一种低复杂度咬尾卷积码译码算法﹡

对于咬尾卷积码的译码,传统的最大似然译码算法需要遍历每个可能的起始状态对应的咬尾格形子图,译码复杂度过高.循环维特比算法是一种有效的低复杂度次优译码算法.通过对循环维特比算法中的循环陷阱进行研究,提出了一种新的循环陷阱检测方法,利用对循环陷阱的检测可以减少冗余迭代;同时利用最大似然咬尾路径对非似然起始状态进行排除,极大的缩小了循环维特比算法中译码搜索空间.在此基础上得到了一种低复杂度的译码算法.     

应用于异常事件检测的深度交替方向乘子法网络

针对大规模无线传感器网络(WSN)中的事件检测问题(EDP)，传统的方法通常依赖先验信息，阻碍了实际应用。该文为EDP提出了一种基于深度学习的算法，称为交替方向乘子法网络(ADMM-Net)。首先，采用低秩稀疏矩阵分解来建模事件的时空相关性。之后，EDP被表述为一个带约束的优化问题并用交替方向乘子法(ADMM)求解。然而，优化算法收敛慢且算法的性能依赖于对先验参数的仔细选择。该文基于深度学习中“展开”的概念，提出了一种用于EDP的深度神经网络ADMM-Net。通过“展开”ADMM算法的方式得到。ADMM-Net具有固定层数，其参数可以通过监督学习训练获得。无需先验信息。相比于传统算法，提出的ADMM-Net收敛快且不需先验信息。人造数据集和真实数据集的仿真结果验证了ADMM-Net的有效性。     

文件管理大集合

成为“网民”至今已经2年有余了。2年多来,我通过网络接触到了很多新鲜事物、学到了很多新知识,受益匪浅。与此同时也有许多精彩的网络文章、文献被我保留下来,而且与日俱增,硬盘也为此由原先的6.4G升级至20G。虽然说解决了容量的问题,但新的问题又产生了,这就是文章资料的管理。经过一段时间对各款相关软件的使用和比较,我认为以下几款文件管理软件非常不错,基本满足了日常的需要。在这里我就将它们介绍给大家。     

一种基于深度学习的异常数据清洗算法

在物联网(IoT)中采用合适的异常数据清洗算法能极大地提升数据质量.许多研究人员采用统计学方法或分类聚类等方法对时-空相关数据进行清洗.但这些方法需要额外的先验知识,会给汇聚节点带来额外的计算开销.该文根据低秩-稀疏矩阵分解模型,提出一种基于深度神经网络的快速异常数据清洗算法,来解决物联网中时-空相关数据的清洗问题.结...     

LED记忆非线性自适应预失真技术研究

发光二极管(LED)是可见光通信系统(VLC)中最主要的非线性器件,同时由于通带内非平坦的频率响应还伴随着记忆效应。LED的记忆非线性主要恶化了VLC系统的误差矢量幅度(EVM)和比特误码率(BER)。预失真技术通常被用来补偿LED的非线性,从而提高可见光通信系统的性能。现有的预失真技术都不具备自适应性并且没有考虑到LED的记忆效应。提出了一种新的预失真架构,即在发射端增加一路反馈链路来获得LED的输出信号,同时使用记忆多项式模型来自适应地训练并补偿LED的记忆非线性。仿真结果显示提出的预失真技术的BER性能优于现有的方法。     

不同包装处理对炒制吊瓜子贮藏保鲜效果的研究

普通包装炒制吊瓜子在贮藏过程中,过氧化值和酸价增加较快,易于变质。采用低透气性的包装材料进行真空包装或添加脱氧剂包装,可明显抑制过氧化值和酸价的增加速度,延缓酸败。同样用PA/PE包装,添加50型脱氧剂和真空包装保质期都可达8个月以上,添加脱氧剂贮藏效果好于真空包装。     

栀子黄色素的提取及精制研究

本文通过正交试验,确定了超声波法提取栀子黄色素的最佳工艺条件为:乙醇溶液60%、温度为45℃、提取时间20min。同时,本文对几种大孔树脂对栀子黄色素的精制条件和效果进行了研究。结果表明:D3520、D140树脂的精制效果较好,适合制备高色价的栀子黄色素。经D140树脂精制后的栀子黄色素的色价达到401,得率为1.80%;经D3520树脂精制后的栀子黄色素的色价达到434,得率为1.33%。二者比较,D3520精制的栀子黄色素的色价略高,OD比值略低,而D140树脂的吸附容量更大。