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101.
用溶胶-凝胶法制备La0.57Ca0.33-0.5xLixMnO3(x=0.00,0.05,0.10,0.20)多晶陶瓷,用XRD分析多晶陶瓷的晶体结构,用SEM对多晶陶瓷的微观形貌进行分析,用标准四探针法测量电阻率-温度关系.结果表明,随着Li掺杂量的增加,所有样品均为斜方晶系,晶胞体积不断减小,金属-绝缘体转变温度(Yp)降低,电阻率不断增加,电阻率温度系数(TCR)不断减小.低温区域(T<TP)的电阻率数据可以用ρ(T)=ρ0+ρ2T2 +ρ4.5T4.5进行拟合;高温区域(T>TP)的电阻率数据可以用小极化子跃迁(SPH)模型和变程跳跃(VRH)模型进行拟合.整个温度区域(100~300 K)可以使用渗透模型对电阻率进行拟合.从拟合数据可知极化子激活能Ea随Li掺杂量的增加而增大,这是由于Li的加入减小了Mn3+-O2--Mn4+的键角,增大了有效带宽的间隙,因此也减弱了双交换作用,增大了电阻率. 相似文献
102.
模具是工业产品的成型工具,在滴塑加工过程中,若模具存在异物,它会导致下一次成型时成品出现孔洞,严重降低产品质量。针对该问题,提出了一种基于差分图像的残留检测算法,首先采用基于灰度模板匹配算法定位检测区域,再将标准图像和当前图像作差分,并进行阈值分割和形态学处理获得二值化图像,最后对图像进行连通区域分析,得到残留物在图像中的位置和大小;针对环境光照变化引起的误检现象,采用了一种全局光照补偿算法降低其影响。测试结果表明,该算法效率高并具有良好的稳定性,适用于模具的残留物检测。 相似文献
103.
针对传统的文本编程效率低下、智能相机只允许本地监视以及监视界面固定等问题,自主研发了一套集图形化编程、任务运行、数据监控等功能于一体的智能相机管理系统;分析了智能相机管理系统在编程、运行与监视过程中的功能需求,并进行系统结构的划分和设计;构建图形化图像处理单元、可视化编程界面以实现图形化编程功能;采用网络通讯方式,实现智能相机配置过程的同步、远程监控以及与其他设备的数据交互;讨论了系统中的数据管理模型;最后,通过应用实例验证该系统在工业生产中的可行性;验证结果表明,该系统能缩短开发时间,降低用户开发成本,并能对生产线上的智能相机进行有效的管理。 相似文献
104.
本文主要通过对几种耐火材料的热震稳定性、抗石灰侵蚀性和耐磨性能的实验和分析,以及对本钢活性石灰套筒窑煅烧带坍塌原因的分析,最终得出应该选择镁铝尖晶石材质的制品代替原来所用的纯镁质制品作为活性石灰套筒窑煅烧带的砌筑材料的结论。 相似文献
105.
基于特定领域建模的数控系统元模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
针对当前嵌入式计算机数控系统开发存在的问题,提出一种基于特定领域建模的计算机数控系统开发方法.采用基于特征的元建模理论,从功能属性和非功能属性出发,通过合理划分和描述构成整体的各部分及其相互关系,构建计算机数控领域的元模型.通过元模型解释生成面向领域的建模语言,通过模型解释器自动生成源程序并编译成应用系统.以数控车床系统为实施对象进行了验证,结果表明该方法可显著提高计算机的数控系统开发效率,为其他领域嵌入式系统的开发提供了借鉴. 相似文献
106.
电阻率法研究大掺量粉煤灰净浆的吸附效应 总被引:3,自引:0,他引:3
为了研究粉煤灰的吸附效应,采用电阻率法记录了粉煤灰不同掺量净浆电阻率发展曲线,并用2种对比样品进行验证以及净浆抗压强度分析.结果表明,粉煤灰颗粒中表面氧化物,特别是未燃尽碳粉对液相中金属离子的吸附作用使得水胶比0.5的样品FA含量<40%时曲线与含量≥40%的不同,粉煤灰掺量≥40%时电阻率发展曲线在最低点之前有一奇异极小值点;随着粉煤灰掺量增大,电阻率曲线早期较高而后期较低,且曲线最低点延迟,最低点对应的电阻率值增大. 相似文献
107.
这几本厚厚的日记,来自丹东看守所女监。
在押人员在日记里记述了她们每天的生活,干了些什么,看了些什么,听了些什么,想了些什么。真实、生动、细腻、感人。丹东看守所在人性化管理的实践中,更新理念,打破常规,不断探索总结出一系列经验方法。让在押人员记日记就是他们的首创。处在人生这一特殊的时段中, 相似文献
108.
这是一个特殊的场所。这里有人间的悲欢离合、生死离别,这里有正义与邪恶、美丽与丑陋的激烈碰撞。然而,这里又是一个灵魂改造所。时时刻刻,都会有一双双眼睛,关注在押人员灵魂的跳动;有一颗颗热切的心,不让在押人员感到孤单;还会有一盏盏灯,永远亮着,照亮在押人员回家的路……——对丹东市看守所的倾情描述第111面锦旗谁能想到,在今天,在2010年4月22日,当看守所沉重的大铁门缓缓打开时,会出现一幕令所有人都落泪的生离死别。父亲紧紧抱着不满周岁的儿子悲痛欲绝。儿子睁大天真的眼睛,仔细看着眼 相似文献
109.
数据不平衡会严重影响传统分类算法的性能,不平衡数据分类是机器学习领域的一个热点和难点问题.为提高不平衡数据集中少数类样本的检出率,提出一种改进的随机森林算法.该算法的核心是对每一棵通过Bootstrap采样后的随机森林子树数据集进行混合采样.首先采用基于高斯混合模型的逆权重上采样,然后基于SMOTE-borderline1算法进行级联上采样,再用随机下采样方式进行下采样,得到每棵子树的平衡训练子集,最后以决策树为基学习器实现改进机随机森林不平衡数据分类算法.此外,以G-mean和AUC为评价指标,在15个公开数据集上将所提算法与10种不同算法进行比较,结果显示其两项指标的平均排名和平均值均为第一.进一步,在其中9个数据集上将其与6种state-of-the-art算法进行比较,在32次结果对比中,所提算法有28次取得的成绩都优于其他算法.实验结果表明,所提算法有助于提高少数类的检出率,具有更好的分类性能. 相似文献
110.