异重介质循环流化床焚烧炉多环芳烃排放特性的测定

煤和垃圾焚烧过程中会产生各种各样痕量有机污染物如多环芳烃，二恶芳等，这些物质具有强烈的致癌，致畸，致突变性，在环境中会给人身健康带来极大危害。该文在150t/D大型煤－垃圾混烧异质介质循环流化床锅炉上针对多环芳烃进行试验研究，在省煤器中部、水膜除尘塔前后3处进行了烟气采样，经预处理后的样品用气相色谱仪分析了其中17种多不芳烃（包括美国EPA推荐优先监测的16种）。文中还对影响多环芳烃排放的因素，湿法除尘对多环芳烃的脱除效果进行了分析。结果对大型垃圾焚烧炉多环芳烃排放的有效控制具有指导意义。     

城市垃圾气化熔融处理技术探讨

介绍了一种崭新的垃圾处理技术——气化熔融技术,它具有彻底的无害化、显著的减容性、高效的能源利用率等优点。对目前存在的几种气化熔融技术进行了分类,详尽介绍了各自的工艺流程、适用条件、主要特点等,分析了气化熔融技术控制二恶英排放的机理。最后结合我国实际情况,提出一套新颖的城市垃圾处理系统:移动床—流化床气化熔融系统。     

城市垃圾焚烧飞灰熔融动力学研究

在高温差示扫描量热差热分析（DSC-DTA）实验基础上，对垃圾焚烧飞类熔融过程进行研究，建立飞灰熔融动力学模型，在惰性气氛（N2）和氧化气氛（O2）下，20-1450℃的温度对两种垃圾焚烧飞灰的熔融过程进行研究，实验采用了三种温升速率（5、10、20℃/min），并研究了CaO添加剂对飞灰熔融的影响。飞灰熔融过程包含干燥脱水、多晶转变和熔融相变三种反应，脱水发生在100-200℃，多晶转变发生在480-670℃，熔融发生在1136-1231℃，在1174℃达到峰值，提出了垃圾焚烧飞灰熔融的0级反应动力学，并得到飞灰熔融反应表现活化能。     

医疗废物焚烧过程中无机溴的迁移特性研究

为了研究焚烧温度、组分和停留时间对医疗废物焚烧过程中无机溴迁移行为的影响,利用管式炉焚烧系统,选择医疗废物中典型有机组分脱脂棉和聚丙烯,通过加入适量的NaBr进行焚烧平衡实验.实验表明:管式炉焚烧系统可以满足溴的迁移行为研究.焚烧温度对无机溴的迁移有重要影响,与聚丙烯相比,脱脂棉焚烧过程中Br的析出明显降低;聚丙烯焚烧中无机溴的析出过程可以分为2个阶段;脱脂棉焚烧时,无机溴的析出分为3个阶段;无机溴在焚烧过程中转化为HBr的比率并不高,在含溴医疗废物焚烧过程中,绝大部分溴都会释放出来,但最终只有少量排入大气．     

医疗废物焚烧中Cd/Cu/Pb/Zn的分布研究

以医疗垃圾中主要组分为研究对象,利用热力学平衡方法,研究在不同温度和气氛下Cd、Cu、Pb、Zn重金属元素的转化和迁移规律.研究结果表明,Cd、Pb较易挥发而Zn、Cu较难挥发,这主要与各元素的蒸汽压相关.随着温度的升高,在氧化性气氛下,各元素对应产物生成呈现从硫酸盐到氧化物再到气态单质(含氯时为硫酸盐到氧化物和氯化物)的趋势;在还原性气氛下,各元素对应产物呈现从硫化物到气态单质(含氯时为硫化物到单质和氯化物)的趋势;在相同温度下,还原性气氛更利于元素的挥发.从而根据在不同的焚烧温度下不同的产物形态进行重金属的污染控制.     

淀粉和聚氯乙烯交互作用对热解焦油特性的影响

为研究城市生活垃圾热解过程中不同组分交互作用对焦油特性的影响,将淀粉、聚氯乙烯（PVC）及其质量比为1：1的混合物在温度为400,500和600℃的条件下热解,对收集的焦油进行气相色谱-质谱联用（GC-MS）分析和凝胶渗透色谱（GPC）分析。结果表明,淀粉和PVC共热解时发生了交互作用,促进了更多重质组分和多环芳烃的生成,使焦油的分子质量大幅增加,增幅达44%～79%,且二者的交互作用在高温下更加显著。混合物与PVC的热解焦油呈现明显的相似性,在淀粉和PVC共同热解的过程中,PVC对焦油的生成起主导作用。此外,随热解温度的升高,焦油的产率和同质性均降低,而多环芳烃和重质组分含量增加。因此,二者共热解和较高的热解温度均能减少焦油产率,却也使生成的焦油更难以处理。     

煤炭洁净综合利用技术的研究与前景

本文主要介绍了浙江大学所提出的煤炭洁净综合利用技术以及在我国的应用前景。浙江大学围绕煤炭洁净综合利用技术所开展的研究工作主要有：（１）煤泥、煤矸石燃烧及混烧技术；（２）水煤浆燃烧技术；（３）循环流化床热电联产技术；（４）燃煤三联产技术及联合循环发电技术；（５）嗅化锂制冷技术；（６）发电与水泥联产技术；（７）流化床燃烧提钒技术；（８）燃烧脱硫脱硝技术。     

300MWe电厂锅炉炉膛截面温度场中心的实时监测研究

炉内燃烧切圆是四角布置燃烧锅炉衡量炉内燃烧空气动力场结构是否合理的一个重要参数，该文根据以往的研究成果，在截面温度场重建的基础上，提出了截面温度场中心的概念及其计算方法，通过温度场中心在炉膛截面上的位置来反映炉内切圆的分布情况，为进行燃烧调整提供了一个直观依据，并通过引入BP神经网络技术，实现了从炉膛火焰图象到温度场中心的快速映射，克服了温度场重建耗时的不足，满足了现场运行实时监控的要求。     

垃圾焚烧电厂焚烧炉炉型选择

结合由浙江省电力设计院设计并已建成投产的山东菏泽和杭州乔司垃圾焚烧电厂，对设计中焚烧炉炉型的选择进行了探讨与分析。分析认为，循环流化床焚烧炉与机械炉排焚烧炉相比，在燃料的适应性、二次污染物排放、灰渣综合利用，以及低热值垃圾焚烧处理方面具有明显优势。建议垃圾焚烧应尽可能选用循环流化床锅炉。     

流化床垃圾焚烧NOx排放的神经网络预测

首次阐述人工神经网络在流化床垃圾焚烧NOx排放预测的建模过程。通过对NOx排放影响因素的典型相关性分析以及动态构造法确定了网络输入层与隐层节点数,得出模型最佳拓扑结构为12×5×1。将234组试验数据随机分成训练样本和检验样本,以训练样本对网络进行学习,以检验样本评价网络。预测结果的相关性分析以及预测实例表明,模型预测精度较高,容错性和泛化能力较好。