一种基于网络安全梯度的攻击图生成并行化方法

攻击图正成为一种网络安全分析的关键技术。介绍网络安全梯度的概念来反映网络攻击的方向性和网络防御的层次性。据此,改进了单调性假设以减小攻击图的规模。利用网络安全梯度的概念,将攻击图生成进行子任务划分,从而设计了并行化的攻击图生成算法。与以前的算法进行比较,实验结果表明并行算法有效地提高了攻击图生成效率:在内存为32GB的8核的服务器上,并行算法能在20秒内生成网络规模为400的攻击图。此外,该工作可能对于攻击图的分析和网络弥补技术在大型网络应用有所帮助。     

一种适用于飞行器航电综合的故障检测和重构方法

鉴于特殊的飞行任务需求,某型号航电综合单一的故障逻辑难以满足多元故障状态下自主重构需求,降低了系统容错性;为解决航电综合多元故障模式难以量化表征影响故障重构的工程难题,创新地提出了一种适用于航电综合的故障检测和重构方法,基于决策表数据挖掘技术的航电综合故障预测流程和多源信息故障检测技术确保常规故障检测率大于98%,航电系统重构状态的量化表征分类方式确保了系统快速重构设计,文章提出的故障检测和重构方法极大地提高航电综合系统的故障检测率与容错能力。     

挑战自我，打造一流设计团队——访湖南省建筑科研院盛立新院长

他是法律专业人士，有着律师行业的从业资格，却跨越专业成为湖南省建筑科研院的一把手，以法律的精神完善企业管理。他曾经在机关工作十余年，深谙体制内规则，却在投身企业后立足市场，为建筑设计确立了全新的“服务与作品”的理念。     

版式技术产业应用联盟成立催生产业标准

2009年4月9日上午,北京梅地亚中心.工业和信息化部软件服务司赵小凡司长和国家标准化管理委员会、国家档案局的相关领导共同为版式技术产业应用联盟成立揭碑.来自我国版式技术领域产、学、研、用以及政府组织近百名代表见证了这一时刻.版式技术是办公系统、档案管理、信息发布等领域的重要与核心技术.版式技术产业应用联盟的成立,标志着我国版式文档产业链步入了新的发展阶段.制定具有自主知识产权的版式标准,最终成为档案系统政府采购标准,是联盟成立后面临的主要工作目标.那么,我国版式技术领域现状如何,国际上目前该技术是怎样的发展趋势,联盟成立后又将如何开展工作,本刊就此采访了相关负责人.     

用启发式遗传算法求解投资项目选择问题

研究经济管理中的投资项目选择问题，引入一种新的投索方法－遗传算法并吸收传统局部搜索机制的优点，设计了启发式遗传算法，该算法具有较快的收敛速度，又能跳出局部最优，仿真结果表明了该算法在求解这类问题尤其是规模问题时的优越性。     

六·一关注儿童用药安全

最近一段时间里，关于儿童用药安全的消息频频见于报端。除了美国食品药品管理局正在修订儿童常用感冒药的使用标准外，世界卫生组织也正在着手建立专门针对儿童的基本药物标准清单。足见整个卫生界对儿童用药安全的重视程度。[第一段]     

川西北地区中二叠统茅口组沉积演化及其对岩溶储层发育的控制

四川盆地西北部(川西北)地区中二叠统茅口组以灰岩储层为主,在局部地区取得了较好的天然气勘探效果.由于钻井资料的短缺,对川西北茅口组沉积相分布及演化缺乏明确认识,导致对储层发育控制因素认识不足,并影响了后续的油气勘探.为阐明茅口组储层的发育规律,利用钻测井及地震资料,通过将宏观与微观研究相结合,分析了茅口组沉积岩石的岩石...     

页岩气藏地质储量优化计算方法

精确评价地质储量是页岩气藏开发规划的重要一步,虽然理论方法不断完善,但仍存在不足。在页岩气藏中,吸附气不仅包含甲烷,还存在一定比例的乙烷等其他烃类气体,应采用多组分吸附模型计算吸附气储量。同时,天然裂缝中大量存在的天然气也不能忽略。此外,干酪根中也溶解了一定的气体,忽略会导致较大误差。采用多组分吸附模型,考虑了吸附相占据的孔隙度、裂缝游离气及干酪根中的溶解气,建立了一种优化的页岩气藏地质储量计算模型。实例分析发现,裂缝游离气和溶解气占总储量的比例分别为10.41%和7.05%,传统方法计算得到的吸附气储量偏小,基质游离气储量偏大,总储量偏小。为了合理评价页岩气藏地质储量,应采用多组分吸附模型,考虑吸附相孔隙度且不能忽略裂缝游离气及干酪根中的溶解气。     

一种红外序列图像弱小目标自动捕获方法

提出一种新的基于形态重构与自适应小波算法的自动捕获红外弱小目标的方法,处理方法分为帧间与帧内处理两部分。首先论证了形态重构滤波器在完备格理论下可以实现对红外图像背景的重构,其次分析了自适应小波结合了线性小波强抑制噪声特性和形态小波好的保留目标细节特性,在红外图像能够获得更好的去噪性能,最后通过结合自适应阈值处理方法和准则处理实现了帧内处理,利用时间序列上的形态膨胀累加完成帧间处理。通过对三种不同的红外图像序列的仿真处理,实验结果表明自动捕获方法可以快速准确地捕获图像的弱小目标。