纳米复合防酸透湿织物的风格及其性能分析

为探究纳米复合防酸透湿织物与传统防酸透湿织物的风格及性能方面的差异,选取市面上较常见的涤/棉基布、实验室自制含氟聚氨酯基纳米复合防酸透湿织物以及市售传统防酸透湿浸渍织物作为研究对象,采用FAST织物风格仪测试各织物在低负荷下的压缩、弯曲、拉伸、剪切性等9项力学性能指标,并分析各织物风格之间的差异。此外,测试了3种织物的透气透湿性、强力以及接触角等。结果表明:纳米复合防酸透湿织物、基布及市售浸渍织物在低负荷下的力学性能差异并不明显。该纳米复合防酸透湿织物具有良好的强力、透湿透气性以及防酸性,透气率为186.2 mm/s,透湿率为9 914 g/(m~2·24 h),且对水、硫酸的接触角分别达到了140°与135°,可以作为理想的防酸透湿织物。     

玉米黄色素的提取纯化研究

本文研究了以玉米淀粉厂副产品玉米蛋白粉为原料,提取玉米黄色素的工艺,比较了两种不同提取方法的提取效果,并对玉米黄色素的最佳提取溶剂进行了筛选.通过实验得出,对原料玉米蛋白粉采用酶水解处理可使玉米黄色素的得率大幅度提高,并确定了原料玉米蛋白粉水解的最佳工艺条件为：底物浓度为5%、酶浓度为1.2%、温度为55℃、水解时间为8h、pH值为7.2～8.4.首次采用大孔树脂对玉米黄色素进行纯化处理,结果得到β-胡萝卜素纯度提高近63%.最后对玉米黄色素在应用中的各种影响因素进行了研究分析,提出了玉米黄色素的最适应用条件.     

电子舌技术在食品领域应用研究进展

主要介绍了目前国内外电子舌的研究现状,重点阐述了电子舌技术在茶叶品质评价、饮料鉴别、酒类识别、乳品工业、发酵过程监控、植物油检测、食品安全等食品领域的应用研究进展,并对电子舌在食品工业中进一步应用的前景作了展望。     

蚁群-遗传算法优化近红外光谱检测花茶花青素 含量的研究

目的：花青素是鲜花花草茶中起主要保健作用的成分,本研究提出一种基于蚁群-遗传区间偏最小二乘法(ACO-GA-iPLS)的近红外谱区筛选方法,并将其用于花茶花青素含量的预测。方法：将蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)和遗传算法(Genetic Algorithm, GA)相结合优选特征光谱区间,然后用区间偏最小二乘法算法(iPLS)建立光谱模型。首先对花茶近红外光谱进行预处理;然后用ACO-iPLS优选出特征子区间;最后对所选的特征子区间,用GA-iPLS进一步细化花青素的特征子区间,并建立花青素的预测模型。结果：优选出3个特征子区间(第1、9、10子区间),所建模型对应的交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1460mg/g和0.1840mg/g,校正集和预测集相关系数分别为0.9187和0.8856。结论： ACO-GA-iPLS可以有效选择近红外光谱特征波长,简化模型,提高模型精度。     

牛奶巧克力质地的TPA分析及测试条件优化

为探讨牛奶巧克力的TPA分析方法和测试条件,采用TA-XT2i物性测试仪,研究牛奶巧克力各向差异性和不同压缩量以及不同测试速率对结果的影响.试验结果表明,ANOVA分析结果表明巧克力内部同一测试面上质地是均匀的,但不同测试面、各小块间、各大块间都存在显著差异;压缩比对TPA各测试参数都有显著影响;巧克力TPA测试最佳条件:测试速率0.5mm/s,压缩比60%;巧克力脆性峰最佳测试条件为压缩比≥30.5%,测试速率0.5 mm/s.TPA方法可以用于巧克力质地的评价.     

纳米纤维防酸透湿织物的制备及性能研究

沥青具有良好的防酸性能,但静电纺沥青纳米纤维的机械性能较差。为增强其力学性能,加入苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SBS)与沥青混纺,制备了沥青/SBS纳米纤维,并将纳米纤维直接沉积在织物上制得防酸透湿复合织物。通过SEM测试观察了纳米纤维膜的表面形貌;测试对比了复合织物的防酸性能、机械性能和舒适性能。SEM结果表明,沥青/SBS纤维较SBS纤维表面更光滑。静态接触角测试结果表明,沥青/SBS复合织物对盐酸、硝酸和硫酸的接触角分别可达138°、120°、129°,表明其具有优异的耐酸抗腐蚀性。机械性能测试结果表明,复合织物顶破强力、撕裂强力和拉伸断裂强力分别达到了665.4、14.04、775 N,具有优秀的机械性能。沥青/SBS纳米纤维复合织物透气率可达159.32 mm/s,透湿率可达4 251.09 g/(m~2·24 h)。     

超高压对大蒜脱臭与应用研究

本研究通过提取大蒜中的蒜氨酸和蒜氨酸酶,利用丙酮酸法测定蒜氨酸酶的活性,研究传统大蒜脱臭法与超高压处理对蒜氨酸酶活性的影响。通过比较,评价超高压处理大蒜的脱臭效果,并以此脱臭大蒜为原料制作色泽和风味俱件的蒜酱产品。实验结果表明：大蒜在500MPa以上,加压10min,钝化蒜氨酸酶活性效果显著,保压时间对酶活性影响较小;蒜酱的优化配方为：大蒜加入柠檬酸0．05％、乳酸0．02％、醋酸0．8％、苹果酸0．08％、食盐6％、味精0．8％、辣椒8％,此配方可制出嗜好性良好的蒜酱产品。     

基于双目立体视觉的番茄识别与定位技术

根据颜色特征利用阈值自动设定的方法对图像进行分割,自动、快速识别红色番茄;采用形心匹配取代常规的特征点选择和匹配方法,对双目立体成像测距公式进行了修正,经过验证,当工作距离小于500mm时,距离误差可以控制在±10mm以内。     

基于近红外图像技术的水果轻微损伤检测

水果轻微损伤检测对提高水果档次、延长货架期有着重要的经济价值，如果不把轻微损伤水果检测出来加以剔除，随着贮藏时间的延长就很容易霉烂，并影响其他正常水果。提出了在900-1100nm处利用近红外图像处理技术对水果轻微损伤进行检测的方法。采用四周扫描法去除背景．针对无明显双峰图像分割的难点开发出了一种新的分割算法对轻微损伤进行分割，最后对轻微损伤的个数和面积进行了识别计算并对面积的畸变校正进行了探讨。实验结果表明，该方法对有轻微损伤的图像识别正确率达91.3％，为水果的后续在线检测奠定了基础。     

支持向量机在机器视觉识别茶叶中的应用研究

本文针对茶叶的感官评定分类存在主观性强和一致性差等缺点，提出了一种新的茶叶识别分类方法，该方法是在机器视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上，根据支持向量机模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等3种茶叶建立了各自的分类识别模型。在RBF核函数下，所建立的模型最佳，3个模型的回判率都达到100％；对未知样本进行验证时，模型的识别率分别为95％、90％和100％。实验结果表明，基于支持向量机的机器视觉技术识别茶叶色泽类型是可行的。