Adaptive picking of microseismic event arrival using a power spectrum envelope

An automatic, adaptive, spectrogram-based algorithm for picking the arrival time of microseismic data is proposed. The algorithm provides a significant improvement in the ratio of detected events to false triggers and in the resolution of the microseismic structure. It mainly addresses the problem of automatic picking when the signal-to-noise ratio (S/N) is low and so false and missed triggers frequently occur. It combines the short time average/long time average (STA/LTA) algorithm with an envelope algorithm. It also constructs an envelope from a time-frequency representation of the signal. The threshold is set dynamically, according to the existing noise level and the S/N ratio. The algorithm also uses the fixed LTA value to represent the noise level for a seismic record. It is applied to pick the arrival times of P-waves of local events recorded at eight stations.     

基于IMAN的产品数据管理的实现

该文首先提出了上海家化包装部对 ＰＤＭ的应用需求,在此基础上讨论了包装部 ＰＤＭ系统的功能要求、体系结构、硬件配置和开发技术。最后,根据ＰＤＭ实施的具体实践,分析了 ＰＤＭ实施的效益和障碍。     

全模拟紧凑型电站培训仿真器的开发

该文主要介绍了由作者开发的一台全模拟紧凑型电站培训仿真器的功能和特点,着重阐述了基于WindowsNT的WinSock通讯模式,以及操作界面组态、DCS组态环境、使得用户操作界面与MAX1000在外观上具有高度的一致性。     

A parallel matrix factorization based recommender by alternating stochastic gradient decent

Collaborative Filtering (CF) can be achieved by Matrix Factorization (MF) with high prediction accuracy and scalability. Most of the current MF based recommenders, however, are serial, which prevent them sharing the efficiency brought by the rapid progress in parallel programming techniques. Aiming at parallelizing the CF recommender based on Regularized Matrix Factorization (RMF), we first carry out the theoretical analysis on the parameter updating process of RMF, whereby we can figure out that the main obstacle preventing the model from parallelism is the inter-dependence between item and user features. To remove the inter-dependence among parameters, we apply the Alternating Stochastic Gradient Solver (ASGD) solver to deal with the parameter training process. On this basis, we subsequently propose the parallel RMF (P-RMF) model, of which the training process can be parallelized through simultaneously training different user/item features. Experiments on two large, real datasets illustrate that our P-RMF model can provide a faster solution to CF problem when compared to the original RMF and another parallel MF based recommender.     

利用模拟退火算法的多基地浮标定位研究

结合声纳浮标技术的发展方向,针对水下目标定位问题,将现代最优化技术——模拟退火算法引入到多基地浮标对水下目标定位的非线性规划中。首先建立适合于浮标系统工作方式配置的目标函数,然后选择合理的接收规则和停止准则,通过大量实验对算法的定位性能、收敛性等性能指标进行了计算机仿真。从仿真结果看,算法能够收敛于最优解,找到最佳匹配点,实现对目标的有效定位。仿真分析的结果证实了模拟退火算法在多基地浮标目标定位应用中的可行性。     

基于响应面的变复杂度气动分析模型

结合变复杂度和响应面近似建模方法，采用CFD和工程估算气动分析方法，构建了基于响应面校准的变复杂度气动分析模型。以冲压发动机导弹为例，采用拉丁超方取样技术，选取6个CFD计算状态，建立了差值和比值校准响应面，并比较校准后的气动性能与CFD分析。结果显示，基于差值校准响应面的变复杂度方法具有较好的逼近能力和计算效率，适合于飞行器多学科设计优化过程的气动分析。     

航空声纳ATE测试系统设计

提出了基于ATE技术的航空声纳综合测试系统设计思想,通过对设计系统可行性的总体分析和方案的评估,证明该系统设计方案合理,能够满足测试系统应具备的功能要求并保证原有系统的完整性,从而依据该方案开展航空声纳综合测试系统的下-步研制工作.     

田湾核电站2004年(运行前)的环境监测

田湾核电站环境监测系统于2003年底前建成,为了检验田湾核电站环境监测的仪器设备、规程文件、质控措施和人员的技术水平是否满足运行时的要求,扩大和改善运行前的环境本底数据,并通过实践的经验反馈发现存在的问题,提出改进方案和措施,田湾核电站在2004年对核电站周围进行了（运行前）的环境监测.本文主要介绍2004年环境监测的方案、质量保证和主要监测结果及其与2000年4月～2002年3月二年的本底调查结果的比较.2004年监测结果表明,除海水中137Cs活度浓度与本底调查有明显差异外,其余监测结果与本底调查结果基本吻合.     

地区电网EMS系统测试及应用分析

通过介绍地区电网EMS高层应用系统实用和测试情况，详述了地区电网高压应用应实现的功能和技术特点，客观分析了应注意的几个问题。     

Prony算法在电力系统负荷动态模型辨识中的应用研究

提出了电力系统负荷动态模型辨识的Prony算法，给出了该算法所需要的Prony模型，并对传 统Prony算法进行了发展。实际算例的数值试验结果显示了该算法对于负荷动态模型辨识的 有效性和准确性。