宽带数字T/R组件发射链路噪声分析

一体化的宽带数字T/R组件发射链路的输出信噪比直接影响着信号质量,较低的信噪比将导致信号被接收时出现较高的误码率。通过对T/R组件发射链路各部分电路的噪声分析,总结出了线性链路的信噪比恶化量与噪声系数的关系式,可定量地指导发射链路设计;同时,分析了浅饱和功率放大器的噪声情况,提出了适合T/R组件的数字预失真解决方案,对宽带数字T/R组件的发射链路设计具有一定的指导意义。     

复广义高斯分布多通道最大似然联合去噪去混响波束形成器

提出了一种基于复超高斯分布的多通道联合去噪去混响波束形成器。本文采用复超高斯模型对语音信号建模,在最大似然准则下首次推导出联合去噪去混响波束形成器的解析表达式,并证明了该式是现有多种联合去噪去混响波束形成器的一般化形式。同时通过理论推导证明本文所提算法性能优于传统多通道预测误差算法级联最小功率无失真波束形成器。仿真实验与实际实验结果均表明,本文提出的算法在多个客观指标上明显优于现有联合去噪去混响算法。      

我国国家域名体系安全抽样研究及分析

域名系统是互联网的基础设施,作为互联网中枢神经,历来是黑客攻击的主要对象。根据对70家单位的域名安全抽样监测,然后对域名服务体系的拓扑结构、服务能力、安全状况、域名服务器的配置数据进行抽样分析,具有安全风险的超过半数以上。文章剖析了我国域名系统存在的问题：缺乏统一的整体管理、监控和分析,缺乏可商用的自主知识产权的域名服务系统软件,缺少统一的指导规范或行业标准。我国域名系统也将面临更多的挑战和机遇。     

基于椭圆曲线密码体制的可认证的密钥协商设计与分析

椭圆曲线密码体制以其密钥短、安全强度高、速度快等优越性被广泛用于进行构建数字签名和用户身份认证方案.同样,它也可以用来构建密钥交换协议.Diffie-Hellman密钥协商协议对来自中间人的攻击是脆弱的.基于椭圆曲线离散对数难解性, 利用椭圆曲线密码体制的数字签名方案,提出了基于身份认证的密钥协商协议.该协议提供身份认证、密钥确认、完美前向安全性, 并能够防止中间人攻击.     

探索高级语言程序设计教学中培养学生创新能力的学习模型

本文针对创新型人才的培养需求,在高级语言程序设计教学实践基础上提出了一种新的学习模型——知识互动学习模型。本文对该模型进行了描述,并与旧的学习模型进行了比较,给出了新模型的实施要点。该学习模型使学生在学习新知识的同时保持和发扬已有的创造性,使新旧知识充分互动,交叉创新。     

安全访问控制的XML关键字检索

XML(extensive makeup language)的关键字检索简单易用,用户不必了解数据库的模式,受到人们的广泛关注。当前的相关研究主要集中于关键字检索的算法以及返回结果的组织和排序,却忽视了其中的安全性问题。结合XML关键字搜索和XML安全控制,研究了基于安全访问控制的XML关键字检索技术。在XML关键字的最小最低公共祖先(smallest lowest common ancestors,SLCA)和基于视图的安全访问控制规则的基础上,确定基于安全访问控制规则的XML关键字检索结果;建立基于安全视图的关键字索引,以及在此基础上的关键字检索算法。实验表明,为了满足安全访问控制规则,该算法虽然需要额外的时间开销但总体上是高效的。     

应用PG600处理乏情母猪效果试验

●应用ＰＧ60 0处理乏情母猪效果试验　有部分后备母猪 8月龄以上甚至 1 2月龄仍不发情 ;有些母猪产死胎或流产后不发情 ;有些母猪配种后未妊娠也不再发情 ;有些母猪断奶后长时间 (超过 1周 )不发情 ,特别是初产母猪和 6～ 9月份断奶母猪乏情较为严重。ＰＧ60 0为英特威公司产品 ,是孕马血清和人绒毛膜促性腺激素混合制剂 ,可催情 ,使卵巢处于静止状态的母猪恢复发情周期。本人采用ＰＧ60 0对本场 4～ 8月份 1 0 0头乏情母猪 ,按每头母猪 1头份 ( 5毫升 )肌肉注射进行催情。处理后大部分母猪在 3～ 7天可发情配种 ,个别母猪在发情后 2 8天配…     

基于企业服务总线的内容管理系统的研究应用*

针对当前企业信息化建设和电子政务发展的特点,有效地结合了企业服务总线技术,提出了一种在J2EE平台上构建的分布式内容管理构架.以构建内容管理系统为例,描述了不同类型的数据如何在分布式平台之间高效实时地传递,如何解决信息异构和数据整合的问题.介绍了一些必要的相关知识,描述了如何用J2EE架构建立单个节点上的内容管理系统.运用ESB技术将部署的多个系统连接起来,最终构成该管理模型.     

一体化水下航行器仿真系统软件设计

文章研究了水下自动航行器仿真系统的一体化软件设计原则和方法,给出了仿真系统的软件结构及其关键的设计技术。     

基于机器学习的域名信用评价方法*

针对域名自身的特点和应用特点,建立一种基于机器学习的域名信用评价自动化方法并进行实验分析。实验结果表明,该方法具有较好的正确率,符合人们的一般认识,其评价结果可以作为域名诚信管理体系的参考依据。