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271.
272.
分析了故障字典法在实际应用中存在的不足,提出将单位BP算法应用到电子线路的故障诊断中。对基于该方法的航空装备电子线路故障诊断进行了计算机仿真,并分析了网络参数的变化对训练结果的影响。仿真结果表明了该方法的合理性和有效性。 相似文献
273.
基于人工神经网络(ANN)预测混凝土拉伸性能,对研究混凝土开裂机制具有重要意义。基于团队实验数据获得不同粉煤灰掺量、骨胶比、水胶比和养护龄期下大掺量粉煤灰混凝土(HVFAC)的抗压强度、极限拉伸应变、抗拉强度和拉伸弹性模量数据,用均方根误差(RMSE)最小原则建立一种预测HVFAC拉伸性能的ANN模型,并用公开发表的文献数据对该预测模型可靠性进行分析评估。结果表明:模型预测结果与实验结果的相关系数均大于0.94,文献中的实验值与模型预测值的误差均在±20%以内,说明所建立的模型有较高的预测精度。基于ANN影响权重分析发现:骨胶比对HVFAC的抗压强度、极限拉伸应变和拉伸弹性模量的影响最大;对于HVFAC的拉伸性能,在早龄期时水胶比的影响程度较大,但随着龄期的延长,粉煤灰掺量的影响程度逐渐上升并超过水胶比。 相似文献
274.
本研究将淀粉与辛酰氯通过酯化反应得到酯化淀粉(SE),再分别使用5%SE(相对于木薯渣纤维质量计)、质量分数为3%Na OH以及二者共同对木薯渣纤维进行表面改性,改性后木薯渣纤维再与聚丁二酸丁二醇酯(PBS)基体通过熔融共混制备木薯渣-PBS复合材料(以下简称复合材料)。采用傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)、扫描电子显微镜(SEM)以及X射线衍射仪(XRD)分析表征所制得的复合材料。结果表明,相比分别以Na OH、SE单独改性木薯渣纤维制备的复合材料,二者共同改性木薯渣纤维制备的复合材料的力学性能有所提高,且木薯渣纤维与PBS基体之间表现出更好的相容性。XRD分析表明,相比Na OH单独改性木薯渣纤维制备的复合材料,SE和Na OH共同改性木薯渣纤维制备的复合材料的结晶度有所下降。另外,通过推测得出了Na OH与SE共同改性木薯渣纤维增强其复合材料力学性能的机理。 相似文献
275.
通过高速显微实验与理论推导相结合的方式,从微观角度研究了水中油滴在光滑铜板基底的铺展行为;通过物理和化学修饰,实现了黄铜表面水下超亲油到超疏油的可控调节,观察了油滴浮升到修饰黄铜表面后铺展长度随时间变化的差异.与空气中液滴撞壁铺展不同,水中油滴的铺展需要同时考虑液滴铺展过程中周围流体对液滴铺展的黏性作用,其在基底表面的... 相似文献
276.
冲压空气涡轮系统(Ram Air Turbine, RAT)是飞机应急能源系统,紧急情况下为飞机提供应急能源,用于飞机的操控。在分析涡轮调速机构原理基础上,建立了涡轮部件调速机构的动力学方程,并在AMESim中建立了涡轮部件仿真模型。分析了RAT液压泵的原理,结合柱塞液压泵调压、卸荷原理,建立了RAT液压泵的动力学方程,并在AMESim中建立RAT液压泵仿真模型。在涡轮部件和RAT液压泵模块基础上,建立液压模式RAT系统仿真模型,分析了液压模式RAT的性能,为液压模式RAT的设计和分析提供了一种方法。 相似文献
277.
为研究分别粉磨配制水泥中多组分下各原料对强度的影响,提出利用多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络建立模型的方法。选用矿粉、粉煤灰和石灰石粉作为混合材,进行单因素试验得到活性数据,设计分别粉磨配制水泥配比组成试验样本,通过训练数据构建MLP神经网络模型,归纳出相关因素与强度之间的表达式。结果表明:活性越高的混合材多掺或适当磨细更有助于提高强度,增加石灰石粉含量有助于提升3 d抗压强度;所建立模型对3 d和28 d龄期抗压强度的预测结果精准,平均相对误差小于2%。 相似文献
278.
279.
采用熔融盐法通过向秸秆材料中掺杂铁元素,将废弃秸秆转化为铁氧化物/生物碳储能材料(FeBNS)。研究了铁加入量对FeBNS储能性能的影响,并对其进行结构表征和电化学性能测试。结果表明,碳基材料中的铁氧化物主要以Fe2O3和Fe3O4的形式存在,FeBNS呈现出明显的片状结构,并且具有丰富的孔道结构。成功制备了具有双电层电容和赝电容性质的超级电容材料,在电流密度为2 A/g时,电容为212.2 F/g;电流密度为10 A/g时,电容为149.9 F/g,保留率为70.6%。 相似文献
280.
本文基于AnyLogic软件设计并实现了多智能体协同任务规划仿真实验系统,构建了模块化、可组合的“智能体-环境-任务”三要素模型。文章完成了系统的总体架构设计及各模块的开发,并设计了可视化界面。用户可通过可视化界面,自定义环境、智能体和任务的相关参数,对各种规划方法进行仿真实验,能够更加直观和便捷地观察仿真流程、查看相关数据,有利于学生理解多智能体协同任务规划的过程。本文为学生开展探究性学习、自主实验和创新实践提供了先进手段和开放平台。同时,该实验系统也可用于对多种场景的任务规划算法进行仿真验证。 相似文献