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HPLC法测定宣木瓜中芦丁含量 总被引:3,自引:0,他引:3
以反相高压液相色谱法测定宣木瓜中芦丁含量,结果表明在0.52-4.24μg/mL范围内其含量与峰面积呈良好线性相关(r为0.9988),样品中芦丁含量为0.574%.该方法快速、简便、准确,可在实际检测中用于控制宣木瓜药材质量. 相似文献
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在对短文本进行情感分类任务的过程中,由于文本长度过短导致数据稀疏,降低了分类任务的准确率。针对这个问题,提出了一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)与Self-Attention的短文本情感分类方法。使用LDA获得每个评论的主题词分布作为该条评论信息的扩展,将扩展信息和原评论文本一起输入到word2vec模型,进行词向量训练,使得该评论文本在高维向量空间实现同一主题的聚类,使用Self-Attention进行动态权重分配并进行分类。通过在谭松波酒店评论数据集上的实验表明,该算法与当前主流的短文本分类情感算法相比,有效地提高了分类性能。 相似文献
74.
针对不平衡数据集的低分类准确性,提出基于改进合成少数类过采样技术(SMOTE)和AdaBoost算法相结合的不平衡数据分类算法(KSMOTE-AdaBoost)。首先,根据K近邻(KNN)的思想,提出噪声样本识别算法,通过样本的K个近邻中所包含的异类样本数目,对样本集中的噪声样本进行精确识别并予以滤除;其次,在过采样过程中基于聚类的思想将样本集划分为不同的子簇,根据子簇的簇心及其所包含的样本数目,在簇内样本与簇心之间进行新样本的合成操作。在样本合成过程中充分考虑类间和类内数据不平衡性,对样本及时修正以保证合成样本质量,平衡样本信息;最后,利用AdaBoost算法的优势,采用决策树作为基分类器,对平衡后的样本集进行训练,迭代多次直到满足终止条件,得到最终分类模型。选择G-mean、AUC作为评价指标,通过在6组KEEL数据集进行对比实验。实验结果表明,所提的过采样算法与经典的过采样算法SMOTE、自适应综合过采样技术(ADASYN)相比,G-means和AUC在4组中有3组最高;所提分类模型与现有的不平衡分类模型SMOTE-Boost,CUS-Boost,RUS-Boost相比,6组数据中:G-means均高于CUS-Boost和RUS-Boost,有3组低于SMOTE-Boost;AUC均高于SMOTE-Boost和RUS-Boost,有1组低于CUS-Boost。验证了所提的KSMOTE-AdaBoost具有更好的分类效果,且模型泛化性能更高。 相似文献
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北京外国语大学作为我国重点院校,对信息的需求量、广泛程度和时效性的要求随着社会信息化的高度发展而日趋提高。基于此点,着手建立一个有着高稳定性、高后向兼容性的校园计算机信息网络。针对校方提出来的规划设想,清华同方网络公司根据北京外国语大学的实际情况,分析今后的主要应用范围,与未来多媒体应用的潜在性,借鉴了公司在其他广域网建设方面的经验,设计规划了这套解决方案。 相似文献
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水压机水路系统各管道存在液压冲击现象。根据AMESim和Simulink软件各自特点及接口技术,建立了水路系统的AMESim仿真模型和主分配器阀的Simulink开启控制模型,并使用"Co-simulation"接口实现两模型的联合仿真。仿真分析了活动横梁速度在空行程时随凸轮转角变化的规律,以及空行程突然改变到提升状态时提升缸管道内液压冲击的变化过程。仿真结果表明:当空行程时凸轮转角不超过活动横梁最大速度时的角度值,空行程改变到提升状态过程中提升缸管道内液压冲击值较小,并且活动横梁速度减小则液压冲击值减小。 相似文献
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基于高温黑体辐射源BB3500M研究并建立了第四代光谱辐射度和色温度国家基准装置。采用稳流和稳温相结合的反馈工作模式,开启后3 h即达到温度稳定。3 016 K时,1 h内的温度变化小于0.59 K。温度测量直接溯源至Pt-C和Re-C高温共晶点黑体,2 980 K时的测量不确定度为0.64 K(k=1)。光谱辐射亮度和光谱辐射照度的波长范围向短波分别扩展至220 nm、230 nm,长波扩展至2 550 nm,达到全波段光谱辐射亮度CCPR-S1比对的能力。新基准增加了分布温度参数的测量能力,2 353 K和2 856 K的测量不确定度(k=1)分别改善为1.6 K和2.1 K。对基准装置入射光学系统的辐照不均匀性以及短波紫外大气传输过程所带来的散射和吸收进行了数值计算,提出理论修正方法,将辐照不均匀性测量误差减小0.3%,大气传输误差减小0.29%。 相似文献
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本文综合了国外有关资料,对RISC技术的发展过程,主要技术特点和目前的现状做了简要的介绍。对典型的芯片和工作站产品做了对此分析。提出了“走与国际标准兼容”的路,自主研制开放结构的高性能超级小型机和工作站的基本设想。 相似文献
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