基于间隔偏最小二乘法的农产品近红外光谱谱区选择方法

怎样建立准确的农产品内在质量的近红外光谱预测模型，一直是国内外近红外光谱分析者的研究重点，而现有的农产品近红外光谱数据建立光谱预测模型时，都要面临选择合适的光谱谱区的问题。本研究提出一种间隔偏最小二乘法的农产品近红外光谱谱区选择方法，并将其应用于建立苹果糖度近红外光谱模型。结果表明，该方法可以减小建模运算时间，剔除噪声过大的谱区，使最终建立的农产品品质检测近红外光谱模型的预测能力和精度更高。     

糜状食品物料微结构图象特征的小波分析

由于糜状食品物料微观结构和流变特性密切相关,所以正确地识别和提取糜状食品微结构图象的特征,是建立流变特性计算模型的关键步骤。本文基于多分辨率分析方法,对不同微观结构的糜状食品图象进行了小波变换,研究了图象多尺度特征,同时对变换后的小波系数进行统计分析,探讨了不同微结构图象小波变换系数统计量的区别及变化特点,并通过计算矩阵特征值,对建立流变特性计算模型的统计参数进行降维处理。     

镇江香醋加工过程中理化指标分析及其与香气成分关系初探

连续监测了镇江香醋加工过程中总酸、不挥发酸、还原糖、氨基酸态氮含量的变化,对各阶段理化指标的变化进行了动态分析,结合镇江香醋香气成分的变化,探讨二者之间的相互关系。结果表明,总酸、不挥发酸、还原糖、氨基酸态氮的含量变化在镇江香醋生产过程中各不相同,镇江香醋生产过程中各阶段理化指标的变化和香气成分之间存在密切的联系。     

糜状食品物料流变特性测试系统的研制

糜状食品物料因为具有颗粒大、粘度高、非均质等特点,一般的粘度计都不适宜测量其流变特性。针对这个问题,研究开发了基于计算机控制的双筒双向间隙流变测试系统。本文阐述了该系统的测试原理及软硬件的组成和实现方法。由于本测试系统具有误差小,可靠性高等特点,因而解决了糜状食品物料在流变学研究分析和生产实际应用中进行流变测试的困难。     

鱼糜团聚结构的分析

鱼糜的结构与其流变特性密切相关,对其结构的定量描述一直困扰着该研究领域的人们。因此,我们用显微图象技术探讨了鲢鱼的团聚结构。最后得出可用鱼糜团聚体中孔隙平均径,孔隙直径的累积分布以及孔隙质心距总质心的距离函数来描述鱼糜的团聚结构。     

银杏叶提取物的猴头菌转化产物降血糖作用的研究

对比研究了银杏叶提取物（EGB）、猴头菌转化EGB的产物、猴头菌发酵液、猴头菌发酵液中添加EGB以及二甲双胍等对四氧嘧啶诱导的糖尿病模型小鼠血糖水平的影响。将四氧嘧啶诱导的糖尿病模型小鼠分组给样，考察各组样品对各组小鼠的血糖、血咐、果糖胺（FA）以及超氧化歧化酶（SOD）水平等指标的影响。结果表明：相对于其他组别，猴头菌转化银杏叶提取物的转化产物能显著降低糖尿病模型小鼠的血脂、血糖和FA水平，能有效提高SOD酶活和增加模型小鼠的体重。表明猴头菌转化银杏叶提取物的转化产物的降血糖能力得到了明显提高。本项研究为寻求新的中药防治糖尿病的方法，改善和提高中药药效具有参考价值。     

食品及农畜产品的冷冻粉碎技术及其应用

本文阐述了冷冻粉碎的原理，并研究低温脆性与玻璃化转变及转变温度的关系；概述冷冻粉碎的工艺流程并提出了当前应重点解决的问题；最后对当前冷冻粉碎在食品及农畜产品中的应用情况作了较详尽的介绍。     

实时在线检测苹果果形的一种计算方法

对动态情况下的苹果进行了研究,提出了一种适用于实时在线检测的苹果果形计算方法。首先采用一种几何方法确定苹果的近似横径和纵径,然后利用线性回归分析确定测量值和真实值之间的相关性。对60个苹果进行试验,测量值和真实值的吻合率大于90%。该方法对实现苹果自动化分级有着现实意义。     

猕猴桃低温贮藏期间硬度与化学品质的相关性研究

作者对低温冷藏期间的猕猴桃果实进行硬度的穿刺测试和主要化学指标的测定。并对贮藏期间的化学指标进行主成分分析，提取第一主成分(“品质因了”)，“品质因子”综合了所测定的7个化学品质指标的信息。“品质因子”与果肉硬度的相关性分析表明，两者呈三次多项式关系，拟合度高达0．988。果肉硬度指标能反映果实的内部化学品质，可以通过硬度对猕猴桃果实的贮藏品质进行综合评价。     

基于高光谱图像技术的镇江香醋固态发酵过程研究

以发酵醋醅为研究对象,应用高光谱图像技术对其图像和光谱信息进行研究,以期对发酵状况快速预测。首先通过主成分分析(PCA)对其图像信息进行PCA;然后利用预处理后的光谱信息结合全光谱偏最小二乘(PLS)、区间偏最小二乘法(i PLS)和联合区间偏最小二乘法(si PLS)建立总酸、p H及不挥发酸含量的快速预测模型,选择最优模型。结果表明,依据图像信息的不同主成分,优选出3幅特征图像,提取每幅图像的对比度、相关性、角二阶矩和一致性等4个基于灰度共生矩阵的纹理特征变量,利用K-最邻近法(KNN)建立发酵醋醅的识别模型,预测集识别率达到90.04%,能很好的预测醋醅发酵状况;优选出si PLS模型最优,预测集总酸、p H值和不挥发酸的RMSEP分别为0.75、0.05和0.3,能够实现重要理化指标的快速预测。因此利用高光谱图像技术可快速预测醋醅发酵状况,为优化工艺操作和提高发酵质量等提供有效、快速地检测手段。