民航中南管理局安全技术服务中心创作

本从规划布局．平面功能，立面风格和园林景观等四个方面介绍了民航中南管理局安全技术服务中。的设计构思，探索如何利用复杂的地形解决多功能的建筑使用要求并创造丰富多变的室内外空间。     

基于圆柱分度凸轮圆盘型刀库的实体建模

介绍了圆柱分度凸轮的工作原理,并以容量为24把刀的圆盘型刀库的凸轮设计为例,详细论述了圆柱凸轮的设计过程。基于Pro/Engineer wildfire2.0对凸轮进行3D建模,然后基于该凸轮设计出了新型实用刀库。     

多用途抢险救援车辆的驱动桥壳结构强度分析

为了分析某多用途抢险救援车辆驱动桥壳的结构强度,运用三维SolidWorks软件建立三维几何模型,导入到ANSYS Workbench.根据不同的工况,计算中采用了不同的有限元网络模型,对驱动车桥桥壳进行各工况下的最大应力、变形值进行有限元分析,结果表明,桥壳的结构设计合理,符合设计要求。     

台山核电站EPR廊道腐蚀分析与防治

鉴于国内运行核电站廊道腐蚀的经验反馈,本文识别了台山EPR三代核电廊道潜在的腐蚀风险,并提出了相应的治理措施与管理建议,避免影响核电安全运行。     

江苏太湖流域污水处理厂一级A提标改造技术总结

为科学实施太湖流域城镇污水处理厂一级A提标建设,江苏省政府在省级财政资金中安排专项经费3000万元,由省住房和城乡建设厅集中组织开展太湖流域城镇污水处理厂除磷脱氮提标改造技术攻关.技术攻关科研项目包括10个课题,省住房和城乡建设厅于2008年3月面向全国公开招标确定10个课题研究单位,2009年9月完成全部10个课题的成果鉴定工作,总共历时一年多.这次技术攻关取得了一系列国际先进和国内领先的科研成果,研究、筛选了一批经济、适用的城镇污水处理厂一级A提标技术.同时,在技术攻关组织与管理方面取得的经验,也得到了国内城镇污水处理行业权威专家们的普遍盛赞和高度肯定.     

浇铸温度与模具温度对AZ91D和Mg-3Nd-0.2Zn-Zr镁合金热裂性能的影响(英文)

研究了浇铸温度和模具温度两个温度参数在重力金属型铸造中对商业AZ91D和新型Mg-3Nd-0.2Zn-Zr(质量分数,%;NZ30K)镁合金热裂性能的影响。结果表明,模具温度对合金热裂性能的影响比浇铸温度的更显著,后者的影响仅在模具温度较低时(AZ91D在341 K,NZ30K在423 K)有所显现。与只包含补缩参数的热裂模型相比,同时包含补缩参数、晶粒尺寸和合金凝固区间的热裂模型更能够准确地评价不同镁合金的热裂性能。为了获得较好的热裂抗力,建议AZ91D合金的浇铸温度为961~991 K,模具温度≥641 K;NZ30K合金的浇铸温度为1003~1033 K,模具温度≥623 K。     

分布式应用访问控制策略精化冲突分析

随着云技术的发展,分布式应用平台朝着弹性资源和环境动态变迁的方向发展。分布式应用访问控制策略精化计算与资源和环境相关,也需要较强的性能与这种动态性相适应。现有的访问控制策略空间冲突分析方法虽然可以用于分布式访问控制策略精化中的策略冲突分析,但是该类算法以权限赋值单元为单位计算,计算粒度过细导致性能较低。提出了基于集合求交递推算法,以权限赋值单元集合为单位计算策略冲突来提高计算粒度。理论分析与实验结果表明该算法具有较高性能, 适用于云平台策略精化计算的高性能的需求。     

固载二氧化氯对南美白对虾的保鲜效果

为探究固载二氧化氯对南美白对虾的保鲜作用,采用10 mg/L和20 mg/L的固载二氧化氯处理南美白对虾,以未处理的南美白对虾作为对照,检测的指标包括:感官品质、黑变、质构、K值、挥发性盐基氮(TVB-N)、硫代巴比妥酸(TBARS)、多酚氧化酶(PPO)活力和菌落总数(TVC)等。实验表明:在0℃的贮藏条件下,用固载二氧化氯处理南美白对虾,能够有效地维持南美白对虾在贮藏期间的感官品质,减少南美白对虾表面黑变现象,延缓其质构的劣变,抑制其K值的上升,有效地降低其TVB-N含量和TBARS值,并且对抑制南美白对虾PPO活性以及减少其菌落总数均起到显著的作用(p0.05)。而且,20 mg/L固载二氧化氯的保鲜效果优于10 mg/L固载二氧化氯。这表明固载二氧化氯对南美白对虾的保鲜效果良好,为固载二氧化氯对南美白对虾的保鲜应用提供了参考。     

魔芋飞粉共生发酵剂的固相化技术研究

试验采用包埋法将魔芋飞粉共生发酵剂固相化,以淀粉和粗蛋白转化率为优化指标,通过正交试验,得到固化发酵剂发酵飞粉的最佳共生条件：35℃下,接种凝胶珠40粒到发酵基质中,上摇床振荡培养(130r／m)36h．并对发酵剂固化前后共生条件的稳定性进行对比,证明固化发酵剂共生条件较稳定．     

基于商品描述文案的点击预测模型

为了预测商品描述文案中商品特征对点击的影响、量化分析用户的消费行为特征及缓解冷启动问题,建立了一种基于LDA模型和文本情感分析的点击预测模型。该模型基于LDA主题模型对商品描述词的分类筛选对构成词进行情感分析,构建特征向量以表示用户对商品各特征的情感倾向,并通过LightGBM算法进行点击的预测。模型可以将非结构化文本数据转换为结构化数据,量化用户对商品不同特征的兴趣倾向,并利用不同商品的相似特征缓解冷启动问题。实验结果表明,该模型有效提高了点击预测效果并能缓解冷启动问题。