基于机器学习的网络入侵检测研究

随着网络通信数据的几何增长,基于人为分析的网络入侵检测方法限制了系统的自动检测能力。软计算模拟技术可以有效地提高分析系统的能力,其中基于机器学习的方法可以进行网络入侵自动检测。这些技术都是基于网络数据的统计分析,数据处理算法可以使用先前发现的数据模式,对网络通信的新数据模式做出决策。本文探讨了智能网络入侵检测系统中应用的多种软计算技术和机器学习方法,为建立一个健壮的智能网络入侵检测系统奠定基础,从而获得高效的网络入侵检测与防御系统。     

求解非线性互补问题的一个无导数下降算法

在实际求解过程中,一些非线性互补问题没有导数或很难获得导数,因此提出了无导数下降算法.通过讨论了非线性互补问题在经过价值函数的极小化变形之后的解决方法,提出求解非线性互补问题的一个无导数下降算法,在一定条件下证明了该算法的适定性及收敛性,利用数值例子表明了算法是有效的.     

一种新共轭梯度法的全局收敛性

对求解无约束最优化问题的共轭梯度法进行了研究，提出了计算βk的一种新的公式，并对标准Wolfe搜索条件进行了推广，得到一种新的共轭梯度法。在一定条件下证明了该算法的全局收敛性，同时给出了一些数值例子，得到很好的数值结果。     

基于PCA—ANFIS的油井注水有效周期预测研究

针对油田上注水有效周期不确定的问题,提出一个基于混合主成分分析与ANFIS的数值方法进行油井注水有效周期的预测研究．首先使用主成分分析对原始数据进行降维处理,然后应用ANFIS对降维后的数据进行训练与测试．实验使用油田上116口油井的真实注水统计数据检验混合主成分分析与ANFIS模型的正确性,测试的注水有效周期平均绝对误差为1．80个月,而未经过主成分分析处理的测试平均误差为4．33个月,混合主成分分析与ANFIS模型的测试精度得到大幅度提高,说明主成分分析与ANFIS的混合方法对预测油井注水有效周期是可行与有效的．     

Rh血型系统在安全输血中的意义

目的研究配血不合患者血样中不规则抗体的分布特征,确定Rh血型系统在安全输血中的意义及输血策略。方法采用盐水介质法、聚凝胺试验、抗人球蛋白试验和木瓜酶试验对2007年1月～2008年12月来河北省血液中心申请疑难配血的153例患者血样进行血型鉴定、抗体筛查和特异性鉴定及交叉配血试验。结果153例受血者血液中,有134例存在不规则抗体,其中Rh系统免疫抗体68例(占50.75%),12例由多次妊娠免疫产生,55例由反复输血引起,1例为自身特异性;ABO和Rh以外其他血型系统抗体10例(占7.46%),单纯自身抗体阳性者56例(占41.79%)。结论在引起配血不合或溶血性输血反应的原因中,Rh系统的免疫居第1位,为受血者提供Rh因子同型血液输注是减少长期输血治疗患者发生Rh免疫的重要策略。     

非线性互补问题的罚函数法

将非线性互补问题转化为带约束的优化问题，在已有的利用罚函数方法求解约束化优化问题的基础上，提出了利用惩罚函数方法来求解非线性互补问题的算法。并利用惩罚函数的单调性质证明了算法的全局收敛性。最后得出的数值试验表明了算法良好的适定性和强收敛性质。     

无导数线搜索下Broyden-Like方法的全局收敛性

针对文献[1]中提出的无导数线搜索的不足,给出一个新的无导数线搜索,并在此线搜索基础上,研究近似模下降拟牛顿算法所具有的一些性质,并证明了其全局收敛性.     

基于AT89C51的电阻炉温度控制系统的设计

本文以在工业领域中应用较为广泛的电阻炉作为被控对象,采用AT89C51单片机实现了电阻炉温度计算机控制系统的设计,完成了系统总体控制方案和达林算法控制器的设计,进行了系统主要功能部分的硬件和软件的设计。     

一种新共轭梯度法的全局收敛性

对求解无约束最优化问题的共轭梯度法进行了研究,提出了计算βk的一种新的公式,并对标准Wolfe搜索条件进行了推广,得到一种新的共轭梯度法.在一定条件下证明了该算法的全局收敛性,同时给出了一些数值例子,得到很好的数值结果.     

变频恒压供水PLC控制系统的设计

为实现恒压供水,采用可编程序控制器（PLC）为主控器,变频器为执行机构,完成变频恒压供水系统的硬件和软件的设计。实现管网压力的准确采集,自动调节某台水泵的转速和多台水泵的投入及退出,使管网主干管出口端的压力基本保持在一定的范围内。供水控制系统投入运行后,各项指标达到了设计要求,满足居民和工业用水的需要。