导弹弹射气体冲击载荷实验与仿真研究

设计一套模拟发射筒内建压过程的装置,使之能够模拟不同建压速度、不同终值压强时的发射筒内建压过程,进而对导弹弹射过程中导弹尾罩和其他结构受到的气体冲击载荷进行地面冷实验。分别对四种不同初始条件下的建压过程进行了实验,并对一种情况进行了数值模拟仿真。结果显示,实验设备通过调节柱塞两侧初始压力差和高压气缸初始压力,可以实现对不同建压速率、不同终值压强的模拟;在建压过程中模拟发射筒内存在明显涡流,尾罩中间部位受压更大,变形时间相较于升压时间存在明显滞后。     

研山铁矿磁铁矿石磁重联选工艺可行性研究与实践

针对研山铁矿赤铁矿流程改磁铁矿流程中存在的二段磨机超负荷运转，分流部分至赤铁矿流程又造成浮选给矿量增加的问题，进行了磁重联选改造方案研究和工业实践。结果表明：磁重联选可提前得到部分铁品位64%以上的重选精矿，并抛出部分合格尾矿，减轻了二段磨机负荷，使选矿厂处理能力得到提升，同时实现浮选停开一个作业区，年创经济效益约2 112万元。该工艺对其他类似矿山具有借鉴意义。     

多元目标导向的主辅修教育模式研究

针对辅修双学位学生个体差异导致的辅修课程教学效果不理想问题,在对国内外高校主辅修教学模式分析的基础上,对大连理工大学计算机科学与技术专业辅修进行案例分析,提出以学生为中心、多元目标为导向的辅修课程教学模式。     

基于深度神经网络的表面划痕识别方法

为实现亮度不均的复杂纹理背景下表面划痕的鲁棒、精确、实时识别，提出一种基于深度神经网络的表面划痕识别方法。用于表面划痕识别的深度神经网络由风格迁移网络和聚焦卷积神经网络（CNN）构成，其中风格迁移网络针对亮度不均的复杂背景下的表面划痕进行预处理，风格迁移网络包括前馈转换网络和损失网络，首先通过损失网络提取亮度均匀模板的风格特征和检测图像的知觉特征，对前馈转换网络进行离线训练，获取网络最优参数值，最终使风格迁移网络生成亮度均匀且风格一致的图像，然后，利用所提出的基于聚焦结构的聚焦卷积神经网络对生成图像中的划痕特征进行提取并识别。以光照变化的金属表面为例，进行划痕识别实验，实验结果表明：与需要人工设计特征的传统图像处理方法及传统深度卷积神经网络相比，划痕漏报率低至8.54%，并且收敛速度更快，收敛曲线更加平滑，在不同的深度模型下均可取得较好的检测效果，准确率提升2%左右。风格迁移网络能够保留完整划痕特征的同时有效解决亮度不均的问题，从而提高划痕识别精度；同时聚焦卷积神经网络能够实现对划痕的鲁棒、精确、实时识别，大幅度降低划痕漏报率和误报率。     

2020年扬州市过境洪水特性分析

2020年汛期长江和淮河均有洪水过境扬州,通过收集整理水文监测数据和洪水调查资料,采用数理统计的方法,根据降水时间、降水量、潮位、流量统计特征,分析扬州市过境洪水的特性,重点研究长江世业洲汊道和淮河入江水道新民滩断面洪水影响情况.研究结果有利于总结扬州市过境洪水变化规律,为扬州市防汛减灾、洪水预测预报等工作提供依据.     

非金属垫片对螺栓轴力衰减影响的研究

由于非金属垫片硬度较低,有一定的回弹性,影响螺栓连接的可靠性,本文通过螺栓紧固的两连接件之间装配有无非金属垫片,从垫片厚度与数量、拧紧力矩及有无弹性垫片等方面分析了非金属垫片可能对螺栓轴力衰减的影响。     

车身点焊接头虚焊缺陷的超声快速识别

在采用超声波检测汽车车身点焊接头的虚焊缺陷时,适应性较差且识别率低.针对传统超声检测中存在的这些问题,在对点焊接头缺陷进行以特征值参数定性分析为主的超声回波特性分析的基础上,通过采集标准超声曲线及开发峰值标记识别算法对汽车车身点焊缺陷进行快速识别.经试验验证,对于汽车车身普通钢板点焊接头,该识别方法是可靠的,识别效率高,且准确率达95%以上.     

压缩机测试技术——转矩转速仪测量轴功率

GB3853《一般用容积式压缩机性能试验方法》规定采用转矩转速仪(误差≤1％)作为测量压缩机轴功率的方法之一。本文就数字转矩转速仪结构原理;联接方式;传感器量程的选择;传感器的误差与校验以及提高测量精度的措施,特别是文中还给出了几种规格的转矩传感器联轴器的具体结构和尺寸,对于转矩转速仪测量压缩机轴功率的应用很有帮助。     

城市污水冷热源污水污杂物分级浓度测试实验

对污杂物的性质、形状以及分级浓度进行了定义,并通过实验在典型时段对哈尔滨市两处具有代表性的污水干渠进行了现场测定.实验结果表明,污水中大尺寸污杂物浓度平均高达1.0kg/m3.实验数据将为理论研究和工程设计提供参考.