A semi-supervised privacy-preserving clustering algorithm for healthcare

With the proliferation of healthcare data, the cloud mining technology for E-health services and applications has become a hot research topic. While on the other hand, these rapidly evolving cloud mining technologies and their deployment in healthcare systems also pose potential threats to patient’s data privacy. In order to solve the privacy problem in the cloud mining technique, this paper proposes a semi-supervised privacy-preserving clustering algorithm. By employing a small amount of supervised information, the method first learns a Large Margin Nearest Cluster metric using convex optimization. Then according to the trained metric, the method imposes multiplicative perturbation on the original data, which can change the distribution shape of the original data and thus protect the privacy information as well as ensuring high data usability. The experimental results on the brain fiber dataset provided by the 2009 PBC demonstrated that the proposed method could not only protect data privacy towards secure attacks, but improve the clustering purity.     

Geeking：基于胜者表的体育新闻搜索引擎系统

文章介绍了体育新闻搜索引擎系统 Geeking 的框架结构和各项功能,其结构分为网页爬取、胜者表构建、检索处理、用户界面 4 个部分,其主要功能包含查询词校正、自动补全、检索结果排序、相似新闻聚类以及显示页面中关键词高亮并提供网页快照。输入查询请求时,系统根据搜索日志和新闻热词自动补全查询词,搜索不到相关结果时校正查询,给出推荐的查询词。检索新闻文档时,使用胜者表快速查找查询词项的相关文档,综合 tf-idf 权重和新闻标题、发布时间等因素计算文档的相关性并按得分排序。在相似新闻聚类中,结合最长公共子序列和编辑距离衡量新闻标题之间的相似度,以新闻标题相似度代表新闻文档的相似度。测试结果表明,基于胜者表的 Geeking 搜索引擎系统各项功能协调效果好,检索响应速度快。     

基于二维稳态水质混合模式的水利工程施工对饮用水水源保护区的影响预测分析

为了充分发挥工程效益,保护水源区环境,在对工程影响地区水源地进行全面调查和分析的基础上,分析、预测和评价新建工程对当地水源保护区可能造成的影响,并以实际工程为例,在混合过程段采用二维稳态水质混合模式对其进行影响预测分析,同时根据预测分析结果提出对策和措施,为项目决策和水源区保护提供科学依据.     

关系型数据库到H Base的转换设计

随着信息技术的飞速发展,近年来出现了很多技术浪潮。云计算、物联网这些技术引起了无数学者的关注。在云计算盛行之前,互联网与移动终端的快速普及带来了爆发式的增长。毫无疑问,云计算的出现和移动互联网的普及推动了大数据这个热点技术的发展。拥有巨大的、有价值的数据和大数据技术会给企业带来成倍的收益。越来越多的企业关注和尝试大数据,并开始投入使用。大数据拥有超大规模、非结构化、种类多等特性。大数据存储技术和传统的关系型数据库管理系统(relational database management system,RDBMS)也是完全不同的技术。对大多数企业而言,之前的系统都是使用的传统的关系型数据库,这和新兴的并在大数据领域举足轻重的No SQL具有很大的差别。如何完成从关系型数据到这种数据的迁移以及如何设计新的数据模式来符合新的存储系统成为设计者们研究的方向。文章介绍了一种在大数据里有着举足轻重的分布式存储系统HBase,主要讨论和研究了传统数据库到HBase的转换设计,并以一个例子详细介绍了如何更好地将RDBMS上的数据转换成符合HBase的数据模式,以此满足HBase的特性和大数据的要求。     

基于增益调整型模糊PID的脉动真空灭菌器控制系统

针对目前脉动真空灭菌器控制效果不好而产生湿包的问题,结合Chien-Hrones-Reswicks整定算法,提出用模糊变增益PID的控制策略,控制器输入取控制舱内温度的偏差e和偏差变化率△e;根据实际操作经验,加入模糊规则,输出取PID控制器2个参数的调整值,从而实现PID参数的在线自整定;在MATLAB/SIMULINK环境下进行了仿真实验,进行了传统PID控制与模糊变增益PID控制动态性能的仿真比较,结果表明采用模糊变增益PID控制策略可明显提高脉动真空灭菌控制系统的动态性能.     

重复使用运载器预测与健康管理(PHM)技术研究

为了实现传统一次性运载火箭的可重复使用特性,提高重复使用运载器的安全性、可靠性及维修保障性,破解重复使用运载器研制难度大、技术风险高的难题,研究了一种重复使用运载器的预测与健康管理系统方案;该系统采用一种“机载-地面”辅助决策的系统设计方案,机载部分采用分层分布式的系统架构设计方案,地面部分采用区域管理和综合调度的设计方案,有效实现运载器在线式健康状态监测与诊断;重复使用运载器预测与健康管理设计方案的应用,确保运载器在全寿命周期内,实现在线实时故障检测、故障预测和健康评估,为故障处理、维修保障和系统操作优化提供决策支持,显著提升了重复使用运载器的安全性、可靠性、保障性和效费比.     

基于物联网技术的人体云健康监护及预警系统

针对传统医疗监护系统存在导联线过多,用户活动受限,预警、就医指导不足等问题,设计了基于基于物联网技术的人体云健康监护及预警系统,该系统以智能手机为预警显示平台,并结合穿戴式测技术和无线通信技术能有效实现多项生理参数的无创采集、移动传输、智能处理以及语音智能控制、预警等功能;实验表明该系统具有操作简单,可扩展性强、使用效果优等特点,为肢体残障者疾病预警提供了技术支撑,为个人、家庭、社区监护和远程医疗创造了条件.