基于变结构扩张状态观测器的状态PI控制器

传统的状态PI控制器只适用于单输入单输出（SISO）线性系统。针对这一不足,将“变结构扩张状态控制器”技术应用到状态PI控制器中,使改进后的控制器适用于非线性系统控制。同时发挥了变结构控制理论的优势,既保留了原控制器的优点又减少了可调参数。仿真结果验证了新状态PI控制器具有良好的稳定性和鲁棒性。     

自适应并行蚁群算法在TCP网络速率控制中的应用

针对原始蚁群算法搜索能力不强、易陷入局部最优的问题,提出了一种自适应并行蚁群算法。引入共享函数解决算法易陷入局部最优的问题。给出“聚度”的概念,使算法能充分利用学习机制、强化最优信息的反馈。将新算法应用到TCP网络速率控制中,去掉了以往研究中对效用函数的严格假设,最大化用户建立了新的效用函数。算法中链路从网络获知拥塞链路的条数,用户根据对应的效用函数和拥塞反馈信息调整自身速率。仿真表明了算法可以很快地收敛到最优速率。     

光伏系统稳态无振荡扰动观察MPPT 研究

针对传统扰动观察法在光伏系统最大功率点跟踪时的不足,提出一种新型扰动观察法。该方法利用在最大功率点两侧,参考电压的前后压差符号发生变化的特性进行变步长控制。采用这种方法可消除定步长扰动观察法在最大功率点处产生的振荡,实现稳态功率无脉动,优化电能质量,方案简单易于实现。基于单级式光伏并网系统对该算法进行仿真研究和实验验证。实验结果表明,该方法具有较好的跟踪精度和响应速度。     

QuEChERS-超高效液相色谱串联质谱法测定发酵黑茶中的10种真菌毒素

建立了云南普洱茶、湖南黑茶、广西六堡茶和湖北老青茶等发酵黑茶黄曲霉毒素B1（AFB1）、黄曲霉毒素B2（AFB2）、黄曲霉毒素G1（AFG1）、黄曲霉毒素G2（AFG2）、脱氧雪腐镰刀菌烯醇（DON）、3-乙酰基脱氧雪腐镰刀菌烯醇（3-AcDON）、玉米赤霉烯酮（ZEN）、T-2毒素（T-2）、HT-2毒素（HT-2）、赭曲霉毒素A（OTA）等10种真菌毒素的简单、快速、高灵敏度超高效液相色谱-串联质谱检测方法。样品采用乙腈/水溶液（84+16）提取试样、QuEChERS净化,试样以C18柱分离,多反应监测（MRM）模式进行定量与定性分析,采用外标法定量。结果表明,在优化的条件下,10种真菌毒素在各自的线性响应范围内线性关系良好,相关系数（r）均不小于0.9995,定量限（LOQ）为0.1~10 μg/kg,在三个不同加标水平下平均回收率为61.9%~120.3%,相对标准偏差（RSD）为3.2%~16.1%。采用建立的方法对市面上销售的黑茶中的10种真菌毒素进行了筛查,数批产品检出真菌毒素。该方法简单、准确、可靠,可适用于发酵黑茶中多种真菌毒素的快速分析。     

IPSec协议安全机制探讨

分析了IPSec的两种安全机制：认证和加密。着重讨论了IPSec的三个主要协议 —AH，ESP，IKE的安全技术。     

基于IPv6的RIPng路由技术研究

IPv6采用了128位的多层次地址结构,能够提供更多的路由信息.所以IPv4下的路由协议都需要做相应的修改,以便扩展其路由选择能力.RIPng是一个简单的、易于实现的协议,是能够工作在IPv6环境下的路由协议之一.文中描述了IPv6路由原理,着重研究了RIPng路由协议的信息格式、输入处理和输出处理技术.     

IPv6流标识在区分服务中的应用技术

IPv6定义了流的概念,使用"流标识"域来提供服务质量保证.本文探讨了在IPv6中使用流标识实现QoS的基本原理,描述了流标识的特性,对IPv6流标识在区分服务应用中所遇到的数据报分类、流标识随机值、数据报分段等问题进行了分析.提出采用二级结构的流状态信息表技术和相联存储器查询技术,提高了QoS路由器的查找速度.     

基于小世界理论和QoS支持的DSR协议

动态源路由(DSR)协议是一种按需路由协议,存在着搜索路由时延较大,没有考虑节点能量等问题。针对DSR协议的这些不足,提出一种改进的DSR(IDSR)协议。IDSR协议首先预测即将发送数据的节点,然后应用小世界理论提前探测出该节点所在网络的拓扑结构。当预测准确时,可以省去路由发现过程,减少传输时延。在进行路由选择时,以时延和剩余能量作为最佳路由的选择标准,提供QoS支持。仿真实验表明:与DSR协议相比,IDSR协议降低了路由开销、平均时延和平均跳数,分组抵达率和网络生存周期也有一定程度提高。     

基于矩阵模型的高维聚类边界模式发现

流形学习关注于寻找合适的嵌入方式将高维空间映射至低维空间,但映射子空间依然可能具有较高的维度,难以解决高维空间的数据挖掘任务.本文建立一种简单的矩阵模型判断数据点k近邻空间关于该点的对称性,并使用对称率进行边界提取,提出一种基于矩阵模型的高维聚类边界检测技术（Clustering boundary detection based on matrix model,MMC）.该模型构造简单、直接、易于理解和使用.理论分析以及在人工合成和真实数据集的实验结果表明MMC算法能够有效地检测出低维和高维空间的聚类边界.     

基于退火的蚁群算法在连续空间优化中的应用

研究了蚁群算法在连续空间的函数寻优问题。通过修改蚂蚁信息素的留存方式和行走规则,定义了一个连续空间的蚁群算法。模拟蚂蚁用触角交流信息的过程提出了直接通信的学习机制,增强了蚂蚁的搜索能力。为了防止出现“早熟”现象,在局部搜索过程中嵌入了模拟退火的思想。同时为避免过大的残留信息,选择了新的信息增量计算函数。实例运算证明了算法的有效性。