基于球向量机的图像分割

由于图像数据量庞大,将标准支持向量机应用于图像分割时,其训练的时间复杂度较高。通过使用球向量机对图像进行分割,以降低训练过程消耗的时间。实验表明,在无噪声和有噪声情况下,使用球向量机对图像进行分割,其分割效果和抗噪性能与标准支持向量机的分割效果基本相同。然而,球向量机在训练过程中所消耗的时间显著小于标准支持向量机。应用球向量机进行图像分割,可以显著提高图像分割的整体性能。     

过冷器液氮管脱焊的分析与查找

本文为一例50型空分塔中压压力下降、氧气纯度降低的故障处理。通过步步分析、判断,反复多次最后查到为过冷器Ⅱ入上塔的液氮管焊口完全脱焊所致。补焊后恢复正常。图1。     

Elman网络与BP网络在空调负荷预测中的应用对比研究

为了更准确地进行空调系统负荷的预测，应用了在处理序列输入输出数据具有优越性的Elman回归神经网络建立负荷预测模型，并用2003年7月份的统计数据进行检测。同时也应用了基于BP算法的静态前馈神经网络进行建模和检测，比较两种检测结果，证明了Elman网络在动态预测实验中与BP网络相比较的优势。     

基于构造性神经网络的石油测井解释方法

为了克服传统的BP神经网络算法收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法——级联算法CCA及其在石油工程中的应用。采用该算法进行了储层参数预测的研究,通过与BP神经网络的研究结果进行比较,进一步体现出构造性神经网络的优越性。     

网络安全与防范

随着计算机网络技术的发展,网络安全成为一个突出的问题。介绍了计算机网络安全的概念和现状,从分析网络安全的缺陷入手,介绍了网络安全的防范技术;着重探讨了入侵检测技术。入侵检测是网络和信息系统安全中的重要技术手段。对该技术的概念、功能与标准、分类、主要方法及特点进行了综述,对目前一些结合计算智能的入侵检测方法做了概括性的分析,并探讨了一种基于人体免疫原理的分布式智能入侵检测系统模型并描述了其工作流程。人工免疫系统作为新型的计算智能系统,在计算机安全领域得到了广泛应用。从生物免疫机制入手,分析了目前人工免疫系统在计算机安全领域的应用及常用免疫算法应用于安全领域具有的主要优点和存在的不足。     

基于数据挖掘算法的入侵检测综述

由于越来越多的基于网络的服务和敏感信息相继出现在网络上,维护信息安全变得十分必要。数据挖掘技术已成为用来进行入侵检测的有效技术之一。本文介绍了几种用于实现入侵检测系统的数据挖掘技术,并对与数据挖掘算法相关的研究进行分析阐述。