超高压乙烯压缩机框架油外观浑浊原因分析及解决

本文针对国内某公司20万t/a高压低密度聚乙烯(LDPE)装置的布克哈德超高压乙烯压缩机框架在用油出现外观浑浊、不透明的现象进行了原因分析,并提出了现场解决方案。     

生物质能—未来能源的希望

本文论述了生物质能的潜力和各种生物质能转化技术；开发和利用生物质能，我们能能能获得气体、液体、固体和电力等形式的能源。未来的生物质能，不仅能提供人类所需的各种能源，同时还有利于解决环境与发展的协调相益。     

分子印迹聚合物微萃取样品前处理技术研究（英文）

分子印迹聚合物微萃取是最近一二十年发展起来的一种新型样品前处理技术,集合了分子印迹技术和微萃取技术两者的优势,广泛应用于食品、药物、环境和生物等复杂样品的前处理,其研究也备受关注.本文综述了分子印迹聚合物微萃取技术在样品前处理中的应用进展,包括分子印迹固相微萃取、分子印迹搅拌棒吸附萃取、分子印迹磁性微球萃取和分子印迹整体材料微萃取,探讨了分子印迹聚合物微萃取样品前处理技术存在的问题和局限,并对其应用前景进行了展望.     

基于串并结合策略的SCMA多用户检测

稀疏码分多址接入（SCMA）是促进第五代移动通信系统发展的重要无线空口技术支撑,能够满足海量连接的需求。针对上行SCMA通信系统接收端使用的基于串行消息传递算法（MPA）的多用户检测迭代运行时间长,导致系统时延的问题,提出一种串并结合SCMA多用户检测算法,充分融合了串并行消息传递特点。仿真结果表明,相比串行MPA多用户检测算法,所提算法可降低系统的复杂度,且每轮迭代运行时间减少,从而减小了时延,实现了误比特率性能与系统时延、系统复杂度之间理想的平衡。     

一种新型G型π桥溢流阀研究

研制了一种新结构的G型π桥溢流阀,该阀的先导阀部分由锥阀芯、控制活塞、液阻R1、R2、先导阀体和先导阀弹簧等构成。液阻R1、R2、先导阀口R1构成了G型π桥液阻网络,该阀稳态调压偏差理论上是零,并具有良好的结构工艺性。     

基于深度神经网络的个性化推荐系统研究

深度神经网络由于结构类似于生物神经网络,因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够学习多层的抽象特征表示,且能够对跨域、多源、异质的内容信息进行学习等优势。提出了一种基于多用户-项目结合深度神经网络抽取特征、自学习等优势实现信息个性化推荐的模型,该模型通过对输入多源异构数据特征进行深度神经网络学习、抽取,再融合协同过滤中的广泛个性化产生候选集,然后通过二次模型学习产生排序集,实现精准、实时、个性化推荐。通过真实数据集对模型评估实验,实验结果表明,该模型能够很好地学习、抽取用户隐特征,并且能够一定程度上解决传统推荐系统稀疏性、新物品等问题,同时实现了更加精准、实时、个性化的推荐。     

HZSM-5分子筛上吸附苯和甲醇的TPSR-MS研究

对不同硅铝比HZSM-5分子筛进行程序升温表面反应-质谱(TPSR-MS)实验和原位程序升温氧化(TPO)。结果表明,苯在HZSM-5分子筛上于60℃下吸附后程序升温脱附的过程中检测到乙烯,硅铝比越低,检测到的乙烯越多,HZSM-5分子筛上的残碳量越大。甲醇在HZSM-5分子筛上于60℃下吸附后程序升温脱附的过程中检测到甲苯,但未检测到苯,硅铝比越低,检测到的甲苯量越大;同时检测到氢气,硅铝比越低,氢气量越小,TPO检测到的残炭量越小。吸附温度越高,甲醇越易转化成甲苯。     

杯芳烃及其衍生物在色谱分离中的应用

杯芳烃是由多个苯酚在 2 ,6位通过亚甲基相连形成的大环化合物。它是继环糊精和冠醚之后的第三代超分子物质 ,兼有环糊精、冠醚之所长 ,具备更高的选择性。其分子识别功能在现代分离科学中有着广泛的应用。本文对其在色谱分离中的应用进行了综述和展望     

基于Flex的网络电视互动平台的设计与实现

本文针对现在的网络电视单一的业务模式和功能,提出了建立互动网络电视需要。分析Flex Builder开发平台的特点,介绍了Flex技术的优越性。采用基于Flex的互动网络电视系统,该系统具有很好的可维护性和可扩展性,可方便地实现组件的复用、组装。详细介绍了系统的总体架构设计以及功能模块设计,并重点介绍了系统设计与实现中的难点问题,如实现点对点视频通信、房间管理应对大规模用户访问等等,并详细说明解决问题的设计和实现方法。互动平台的实现为网络电视的发展提供了一种新思路,是传统网络电视在功能方式上的一种衍生,同时它也可能为网络电视行业孕育新的赢利模式。