合成BP网络在汽轮发电机组振动预测中的应用

为了克服常规BP网络饱和性的问题,采用了合成BP网络,并在训练中加入了附加动量法和自适应学习速率法。应用时间滚动技术,实现了振动峰峰值的多时间间隔预测和多步预测。     

基于逆向工程技术的离合器壳体模具设计及NC加工

以汽车离合器壳体作为研究对象,通过三坐标测量仪进行数据测量与采集,并对数据进行处理,利用接口导入Pro/E软件,对汽车离合器壳体及模具进行三维造型。由Pro/E制造模块中的NC-check进行仿真加工生成NC程序。     

有机催化的串联反应合成螺环氧化吲哚研究进展

本文对有机催化的不对称串联反应在三元及四元螺环氧化吲哚类化合物合成中的应用进展进行了综述。近年来,有机催化的串联反应被广泛的应用于具有多环骨架的复杂分子的合成中。螺环氧化吲哚骨架是一类广泛存在于天然产物及活性分子中的优势生物碱骨架。因此,通过有机催化的不对称串联反应合成螺环氧化吲哚类化合物一直是有机化学领域研究的热点。     

中温α-淀粉酶基因的克隆及在枯草芽孢杆菌中的高效表达

利用高效表达载体pWB980,实现了Bacillus subtilis BF7658中温α-淀粉酶基因amy在B．subtilis DB403中的高效表达,活力达到770U／mL．经多步纯化,重组酶AMY的比活达到35．8U／mg,纯化倍数为1．7,获得凝胶电泳条带单一的蛋白样品,经SDS—PAGE检测,重组酶AMY相对分子质量为4．8×10^4．对酶学性质进行分析,重组酶AMY的最适反应温度为60℃,最适反应pH为6．0．     

GC-MS法同时测定食品接触材料中4种对羟基苯甲酸酯的特定迁移量

建立了气相色谱/质谱法(GC-MS)同时测定3%乙酸、10%乙醇、20%乙醇、50%乙醇和植物油食品模拟物中对羟基苯甲酸甲酯(MPHB)、对羟基苯甲酸乙酯(EPHB)、对羟基苯甲酸异丙酯(IPPHB)和对羟基苯甲酸丙酯(PPHB)的特定迁移量。实验结果表明:4种对羟基苯甲酸酯在HP-5柱上12.5 min内达到基线分离,在0.05~10 mg/L或0.5~100 mg/kg范围内线性关系良好(r~20.999 6),在5、40、100 mg/kg三水平的加标回收率为93.6%~106%,相对标准偏差为0.21%~6.21%;在五种食品模拟物中方法的定量限为0.2~0.5 mg/kg。所建立的检测方法用于对塑料类食品接触材料样品中4种对羟基苯甲酸酯特定迁移量的检测,结果令人满意。     

产碱性蛋白酶菌株的筛选、分子鉴定及其酶学性质的初步研究

从盐碱地土壤中筛选到5株产碱性蛋白酶的细菌,分别命名为TCCC11001、TCCC11004、TCCC11013、TCCC11024、TCCC11029.将其革兰氏染色、16S rRNA鉴定为Bacillus subtilis、Bacillus alcalophilus、Bacillus pumilus、Bacillus subtilis、Bacillus licheniformis.将菌株接入发酵培养基中,37℃、180r/min摇床培养48h,发酵液进行不同处理后Fohn法测定酶活.结果发现:TCCC11001、TCCC11029的最适作用温度为40℃,TCCC11004、TCCC11013、TCCC11024的最适作用温度为50℃;TCCC11001、TCCC11004、TCCC11013、TCCC11024、TCCC11029的最适作用pH值分别为10.0、11.0、10.0、9.0、11.0;TCCC11004、TCCC11013于40℃保温2h,残留酶活为最高酶活70%;TCCC11001、TCCC11024、TCCC11029的残留酶活＜50%.DFP、PMSF完全抑制酶的活性,表明5种蛋白酶是典型的丝氨酸蛋白酶.     

供电公司生产管理系统数据收集方法简介

介绍阜阳供电公司通过建设PMS系统搭建的一体化电网平台,整合了10~500 kV电网设备的图形和台帐信息,实现了供电侧和用户侧采集实时数据的统一接入;电网的设备台帐、资产、地理、电网网络拓扑、实时状态等信息在系统中的完整展现.     

面向多应用场景的遥感图像LSTM分类模型

遥感图像能够更为丰富地反映地物内部信息,但多种应用场景下会出现时间序列关键特征难以提取,导致图像分类效果不佳的问题。为此,设计一种面向多应用场景的遥感图像长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)网络分类模型。对场景遥感图像时间序列特征进行表示;改进动态时间弯曲质平均算法,利用改进算法提取场景遥感图像时间序列关键形态特征;构建LSTM模型,利用梯度下降法训练LSTM模型,更新网络的权值与偏置,在训练完成的网络内,输入时间序列关键形态特征,输出遥感图像场景分类结果。实验结果表明,所设计模型可有效分类遥感图像场景,对场景遥感图像分类的Kappa值为0.97,分类耗时5.6 s,分类不同类别遥感图像场景时的预测分布方差最大为0.6,该方法的分类精度较高,且消融实验结果显示所设计模型的召回率高达95%,F1值高达0.96,由此可见,所设计模型对场景遥感图像分类具有显著的有效性。     

经济全球化对我国产业集群的影响及其应对

产业集群已经成为我国区域经济发展的1个普遍现象,部分区域的传统产业集群在过去取得了很大的成功;同时,经济全球化加速了外资品牌的全球战略布局和产业转移,并对我国本土产业集群形成冲击;因此,全球化背景下本土产业集群如何应对和发展成为当前众多经济学者重点研究的问题和热点.据此,分析了全球化背景下国际产业转移对我国产业集群的影响,提出了集群内的企业竞争与合作的博弈模型;并指出我国产业集群面对全球化带来的冲击和竞争加剧,不仅仅是被动接受,而且也应主动出击并制定相应的策略和应对措施;最后,结合温州低压电器产业集群案例并以此为视角来辅助分析.     

丙烯腈共聚物中丙烯腈单体残留量的控制方法

采用顶空气相色谱法,系统研究了丙烯腈共聚制品生产过程中工艺参数的调整对丙烯腈单体残留量的影响。分别对原料预热温度、机筒温度、注射压力进行了优化和选择。结果表明:对于ABS和AS原料,都选择80℃的预热温度,并分别选择(260、260、250、230)℃、(230、230、220、200)℃的机筒温度组合以及低压、高压的注射压力为最优工艺参数,丙烯腈共聚制品中的丙烯腈单体残留量与对应的生产原料相比,分别下降了5.31%~15.1%,而在其他工艺条件下生产的丙烯腈共聚制品,其丙烯腈单体残留量下降不明显,甚至大部分呈上升趋势。