模型故事系列1最后的机会者Vol.1

读者朋友们:从本期开始,我们在模玩板块中开辟了“周边故事”这一栏目,本栏目主要内容是介绍各类周边产品的故事背景、机械与角色设定、同人小说。我们希望通过这些内容,使朋友们了解更多新奇的周边模型。     

英语还可以这样学

“新概念英语句霸”是一种用新思维、新概念来学习英语句型的学习软件。它采用著名的“艾滨豪斯遗忘曲线”原理,让用户在句型记忆的过程中乐在其中,英语水平不知不觉地、迅速地得到提高。“新概念英语句霸”采用听、说、读、写、记等方法,并结合动画人物指导、复读、录音对比等软件功能,根据人体记忆曲线反复刺激记忆,以达到牢记所学句型的目的。该软件使您在经过短暂的学习过程中就能够真正地快速提高英语的阅读能力、翻译能力、听说能力与正确句型的书写能力。软件中包含“英语900句”、“走遍美国”、“电话英语”、“商务英语”、“文秘…     

一种双模态红外图像的集值映射融合方法

针对现有融合算法在处理红外偏振和光强两种模态图像时无法随着差异特征的不同而变化的问题,提出了一种双模态红外图像的集值映射融合方法。以多组红外偏振和光强图像为训练样本,根据底层特征的融合算法的类型分别建立差异特征类集和融合算法类集;构造各个差异特征对应各融合算法的融合有效度分布;通过多组图像融合有效度分布的均值聚合,建立全局图像的差异特征与融合算法的集值映射关系;提取被融合图像的差异特征,根据集值映射选择相应算法,通过各算法的组合得到融合结果。实验表明,该融合方法可以优化选择融合算法,将互补性强的差异特征有效融合。     

可见光和红外反相图像的SURF特征双向匹配

特征匹配的准确率影响图像配准的精度,是基于特征配准方法的重点和难点之一。为了解决单向最近邻/次近邻法所导致特征点一对多的误匹配问题,提出了一种红外和可见光图像的特征双向匹配方法。首先,对红外图像进行反相和直方图均衡化处理,增强两类图像的相似性,提取数量更多重复率高的共有特征;其次,对提取的SURF(Speed-up Robust Feature)特征进行双向最近邻/次近邻粗匹配,确保特征匹配的一致性,降低误匹配率,并利用RANSAC(Random Sample Consensus)算法对特征点进行二次匹配,实现特征点精确匹配。实验结果表明,该算法在正确匹配率和配准精度方面都优于传统SURF的单向最近邻/次近邻匹配方法,具有有效性。     

一种基于四维混沌神经网络的通信数据加密算法

混沌神经网络序列具有带宽大、难于预测和重构等特点,因而非常适用于网络通信和数据加密.本文提出一种四维混沌神经网络序列的产生方法,利用四维混沌神经网络进行混合加密,所产生的二值序列对明文进行预处理.实验结果表明,该系统对产生的二值序列,具有良好的初值敏感度,序列随机性较为理想,同时,四维混沌神经网络大大增加了密钥空间,利...     

双色中波红外点目标成像特性差异分析

在深入分析双色中波红外被动热成像过程的基础上,明确了双色中波红外成像的影响因素,建立了点目标的双色中波红外图像的形成模型,并对模型进行了仿真实验,揭示了双色中波红外点目标成像特性差异的形成机理,明确了双色中波红外点目标成像在灰度值、目标受环境影响和目标背景对比度等三个方面存在的差异,通过实验图像的差异特征验证了这些成像...     

尾矿坝风险评估中指标相关性权重的确定

针对现有尾矿坝风险评估方法未考虑监测指标间的相关性造成的评估过程中计算重复的问题,考虑监测指标间的相关性并将其转化为权重,使相关性的指标中占主导地位的指标权具有较小的权值,反之亦然,从而降低重复计算问题。采用综合赋权法确定权重的方法为:根据监测指标间相互影响程度不同的特点,建立影响矩阵,由于该矩阵所需专家信息具有模糊性,故采用梯形模糊数描述专家信息,计算主观权重;根据各指标监测数据具有随机、模糊等不确定性的特点,利用可能性分布对其进行表征,进而采用相关系数赋权法计算得到各指标客观权重;通过均值法综合主、客观权重。实例表明,考虑了监测指标相关性的权重确定法能减少风险评估中指标的重复计算,综合主客观权重,为尾矿坝各指标赋权提供了理论依据。     

川酒原产地地理标志品牌公信力研究——结构、内涵及措施

公信力问题日渐成为白酒行业之殇,业界频频探因循由,力求化解之道。借鉴传统品牌公信力分析及建构理论,以川酒原产地地理标志品牌为媒介载体,实则针对川酒行业公信力的信用结构及内涵进行内省式解析,构建了三层次信用结构体系,并对体系中关键公信力度量指标——技术力、文化力的建立路径提出对策措施。