氨基苯甲酸的摩尔比为2.0、反应温度为60℃、反应时间为6.0h时,产品收率约为86.7%;HPLC的分析结果表明产品中邻双胍基苯甲酸盐酸盐含量超过96%。     

岭南建筑与庭园空间相结合的特色分析

现代建筑与传统庭园结合是岭南建筑语言的主要词汇之一。在肯定建筑与庭园相结合优越性的基础上,从建筑与庭园的结合方式、绿化和成功实例启示几个方面探索有关问题,旨在呼吁继续发扬岭南建筑的传统和特色。     

高压微射流制备岩藻黄素纳米乳液的影响因素及其理化分析

采用高压微射流制备岩藻黄素纳米乳液（fucoxanthin nanoemulsion,FCNE）,研究均质条件、乳化剂类型和质量分数、乳化温度、助乳化剂（甘油）对FCNE理化性质的影响。结果表明：FCNE粒径和多分散指数（polydispersity index,PDI）随均质压强和次数的增加而减小,压强120 MPa、均质4 次后FCNE粒径基本达到最小（154 nm,PDI=0.19）。不同乳化剂（吐温80、十二烷基硫酸钠（sodium dodecyl sulfate,SDS）、酪蛋白酸钠）制备的FCNE粒径大小为：SDS＜吐温80＜酪蛋白酸钠,且随着乳化剂质量分数和乳化温度的升高,FCNE粒径显著减小（P＜0.05）。此外,添加不同质量分数的甘油后,吐温80和SDS制备的FCNE粒径显著减小（P＜0.05）,而酪蛋白酸钠制备的FCNE粒径变化较小,表明SDS和吐温80制备的FCNE比酪蛋白酸钠制备的FCNE对水相黏度变化更敏感。在不同的pH值条件下,吐温80制备的FCNE可稳定存在,表面电荷基本不变;而SDS和酪蛋白酸钠制备的FCNE在酸性条件下稳定性较差,且pH值从7变化至3时,其粒径变化显著（P＜0.05）。在37 ℃条件下储存30 d后,纳米乳液中岩藻黄素残留量明显高于有机相,表明将岩藻黄素制成FCNE显著提高了岩藻黄素的储存稳定性。     

铬(Ⅵ)的方波伏安行为和测定

在0.1mol/L的氨水缓冲溶液(pH=10.0)中,铬(VI)离子于-1.45V(vsS.C.E)出现一灵敏的方波伏安峰。峰电流Ip与Cr(Ⅵ)的质量浓度在0.1~2.0×103mg/L范围内呈现良好的线性关系,其相关系数为0.9886,检出限为0.05mg/LCr(Ⅵ),方法的标准偏差为2.8%。该法应用于实际样品电镀铬液及其废液中铬(Ⅵ)含量的测定,结果表明:与标准方法二苯碳酰二肼分光光度法比较,本法不需要加入特定的试剂而直接水样测定,简单快速。