基于CBAM的深度序数回归方法

本文针对单目深度估计模型深度序数回归算法中全图像编码器易丢失较大像素值像素特征信息和位置信息的缺点,提出一种基于CBAM的深度序数回归方法.首先,将CBAM嵌入到深度序数回归算法中作为全图像编码器,依次采用通道注意力机制和空间注意力机制来捕获图像完整的特征信息和位置信息,通过获得的注意力图重新调整原始特征;其次,对像素的深度值进行离散,将深度估计重新转化为序数回归问题;最后,使用回归损失函数对网络进行训练.实验结果表明,相比于其他有监督学习、半监督学习和无监督学习的方法,该方法在KITTI数据集上取得更好的效果.     

融合混沌对立和分组学习的海洋捕食者算法

针对海洋捕食者算法存在收敛速度慢、不易逃出局部最优的缺点,提出了一种改进海洋捕食者算法。将混沌映射与对立学习策略相结合,在保证遍历性和随机性的同时,生成高质量的初始猎物种群。引入自适应t分布变异算子更新种群,增加种群多样性,避免陷入局部最优。对更新后的种群,按照适应度分为精英组和学习组,学习组向精英组猎物的平均维度进行学习,精英组内的猎物相互维度学习,进一步提高种群质量和搜索精度。选取15个测试函数,通过对比测试,验证了改进后的算法可以有效提高原算法的收敛速度和寻优精度。将改进后的算法应用于无线传感器网络覆盖优化,实验结果显示,改进后的算法提高了网络覆盖率,优化后的节点分布更加均匀。     

改进词向量模型的用户画像研究

用户画像技术可以给企业带来巨大的商业价值。针对用户的历史查询词,利用词向量可以得到查询词在语义层次上的表达,但词向量模型对于同一个单词生成的词向量是相同的,使得该模型无法很好的处理一词多义的情况。因此,使用LDA主题模型为每个查询词分配主题,使查询词和其主题共同放入神经网络模型中学习得到其主题词向量,最后采用随机森林分类算法对用户基本属性进行分类构建用户画像。实验结果表明,该模型的分类精度要高于词向量模型。     

基于变型空间代数的自动程序修复方法

基于代码枚举的自动程序修复方法借助变异算子对程序中错误语句进行变更操作,从而得到程序修复解.由于缺乏文法制导及变异算子数量的有限性,该方法的有效性有待进一步提高.本文提出一种基于变型空间代数的自动程序修复方法,即将回归测试用例集视为训练实例,通过归纳学习得到程序中出错语句的修复解.具体而言,该方法包括以下特征:(1)从文法到变型空间的自动构造生成方法;(2)根据变型空间树中变型空间的不同类别,分别给出一致性定义;(3)结合静态及类型检查的变型空间代数运算.实验结果表明:与基于代码枚举及基于搜索的修复方法相比,本文提出的方法在修复成功率方面更具优势;与此同时,方法中的静态及类型检查机制可以有效地削减假设空间的规模.     

从技术本质管窥现场总线在国内电力行业的发展

现场总线技术是实现数字化电厂的的基础,对传统硬接线方案的替代是技术进步的必然。但是,现场总线技术的发展始终伴随着各种争议,在电力行业的大规模推广阶段,也遇到了投资成本较高和应用价值不明显的问题。本文从现场总线的技术本质和技术替代的本质规律出发,通过对于现场总线发展过程以及各种争议的分析,指出更低的成本和更好的使用价值,才是在云遮雾扰的市场纷争中,现场总线技术必须坚持的发展战略。     

无动力干式加气混凝土切割废料回收技术浅析

加气混凝土生产线切割坯体产生大量废料,使用无动力干式废料回收技术,在切割小车上安装废料铲斗,完成切割废料回收。其不仅结构简单,方便实施,还可以避免污染,减少基础施工,具有诸多优势。     

数据挖掘在能源管理系统中的深入应用

利用数据挖掘技术帮助能源管理系统（EMS）完成海量数据的进一步转化，从而挖掘出更多有价值的内容，帮助客户进一步挖掘节能潜力，提高能源利用效率。以SmartPM6000能源管理系统为例，介绍数据挖掘技术及其在节能方面的深入应用。     

基于PolyLoss的StarGAN图像样本自生长研究

在深度学习模型训练中,提高输入样本数量能够有效解决样本不均衡和训练过拟合问题。为更好地处理数据集的小样本场景,提出了一种基于PolyLoss的StarGAN小样本图像增强方法（PolyStarGAN）。相比传统样本增强方法,该网络具有更高的样本学习、生成能力。该方法使用训练生成器和判别器提取图像的特征信息,生成图像与输入图像的内容和结构一致。通过计算峰值信噪比、结构相似性与视觉信息保真度3个方面评估PolyStarGAN网络生成结果;在ResNet50目标识别模型训练中验证数据集质量。实验结果表明,提出的模型对不同场景图像的增强效果较好,提高了自生长数据集的ResNet50模型识别精度,可为样本自生长中的小样本问题提供参考方案与技术支持。     

基于麻雀搜索算法的PMSM智能控制器设计

为了提高永磁同步电机（PMSM）伺服系统的控制性能,使其适应复杂运行工况,提出一种变论域模糊比例积分（PI）控制策略,并利用麻雀搜索算法（SSA）实时修正伸缩因子。该算法利用自然界中麻雀发现者与加入者不同分工的捕食机制,将待优化的参数看作麻雀搜索个体所处的位置,智能搜寻最优伸缩因子,在线调整模糊控制的论域。将该控制策略应用到PMSM矢量控制系统转速外环,并搭建电机控制系统实物平台,验证了采用SSA优化的变论域模糊PI控制,具有动态响应快、超调量小、调节时间短和抗干扰能力强的优势。