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案例推理在果树病虫害诊断与防治专家系统的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
根据果树病虫害诊断与防治的特点和要求,将案例推理技术引入到果树病虫害诊断与防治专家系统设计中。阐述了案例推理概念和工作过程,在具体应用中提出了案例知识表示、两层的案例库组织结构和检索推理机制,得出基于案例推理果树病虫害诊断与防治专家系统实现算法流程。该系统在实际应用中获得了较好的效果。 相似文献
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数据不平衡会严重影响传统分类算法的性能,不平衡数据分类是机器学习领域的一个热点和难点问题.为提高不平衡数据集中少数类样本的检出率,提出一种改进的随机森林算法.该算法的核心是对每一棵通过Bootstrap采样后的随机森林子树数据集进行混合采样.首先采用基于高斯混合模型的逆权重上采样,然后基于SMOTE-borderline1算法进行级联上采样,再用随机下采样方式进行下采样,得到每棵子树的平衡训练子集,最后以决策树为基学习器实现改进机随机森林不平衡数据分类算法.此外,以G-mean和AUC为评价指标,在15个公开数据集上将所提算法与10种不同算法进行比较,结果显示其两项指标的平均排名和平均值均为第一.进一步,在其中9个数据集上将其与6种state-of-the-art算法进行比较,在32次结果对比中,所提算法有28次取得的成绩都优于其他算法.实验结果表明,所提算法有助于提高少数类的检出率,具有更好的分类性能. 相似文献
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基于.NET的热带亚热带果树高产高效技术服务系统的设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一个基于.NET的热带亚热带果树高产高效技术服务系统的总体架构,并对其功能模块和程序设计进行了详细描述,其中重点阐述了系统设计中推理机的设计,基于托管容器式持久性(CMP)数据访问方式的体系架构设计,权限分配策略、系统安全等关键技术.实践结果表明,CMP与传统数据访问方式相比使系统能增强功能、更加易于维护扩展,并且在数据结构变化时可以简单快速修改代码,最后总结了系统的特点. 相似文献
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